【中國(guó)智能制造網(wǎng) 市場(chǎng)分析】“人工智能是一個(gè)大時(shí)代,也是中國(guó)企業(yè)大的一個(gè)機(jī)遇。”這是百度總裁張亞勤對(duì)當(dāng)前我國(guó)人工智能局勢(shì)的一個(gè)總結(jié)。那么,人工智能如何成為一個(gè)大時(shí)代,我們的企業(yè)又如何抓住這一次的機(jī)遇呢?
 

　　在上海交通大學(xué)人工智能研究院成立大會(huì)上,國(guó)家新一代人工智能戰(zhàn)略咨詢(xún)委員會(huì)成員、阿里云人工智能科學(xué)家閔萬(wàn)里和浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院副院長(zhǎng)吳飛的主題演講讓我們窺得端倪。
 

　　政、商、校代表齊聚上海交大
 

　　1月18日,上海交通大學(xué)人工智能研究院在閔行校區(qū)揭牌成立。該研究院將重點(diǎn)開(kāi)展人工智能基礎(chǔ)理論與技術(shù)、人工智能芯片與系統(tǒng)構(gòu)架、智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)應(yīng)用、智能醫(yī)療集成應(yīng)用等方面的研究,致力于發(fā)揮多學(xué)科交叉融合的優(yōu)勢(shì),凝聚不同學(xué)科的人才,積極培育多學(xué)科、跨學(xué)院、有特色的研究團(tuán)隊(duì),促進(jìn)成果的產(chǎn)出。
 

　　科技部高新司綜合處處長(zhǎng)王力,上海市創(chuàng)投協(xié)會(huì)名譽(yù)會(huì)長(zhǎng)、上海市原副市長(zhǎng)劉振元,上海市經(jīng)濟(jì)和信息化委員會(huì)副主任黃甌,上海市科學(xué)技術(shù)委員會(huì)副主任干頻,上海市消防局副局長(zhǎng)陳永勝,上海市徐匯區(qū)人民政府副區(qū)長(zhǎng)陳石燕,上海市閔行區(qū)人民政府副區(qū)長(zhǎng)吳斌,上海市人大常委會(huì)副主任、上海交通大學(xué)黨委書(shū)記姜斯憲,上海交通大學(xué)校長(zhǎng)、黨委副書(shū)記、中國(guó)工程院院士林忠欽,全國(guó)政協(xié)科教文衛(wèi)體委員會(huì)副主任、上海交通大學(xué)原黨委書(shū)記馬德秀,中國(guó)科學(xué)院外籍院士、圖靈獎(jiǎng)得主John Hopcroft,上海交通大學(xué)電子信息與電氣工程學(xué)院院長(zhǎng)、中國(guó)科學(xué)院院士毛軍發(fā),未來(lái)媒體網(wǎng)絡(luò)協(xié)同創(chuàng)新中心主任張文軍出席大會(huì),來(lái)自政府、業(yè)界和學(xué)校相關(guān)部處學(xué)院的嘉賓與到場(chǎng)的企業(yè)代表、師生代表和社會(huì)人士近300人共同見(jiàn)證了這一時(shí)刻。大會(huì)由上海交通大學(xué)黨委常委、副校長(zhǎng)奚立峰主持。
 

　　新一代人工智能與挑戰(zhàn)
 

　　騰訊研究院在2017年12月份發(fā)布的《2017 人工智能人才白皮書(shū)》稱(chēng),中國(guó)人工智能初創(chuàng)企業(yè)以592家的數(shù)量位列第二,美國(guó)則以1078家位列。每個(gè)時(shí)代的創(chuàng)業(yè)有每個(gè)時(shí)代的特點(diǎn),人工智能創(chuàng)業(yè)熱已經(jīng)成為這個(gè)時(shí)代的標(biāo)簽。
 

　　行業(yè)的爆發(fā)離不開(kāi)政府政策的引導(dǎo)。作為受邀嘉賓,吳飛在上海交通大學(xué)人工智能研究院成立大會(huì)上發(fā)表了名為“新一代人工智能與挑戰(zhàn)”,系統(tǒng)地闡述了國(guó)家新一代人工智能政策的形成和推動(dòng)。
 

　　2017年7月20日,國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,戰(zhàn)略目標(biāo)分三步走:到2020年人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步;到2025年基礎(chǔ)理論實(shí)現(xiàn)重大突破,部分技術(shù)與應(yīng)用達(dá)到水平;到2030年總體達(dá)到水平。
 

　　吳飛表示,新一代人工智能將面臨如何從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與知識(shí)引導(dǎo)相互結(jié)合、從完全信息下的博弈向非完全信息下的博弈和從單一媒體學(xué)習(xí)到跨媒體推理的挑戰(zhàn),新一代人工智能需結(jié)合數(shù)據(jù)利用、知識(shí)引導(dǎo)與能力學(xué)習(xí)。
 

　　人工智能的產(chǎn)業(yè)下沉之路
 

　　上海交通大學(xué)人工智能研究院成立大會(huì)上,閔萬(wàn)里帶來(lái)了名為“人工智能的產(chǎn)業(yè)下沉之路”的主題演講。他認(rèn)為,人工智能的發(fā)展目標(biāo)應(yīng)該以產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的痛點(diǎn)作為導(dǎo)向,以計(jì)算、場(chǎng)景和數(shù)據(jù)做作為驅(qū)動(dòng),用數(shù)學(xué)語(yǔ)言對(duì)人工智能給予充分合理的解釋,才能給產(chǎn)業(yè)更多的支持,達(dá)到產(chǎn)業(yè)所追求的一致性和穩(wěn)定性。
 

　　人工智能公司競(jìng)速發(fā)展的其中一個(gè)賽道是將人工智能技術(shù)應(yīng)用于特定垂直行業(yè)的特定業(yè)務(wù)問(wèn)題。毫無(wú)疑問(wèn),這一類(lèi)別中的創(chuàng)業(yè)公司的數(shù)量是多的,而且在很多方面代表了人工智能的真正前景——用新技術(shù)解決實(shí)際的和迫在眉睫的問(wèn)題。閔萬(wàn)里演講的內(nèi)容正是圍繞這一行業(yè)痛點(diǎn)。他舉例說(shuō),工業(yè)是一個(gè)數(shù)據(jù)密集的產(chǎn)業(yè),在工廠的生產(chǎn)線里有成千上萬(wàn)個(gè)傳感器,這些傳感器每秒鐘都在高頻的采集數(shù)據(jù)——抖動(dòng)、震動(dòng)等數(shù)據(jù)。這些傳感器是不下班、不休息的,其數(shù)據(jù)量的龐大比移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)還要恐怖。我們今天講學(xué)徒要師傅好好學(xué)習(xí),以往你學(xué)得不好就要被淘汰。但是,當(dāng)我們看到了所有的老師傅的操作紀(jì)錄,那么這個(gè)學(xué)徒立刻就會(huì)成為高手。而我們需要做的就是將數(shù)據(jù)雙向打通,將現(xiàn)有的數(shù)據(jù)和工業(yè)大腦結(jié)合,而工業(yè)大腦背后的算法就是來(lái)源于我們的人工智能。閔萬(wàn)里進(jìn)一步強(qiáng)調(diào),以往的老師傅的竅門(mén)都已經(jīng)數(shù)據(jù)泄露出來(lái)了。
 

　　在另一個(gè)例子中,閔萬(wàn)里談到了阿里為某集團(tuán)做的人工智能產(chǎn)線,在和老師傅操作的產(chǎn)線進(jìn)行PK的過(guò)程中,人工智能產(chǎn)線實(shí)現(xiàn)了7%的效益提升,凈利潤(rùn)提升了。他后表示,這就是人工智能的產(chǎn)業(yè)下沉帶來(lái)的立竿見(jiàn)影的效果,關(guān)鍵在于找到人工智能和產(chǎn)業(yè)的結(jié)合點(diǎn)。
 

　　原標(biāo)題：政策福利打造AI大時(shí)代 企業(yè)如何抓取這波機(jī)遇？