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      智能制造浪潮逼近,是挑戰(zhàn)更是機(jī)遇!

      2018-07-19 16:03:30來源:OFweek機(jī)器人網(wǎng) 關(guān)鍵詞:智能制造數(shù)字化物聯(lián)網(wǎng)閱讀量:28533

      導(dǎo)讀:為了獲得未來的競爭力,制造業(yè)正在大力推動機(jī)器換人和智能化轉(zhuǎn)型,一場巨大的產(chǎn)業(yè)變革正在到來。
        【中國智能制造網(wǎng) 行業(yè)動態(tài)】隨著新一代信息技術(shù)的興起,物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI與工業(yè)技術(shù)加速融合,推動了工廠生產(chǎn)線向數(shù)字化轉(zhuǎn)型,并給傳統(tǒng)制造業(yè)帶來巨大的沖擊。新一代的制造業(yè),不僅要求的生產(chǎn),還要快速響應(yīng)市場的需求,同時具有靈活的處理能力,即滿足市場個性化定制的需求。為了獲得未來的競爭力,制造業(yè)正在大力推動機(jī)器換人和智能化轉(zhuǎn)型,一場巨大的產(chǎn)業(yè)變革正在到來。
       
        談到制造業(yè),人們可能會輕松聯(lián)想到車間、機(jī)器和工人等元素,其實(shí)制造是一個復(fù)雜的系統(tǒng),從市場需求調(diào)查到產(chǎn)品設(shè)計(jì),從材料采購到加工制造,再到物流、銷售和消費(fèi),以及后期的維護(hù)服務(wù)。這樣一個系統(tǒng)如果沒有合理的管控,可能會造成巨大的損耗,終導(dǎo)致制造業(yè)的崩潰。智能制造轉(zhuǎn)型的目的就是為了更好地管理制造環(huán)節(jié)的各個流程,利用人工智能等新興技術(shù)提升生產(chǎn)的效率。
       
        為了搶占更多低成本的資源,制造業(yè)往往把工廠和材料供應(yīng)分散到世界各地,這就給供應(yīng)鏈方面帶來了新的挑戰(zhàn),考慮到物流控制等方面,整個制造系統(tǒng)將會變得更復(fù)雜。制造企業(yè)的主要挑戰(zhàn)是找到低成本材料或者零部件,這些半成品還要考慮運(yùn)輸成本,并保證每個生產(chǎn)階段的可用性。
       
        無論怎樣,管理者需要努力減少庫存和縮短交貨時間,而生產(chǎn)制造的物流環(huán)節(jié)是一個關(guān)鍵,從初的原材料供應(yīng)商到成品的配送中心,需要合理的運(yùn)營才能降低成本和保證生產(chǎn)的順利進(jìn)行。目前,制造業(yè)正在嘗試?yán)眯录夹g(shù)改變工業(yè)流程,這些技術(shù)與工業(yè)結(jié)合的同時也觸發(fā)了更多的創(chuàng)新機(jī)遇。
       
        工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)
       
        智能制造必需打通物理世界和數(shù)字虛擬世界的隔閡,工廠運(yùn)營者需要收集來自生產(chǎn)線底層數(shù)據(jù)信息,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)成了智能制造升級的基礎(chǔ)關(guān)鍵。如今,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIOT)正在入侵制造業(yè),未來大多數(shù)設(shè)備都將是聯(lián)網(wǎng)的,管理者通過有線或者無線技術(shù)采集更多的現(xiàn)場信息,這些數(shù)據(jù)可能包括機(jī)器運(yùn)行數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)、質(zhì)檢和流程數(shù)據(jù)等。
       
        隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的演進(jìn),工廠里傳感器數(shù)量將會快速增長,嵌入式計(jì)算能力將應(yīng)用在更多的產(chǎn)品中,生產(chǎn)線也將變得越來越智能。運(yùn)營者利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),將工廠和供應(yīng)商、用戶緊密連接在一起,廠商可以了解產(chǎn)品在應(yīng)用過程的實(shí)際情況,嵌入在產(chǎn)品的傳感器會將實(shí)時數(shù)據(jù)反饋給系統(tǒng),以便于制造商可以根據(jù)應(yīng)用進(jìn)行調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃。
       
        在供應(yīng)鏈管理過程中會大量使用移動設(shè)備,我們可以通過智能手機(jī)、平板電腦或者其它專用的終端設(shè)備,來追蹤物料的位置和產(chǎn)品的進(jìn)度。同時,移動設(shè)備提供了任何地方實(shí)時收集和傳遞信息的能力,可以進(jìn)行訂單和交付信息輸入等,這將極大地改變訂單的接收和處理方式,對生產(chǎn)組織和日程安排產(chǎn)生重大影響。
       
        大數(shù)據(jù)分析
       
        制造業(yè)向智能制造轉(zhuǎn)型升級,企業(yè)將從設(shè)備采集來大量的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)需要進(jìn)行清洗、整理、存儲和分析,終用于給運(yùn)營者決策參考。目前,大數(shù)據(jù)分析主要應(yīng)用于機(jī)器的預(yù)測維護(hù),設(shè)備管理者實(shí)時監(jiān)控設(shè)備的特征參數(shù),及早察覺機(jī)器的故障前兆,然后提前更換機(jī)器部件,以減少停機(jī)時間,終幫助生產(chǎn)線降低維護(hù)成本。
       
        除了設(shè)備的維護(hù)之外,大數(shù)據(jù)還可以用于優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和銷售等整個制造流程,來自外部市場和消費(fèi)者的數(shù)據(jù),可以分析出用戶的真實(shí)需求,實(shí)現(xiàn)以市場為導(dǎo)向的產(chǎn)品設(shè)計(jì)制造。通過生產(chǎn)流程的監(jiān)控分析,廠商知道哪些環(huán)節(jié)拉低生產(chǎn)效率,哪些資源過度利用了,知道如何優(yōu)化生產(chǎn)工藝來提高設(shè)備的利用率。
       
        隨著企業(yè)工廠內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)的增加,大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分析也是一個挑戰(zhàn),目前通用電氣、西門子、IBM等企業(yè)都提供了基于云的分析平臺,越來越多的平臺采用機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能算法,實(shí)現(xiàn)大量的數(shù)據(jù)自動化處理,通過和歷史數(shù)據(jù)對比,找出異常的數(shù)據(jù)并告知管理者,使得問題發(fā)生之前得到更好的預(yù)防和處理。
       
        3D打印技術(shù)
       
        3D打印很早就出現(xiàn)了,但在過去一起沒有盛行過,一方面是技術(shù)不成熟,另一方面是受到批量式的標(biāo)準(zhǔn)化制造模式影響?,F(xiàn)在個性化需求突顯,3D打印是一種新興技術(shù),可以快速制造與不同形狀的結(jié)構(gòu),極大提升了產(chǎn)品研發(fā)過程的打樣效率,被廣泛應(yīng)用于不同的行業(yè)中,例如汽車、航空航天和醫(yī)療設(shè)備行業(yè)正使用3D打印組件和產(chǎn)品。
       
        作為一種顛覆性的技術(shù),3D打印可能會地改變某些行業(yè)的供應(yīng)鏈。零部件供應(yīng)商可以通過遠(yuǎn)程打印機(jī)在客戶工廠完成部件制造,只需要傳輸部件的生產(chǎn)信息,而不是一件實(shí)物產(chǎn)品,這相當(dāng)于虛擬化了所有物流。此外,3D打印允許低成本的產(chǎn)品定制,并可以進(jìn)行批次或單個產(chǎn)品的生產(chǎn)。
       
        隨著3D打印新材料的發(fā)展成熟,用戶可以利用石墨烯、有色金屬等材料制造產(chǎn)品,加上激光技術(shù)的結(jié)合,使得3D打印可以制造出以住無法想像的產(chǎn)品。目前,除了航空、汽車和醫(yī)療領(lǐng)域,其它領(lǐng)域也開始嘗試使用3D打印機(jī),例如食品、服裝等。3D打印可以快速制造更具個性化的產(chǎn)品,讓消費(fèi)者享受到高品質(zhì)的制造服務(wù)。
       
        無人駕駛技術(shù)
       
        物流運(yùn)輸是制造業(yè)的一個關(guān)鍵環(huán)節(jié),無人機(jī)技術(shù)的使用正在顯著改變著制造業(yè)。在一些交通不方便的山區(qū),遇到緊急情況需要輸送藥品時,傳統(tǒng)運(yùn)輸無法滿足時間的要求,而無人機(jī)可以在短時間內(nèi)向某個區(qū)域大量輸送物料,在應(yīng)急時可以從一個專用倉庫為大量人口提供服務(wù)。
       
        在生產(chǎn)工廠的日常,可以看到自動駕駛車輛,例如使用自動導(dǎo)引車和激光制導(dǎo)車輛來移動貨物。一方面減少了物流人力的投入,另一方面是使得供應(yīng)系統(tǒng)更透明化,可以實(shí)時追蹤到貨物的位置。還有,機(jī)器可以24小時作業(yè),而不需要支付加班費(fèi)。加入工智能技術(shù)后,無人運(yùn)輸系統(tǒng)將變得越來越智能,它可以在執(zhí)行任務(wù)的同時,分析周邊環(huán)境并做出下一步的決策。
       
        小結(jié):
       
        信息技術(shù)和工業(yè)技術(shù)的融合正在加深,雖然目前許多新型技術(shù)的應(yīng)用還處于初級階段,在技術(shù)的突破和應(yīng)用實(shí)踐上還有許多難題要解決。不過,正在推動制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級,智能制造成為未來工業(yè)的主要方向。這些技術(shù)提供了更好的方法去管理制造工廠,大幅提升制造業(yè)的運(yùn)行效率和加速產(chǎn)品及服務(wù)的創(chuàng)新。在這個轉(zhuǎn)型升級過程中,充滿著挑戰(zhàn)和機(jī)遇,若制造商完成轉(zhuǎn)型,可能會占得更多先機(jī)。
       
        傳統(tǒng)制造業(yè)如何利用新興技術(shù),怎樣才能提升工作效率,升級到智能制造模式?每個企業(yè)的運(yùn)營方式都有所不同,廠商的轉(zhuǎn)型升級需要更多成功經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)的支持。為幫助行業(yè)人士更好了解智能制造新技術(shù)和趨勢,“OFweek2018中國智能制造創(chuàng)新發(fā)展高峰論壇(深圳站)”將于7月26日在深圳隆重舉辦,屆時將重點(diǎn)分析當(dāng)前智能制造產(chǎn)業(yè)環(huán)境,指引企業(yè)抓住重要戰(zhàn)略的發(fā)展機(jī)遇。
       
        我們正在經(jīng)歷一場深刻的變革,智能制造轉(zhuǎn)型升級的機(jī)遇不可錯失,本次會議將邀請智能制造領(lǐng)域?qū)<?、學(xué)者、企業(yè)高層,包括華南理工大學(xué)教授王振民,以及來自德勤、新松、配天機(jī)器人、拓斯達(dá)等行業(yè)專家,分別針對智能制造新技術(shù)、行業(yè)案例和市場機(jī)遇等方向作深度分享。智能制造革命浪潮已經(jīng)到來,制造業(yè)競爭格局將發(fā)生新的洗牌,挑戰(zhàn)伴隨著機(jī)遇,制造業(yè)未來將充滿期待。
       
        (原標(biāo)題:智能制造浪潮逼近,是挑戰(zhàn)更是機(jī)遇!)
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