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      2018年的生產(chǎn)車間:自動化+智能化+數(shù)字化

      2018-01-28 08:30:33來源:OFweek工控網(wǎng) 關(guān)鍵詞:機器人智能工廠閱讀量:42201

      導(dǎo)讀:近年來,機器人等自動化技術(shù)不斷進步,給人類生產(chǎn)車間帶來巨大的變化。隨著人工智能等技術(shù)和自動化的應(yīng)用發(fā)展,許多中產(chǎn)階級也將會給時代淘汰。
        【中國智能制造網(wǎng) 行業(yè)動態(tài)】未來十年將有50%的工作會被機器所代替,這些職位包括了運輸和物流行業(yè)的工人,大部份的辦公和行政崗位以及生產(chǎn)領(lǐng)域的勞動力。隨著人工智能等技術(shù)和自動化的應(yīng)用發(fā)展,許多中產(chǎn)階級也將會給時代淘汰。
       
        近年來,機器人等自動化技術(shù)不斷進步,給人類生產(chǎn)車間帶來巨大的變化。越來越多的企業(yè)開始利用大數(shù)據(jù)分析提升業(yè)務(wù)和績效,自動化系統(tǒng)促進了生產(chǎn)力的提升,降低了企業(yè)投資風(fēng)險和增加了回報率。預(yù)計,未來商品價格可能會進一步下降,與此同時,人類更多的工作可能會被淘汰掉。
       
        在2017年末,位于美圖加利福尼亞州桑尼維爾的Quanergy公司新制造工廠投入使用,該工廠將智能制造理念提升到一個新的水平。Quanergy將此工廠用于生產(chǎn)LiDAR(激光雷達)傳感器,此激光雷達可使自動駕駛車輛感知周圍環(huán)境并引導(dǎo)駕駛和避免碰撞。
       
        那么,這個工廠有什么特別之處?它擁有一個高容量的全自動生產(chǎn)線,位于無塵室環(huán)境中。生產(chǎn)線具有先進的半導(dǎo)體處理和包裝設(shè)備,其中包括沿著該生產(chǎn)線連接機械的傳送系統(tǒng),將硅晶片的原材料轉(zhuǎn)化為成品LiDAR傳感器。
       
        據(jù)該公司介紹,該工廠還負責(zé)傳感器的自動校準(zhǔn)和終測試,提供高質(zhì)量和可靠性的LiDAR生產(chǎn)方案。這是一間靈活性極高的工廠,通過物聯(lián)網(wǎng)連接技術(shù),使制造變得更加,業(yè)務(wù)響應(yīng)更快速。這就是工業(yè)4.0模式的工廠,這種工廠在2018年將會出現(xiàn)更多樣本。
       
        自動化技術(shù)影響了一切
       
        自動化和智能機器人可能會重塑我們的世界。有機構(gòu)分析認為,未來十年將有50%的工作會被機器所代替,這些職位包括了運輸和物流行業(yè)的工人,辦公和行政崗位以及生產(chǎn)領(lǐng)域的勞動力。隨著人工智能等技術(shù)和自動化的應(yīng)用發(fā)展,許多中產(chǎn)階級也會給時代淘汰。
       
        機器人能夠在更多短的時間內(nèi)完成工作,而且出錯機率非常少,這將使得工廠數(shù)以千計的崗位被替代,制造業(yè)就業(yè)機會逐步消失。隨著與自動化相關(guān)的技術(shù)不斷進步,裁員將變得更加激進。據(jù)相關(guān)研究顯示,87%的制造業(yè)失業(yè)源于工廠效率的提高,這就是經(jīng)常被引用的藍領(lǐng)工人的殺手。
       
        自動化創(chuàng)新解決了基礎(chǔ)設(shè)施、生產(chǎn)力和勞動力方面的緊迫問題。人工智能和自動化將迎來一個更便宜的產(chǎn)品時代。但是,當(dāng)智能成為超級智能,比聰明人更聰明的機器將會構(gòu)成更大的風(fēng)險,人們與機器將進入競爭階段,許多人會在競爭過程中輸?shù)簟?br /> 
        許多人認為,人工智能將會給社會帶來更多的經(jīng)濟效益,企業(yè)在生產(chǎn)和決策上使用人工智能以提升整體效率。但從短期來看,生產(chǎn)智能化的過渡令人不安,大量的工作被代替可能會帶來破壞性的影響。
       
        我們正在迎來一場的變革,隨著自動化技術(shù)的進步,我們的工作方式已經(jīng)發(fā)生改變。配備了學(xué)習(xí)能力的程序,擁有自主決策計算能力的智能系統(tǒng)將消滅更多的技術(shù)和非技術(shù)類工作崗位。
       
        工廠正在發(fā)生巨大變化
       
        第四次工業(yè)革命浪潮正在來襲,新一代信息技術(shù)將給傳統(tǒng)制造業(yè)帶來深刻的影響。從德國“工業(yè)4.0”到智能制造,互聯(lián)網(wǎng)+等概念的推出,體現(xiàn)了制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級已經(jīng)是大趨勢。一方面原因是勞動力成本上升、原材料價格上升逼使工廠必需采用更的自動化解決方案。另一方面,消費者的個性化需求在增長,工廠需要建立起快速響應(yīng)多樣化需求的機制。
       
        智能制造也是一個艱巨的過程,從機器換人到智能化、數(shù)字化的轉(zhuǎn)型升級需要一段較長的時間,不過未來十年可以肯定的是,工廠將發(fā)會生翻天覆地的變化,而今天這工廠的革命已經(jīng)悄然開啟。
       
        工業(yè)機器人
       
        工業(yè)機器人已經(jīng)成為制造業(yè)重要角色,越來越多的企業(yè)采用機器人獲得更高的生產(chǎn)效率和解決人力難題。據(jù)報道,在飛利浦在荷蘭生產(chǎn)電動剃須刀的工廠中,機器人的數(shù)量超過了生產(chǎn)工人的比例,可見機器人在某些方面已經(jīng)取代了人力。
       
        工廠自動化的新浪潮正在進行,機器人正在進入新的環(huán)境,為制造商創(chuàng)造新的價值。那么,為什么機器人會受到企業(yè)青睞?部分原因在于協(xié)作機器人,這種器人可用性高,比之前的更便宜,具靈活的移動性和很好的安全保護,可以與人類同事一起安全地工作。
       
        OT/IT的融合
       
        物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將孤島的數(shù)據(jù)結(jié)合起來可以為制造業(yè)績效提供有價值的見解,從而推動了運營技術(shù)(OT)和信息技術(shù)(IT)的融合,實現(xiàn)數(shù)字化制造。在工業(yè)4.0模式下,企業(yè)可以獲得更多的見解,更緊密地遵守制造計劃,減少停機時間,并對機器問題做出更快的反應(yīng)。
       
        2017年,已經(jīng)看到了許多行業(yè)合作伙伴關(guān)系,將OT和IT公司結(jié)合在一起,例如ABB和HP之間的合作關(guān)系。2018年必將帶來更多OT和IT的案例,工廠的數(shù)字化轉(zhuǎn)型會進一步加速。
       
        人工智能
       
        如果說機器人是未來工廠的主要角色,那么,人工智能就是實現(xiàn)智能制造的關(guān)鍵角色,通過機器學(xué)習(xí)的特別制造商更準(zhǔn)確地預(yù)測需求模式和分配資源。換句話說,AI允許制造商根據(jù)海量的數(shù)據(jù)參考來回答問題,而不是人為猜測。
       
        甲骨文正在將人工智能擴展到很多核心業(yè)務(wù)應(yīng)用中,推出了Oracle自適應(yīng)智能應(yīng)用程序(Oracle Adaptive Intelligent Apps),這是一款式基于云的智能工廠應(yīng)用程序,支持復(fù)雜的決策科學(xué)。據(jù)甲骨文應(yīng)用產(chǎn)品開發(fā)執(zhí)行副總裁Steve Miranda描述,Oracle自適應(yīng)程序嵌入了AI算法,但這種方式對用戶是隱藏的,嵌入到他們用來執(zhí)行日常工作任務(wù)的軟件中。
       
        增材制造
       
        多樣化和快速制造是滿足個性化需求的基本訴求,而3D打印以極其靈活的制造方式成為現(xiàn)代快速制造的佳方案。經(jīng)過了多年的發(fā)展,3D打印材料從塑料到金屬粉沫,滿足了各種模型結(jié)構(gòu)生產(chǎn)的需求,目前已經(jīng)成功應(yīng)用于航天、汽車等大型工作領(lǐng)域。
       
        隨著3D打印機變得更便宜、更快、更準(zhǔn)確和更好地與更廣泛的材料(包括生產(chǎn)級材料)一起工作,它們越來越多地用于制造終產(chǎn)品,而不僅僅是一個零件。這就是所謂的“增材制造”。
       
        因為3D打印機器是在給定的材料層層疊下來創(chuàng)建一個現(xiàn)成的物體,而不是削減、切割、鉆孔和錘擊材料的方式,這樣將節(jié)省大量的材料。3D打印打開了大規(guī)模生產(chǎn)個性化產(chǎn)品的大門,從一雙適合個人用戶運動鞋,到汽車保險杠都可以根據(jù)用戶的需求設(shè)計和定制。
       
        (原標(biāo)題:2018年工廠車間將發(fā)生的巨大變化)
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