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      AI助力眼疾診斷 醫(yī)療人工智能發(fā)展帶來新變革

      2018-09-11 08:42:42來源:中國(guó)智能制造網(wǎng) 編輯:半城明滅 關(guān)鍵詞:醫(yī)療人工智能人工智能閱讀量:47718

      導(dǎo)讀:一款經(jīng)過“訓(xùn)練”的人工智能系統(tǒng),可以有效識(shí)別眼疾患者的關(guān)鍵癥狀,且準(zhǔn)確率十分驚人。不過,醫(yī)療人工智能的發(fā)展也存在著一些不足,例如倫理道德、人才困境等。
        【中國(guó)智能制造網(wǎng) 智造快訊】一款經(jīng)過“訓(xùn)練”的人工智能系統(tǒng),可以有效識(shí)別眼疾患者的關(guān)鍵癥狀,且準(zhǔn)確率十分驚人。不過,醫(yī)療人工智能的發(fā)展也存在著一些不足,例如倫理道德、人才困境等。

      AI助力眼疾診斷 醫(yī)療人工智能發(fā)展帶來新變革
       
        很長(zhǎng)一段時(shí)間里,人工智能都只是存在于科幻概念中,直到“AlphaGo”接連戰(zhàn)勝人類圍棋選手,才讓“AI”這個(gè)單詞火遍。從圍棋界到電競(jìng)界,從金融界再到醫(yī)學(xué)界,人工智能如今已經(jīng)幾乎無處不在。
       
        人工智能與醫(yī)療領(lǐng)域的融合是革命性的。如果說互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)優(yōu)化了醫(yī)療市場(chǎng)的供需匹配,那么人工智能則是從各個(gè)方面改變了醫(yī)學(xué)研究與醫(yī)療服務(wù)的構(gòu)造。2010年前后開始,由于計(jì)算能力與數(shù)據(jù)量的提升,人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用也逐漸趨于成熟。
       
        目前,從醫(yī)療領(lǐng)域人工智能技術(shù)應(yīng)用的總體布局來看,諸多的創(chuàng)業(yè)公司主要集中在應(yīng)用層面,相對(duì)門檻比較低,但競(jìng)爭(zhēng)十分激烈。憑借在數(shù)據(jù)資源、算法技術(shù)層面的優(yōu)勢(shì),傳統(tǒng)IT巨頭保持著一定的地位。
       
        眼下,醫(yī)療領(lǐng)域人工智能初創(chuàng)公司按領(lǐng)域可劃分為八個(gè)主要方向,包括醫(yī)學(xué)影像與診斷、醫(yī)學(xué)研究、醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)分析、藥物挖掘、虛擬護(hù)士助理、健康管理監(jiān)控、精神健康以及營(yíng)養(yǎng)學(xué)。而醫(yī)學(xué)影像與診斷、醫(yī)學(xué)研究、醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)分析和藥物挖掘是受資本市場(chǎng)關(guān)注的細(xì)分領(lǐng)域,融資總額超過80%以上。
       
        其中,協(xié)助診斷及預(yù)測(cè)患者的疾病已經(jīng)逐漸成為人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的主流應(yīng)用方向。據(jù)外媒報(bào)道,一款經(jīng)過數(shù)千名英國(guó)患者數(shù)據(jù)“訓(xùn)練”的人工智能系統(tǒng),可以有效識(shí)別出患者眼疾的關(guān)鍵癥狀,其準(zhǔn)確率與世界專家水平相當(dāng)。
       
        要知道,當(dāng)前有接近3億人生活在不同形式的失明之中,自然也包括了200多萬英國(guó)人。在大部分情況下,如果可以及早發(fā)現(xiàn)并治療,許多眼疾都能得到有效控制,甚至是治愈。也就是說,借助人工智能技術(shù)可識(shí)別眼疾的這一系統(tǒng)如果能夠投入臨床應(yīng)用,將成為數(shù)億人的福音。
       
        好消息是,研究人員認(rèn)為,該系統(tǒng)經(jīng)過掃描技術(shù)測(cè)試的初步結(jié)果讓人滿意,未來三年內(nèi)就有望在英國(guó)的數(shù)十家家醫(yī)院得到推廣。該項(xiàng)目負(fù)責(zé)人聲稱,“該項(xiàng)目非常令人振奮,它可以及時(shí)改變對(duì)視力有問題的患者的診斷、治療和管理方式”。
       
        據(jù)悉,該款人工智能系統(tǒng)由英國(guó)穆爾菲爾德、倫敦大學(xué)和谷歌旗下的DeepMind人工智能研究中心的科學(xué)家共同研發(fā)。該系統(tǒng)能根據(jù)患者的臨床癥狀,如黃斑、視網(wǎng)膜靜脈阻塞等情況,迅速判斷出病人是進(jìn)入觀察程度還是必須由醫(yī)生緊急診治。
       
        毫無疑問,這十分地令人興奮。但是在很多醫(yī)學(xué)界專家的眼中,對(duì)于人工智能系統(tǒng)如何融入到臨床實(shí)踐中,依然有所擔(dān)憂。有業(yè)內(nèi)人士指出,人工智能的進(jìn)步在加速推動(dòng)醫(yī)療領(lǐng)域臨界點(diǎn)的到來,未來人工智能或許將不只是協(xié)助醫(yī)生的工具,而是成為做出決策的那個(gè)“人”。
       
        從這一點(diǎn)來看,人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用存在著很大風(fēng)險(xiǎn)。畢竟,人類無法確切地解釋人工智能系統(tǒng)是如何做出某些決定的,就像在多次自動(dòng)駕駛汽車事故中那樣,當(dāng)方向盤不在人類掌控當(dāng)中的時(shí)候,電腦總是有可能做出致命的錯(cuò)誤判斷。
       
        除了可以發(fā)生的意外風(fēng)險(xiǎn)與倫理問題外,人才短缺也是醫(yī)療人工智能發(fā)展的一大挑戰(zhàn)。據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),我國(guó)目前人工智能領(lǐng)域人才缺口達(dá)到了500萬以上,且我國(guó)只有四分之一的人工智能從業(yè)者擁有超過10年的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。因而,政府迫切需要在人工智能教育與培訓(xùn)方面加大投入,同時(shí)加大海外人才的引入力度。
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