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【中國智能制造網(wǎng) 智造快訊】利用智能語音、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，機(jī)器人如今已經(jīng)能夠代替人工進(jìn)行賬款催收，且成功率和效果都十分不錯。
近年來，隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等各種高新技術(shù)的發(fā)展，機(jī)器人在大家生活中的應(yīng)用越來越廣泛。如今，不管是利用機(jī)器人來送快遞和外賣、調(diào)制雞尾酒和咖啡，還是用機(jī)器人來打電話和收銀，我們可以說都已經(jīng)見怪不怪了。
但如果我告訴你現(xiàn)在機(jī)器人又被用來催賬了呢？相信不少人還是會大吃一驚。并非筆者信口胡說，眼下，用于催收賬款的催收機(jī)器人不僅已經(jīng)出現(xiàn)，應(yīng)用效果還十分顯著。
今年八月中旬，一家大數(shù)據(jù)平臺公司100Credit(百融)就推出了一款名為Little 100Credit(百小融)的低成本機(jī)器人。據(jù)了解，它能通過電話向人催賬，而且催收壞賬的成功率能達(dá)到人類催賬的90%。
可能很多人對機(jī)器人催賬表示懷疑，人為催賬還經(jīng)常會遇到出于人情或借口的各種賴賬行為，機(jī)器人憑啥能催到帳？其實，這就要從催收機(jī)器人的構(gòu)成和具體工作表現(xiàn)說起。
以“百小融”來說，其主要由識別語音、理解對話內(nèi)容、合成語音和管理對話等四個模塊組成，雖然系統(tǒng)結(jié)構(gòu)并不復(fù)雜，但為重要的是其還有擁有具備深度學(xué)習(xí)能力的人工智能。與此同時，百小融還可以分析情緒，可以識別用戶的中斷，并可以快速且自然地做出回應(yīng)
在這些技術(shù)的加持下，“百小融”不僅可以像人一樣的與對象進(jìn)行收賬相關(guān)事宜的交談，還可以將交談內(nèi)容記錄下來進(jìn)行學(xué)習(xí)，然后通過一遍遍學(xué)習(xí)改進(jìn)破除對方的賴賬理由，來終實現(xiàn)收賬成功。
它只需要利用深度學(xué)習(xí)從債務(wù)人的反對意見中不斷學(xué)習(xí)，并更新其軟件來處理常見的回推內(nèi)容，并將這些反饋結(jié)合起來，便能使每一次之后的電話能一點點地推向成功催賬。所以說，在技術(shù)上讓機(jī)器人實現(xiàn)催收賬款的要求完夠?qū)崿F(xiàn)，只要想好好利用深度學(xué)習(xí)就能簡單的達(dá)成。
除了“百小融”之外，2017年4月份，科訊嘉聯(lián)也推出了一款具備催收賬能力的智能客服機(jī)器人，并在萬達(dá)金融中取得了良好的應(yīng)用。
不同于市面上的應(yīng)答式機(jī)器人，它聚合了金融催收應(yīng)用場景、服務(wù)話術(shù)和專業(yè)知識庫，采用的是科大訊飛語音識別技術(shù)、自然語言理解、語音合成技術(shù)等技術(shù)，能通過識別理解客戶問題沒來主動“出擊”提問，同樣其成功率也高達(dá)91%，遠(yuǎn)高于人類。
通過兩款市面上已有的兩款產(chǎn)品了解，我們可以發(fā)現(xiàn)機(jī)器人催收賬成功率普遍高于人類，或許不少人又會產(chǎn)生疑問：“就算機(jī)器人能通過技術(shù)來實現(xiàn)催收賬，那為什么其成功率比人類還高，而且高那么多？”筆者認(rèn)為主要有以下幾方面的原因：
首先是機(jī)器人相比人類具有更高的任務(wù)執(zhí)行力，且基本不受周圍情境和環(huán)境影響。人工催賬時常會受到人情或者各種理由而產(chǎn)生動搖，且工作積極性普遍不高，這些都有可能導(dǎo)致人工催收賬無法成功。
其次，不同員工催收賬能力不同，所呈現(xiàn)的結(jié)果也不盡相同，這點在機(jī)器人身上不會體現(xiàn)出現(xiàn)，機(jī)器人能夠通過大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)對催收賬進(jìn)行自我學(xué)習(xí)、分析和總結(jié)，在催收賬的技巧和度上比人類要高，同時對負(fù)債人的分析把握也比人類更到位。
綜合上述兩點來看，機(jī)器人催收賬成功率比人類要高也算情理之中。
目前，機(jī)器人不僅在催收賬的成功率和效果上人類，其所需的成本和支出也遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于人工，這對于企業(yè)來說是重要的利好因素，受此影響未來催收賬機(jī)器人定將能夠獲得不錯的發(fā)展。屆時，不僅能夠解決人工催收效率低痛點問題，還能將人類從簡單重復(fù)的催收賬工作中解放出來，不管是對企業(yè)員工還是行業(yè)發(fā)展來說，都是極大的福音。
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