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計(jì)算力需求日益增長(zhǎng) 嵌入式人工智能呼聲高漲
此前，觸景無限科技同中科院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院共同成立嵌入式人工智能及機(jī)器視覺聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，未來將圍繞嵌入式深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別、物體識(shí)別及其他AI前沿技術(shù)研究，推進(jìn)嵌入式人工智能的軟硬件和應(yīng)用產(chǎn)業(yè)化協(xié)同發(fā)展;中科創(chuàng)達(dá)在2016年以6400萬歐元收購智能車載交互技術(shù)的Rightware公司，其目的也是要加強(qiáng)嵌入式AI生態(tài)的產(chǎn)業(yè)協(xié)同或融合創(chuàng)新。在嵌入式人工智能技術(shù)論壇上，高通、英特爾、曠視科技、寒武紀(jì)等都曾表達(dá)對(duì)于嵌入式人工智能趨勢(shì)和商業(yè)應(yīng)用的看法。
萬物智聯(lián)時(shí)代正在加速到來，形形色色的人工智能出現(xiàn)在我們身邊，在智能家居、智能駕駛、智能手機(jī)和安防監(jiān)控等領(lǐng)域，以設(shè)備為中心的感知識(shí)別需求越來越強(qiáng)烈?？墒牵娝苤?，人工智能的計(jì)算大多發(fā)生在數(shù)據(jù)中心，即在云上運(yùn)行。隨著海量數(shù)據(jù)爆發(fā)，以云計(jì)算為中心構(gòu)架的方式開始出現(xiàn)各種短板。
以物聯(lián)網(wǎng)為例，海量終端設(shè)備所抓取的巨大數(shù)據(jù)量如果全部上傳至云端進(jìn)行智能處理，不僅對(duì)網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境要求甚高，數(shù)據(jù)安全隱患、個(gè)人隱私問題、計(jì)算功耗帶來的挑戰(zhàn)以及傳輸時(shí)間延遲等問題不斷出現(xiàn)。顯然，云計(jì)算已經(jīng)不再是各行業(yè)具體場(chǎng)景中尋求解決方案的優(yōu)解。因此，不依賴云端計(jì)算的嵌入式人工智能技術(shù)正在掀起一場(chǎng)新的智能革命。
嵌入式人工智能其實(shí)是一種本地計(jì)算，又稱邊緣計(jì)算。邊緣計(jì)算和云計(jì)算類似，都是處理大數(shù)據(jù)的計(jì)算運(yùn)行方式。但這次不同的是，數(shù)據(jù)這一次不必再被傳到遙遠(yuǎn)的云端，而是在邊緣側(cè)、設(shè)備端，即使沒有網(wǎng)絡(luò)也可運(yùn)行深度學(xué)習(xí)等相關(guān)算法解決問題。
邊緣計(jì)算橫跨OT(操作技術(shù))、CT(通信技術(shù))和IT多個(gè)領(lǐng)域，涉及網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接、數(shù)據(jù)聚合、芯片、傳感、行業(yè)應(yīng)用等多個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈角色。而在人工智能領(lǐng)域，很多應(yīng)用場(chǎng)景都需要在本地終端進(jìn)行計(jì)算，比如機(jī)器人、無人機(jī)、汽車以及手機(jī)等。目前人工智能市場(chǎng)其實(shí)剛剛開始，產(chǎn)品體驗(yàn)有很多性能、精度、功耗、成本等難題，如同智能手機(jī)的發(fā)展一樣，終能夠達(dá)到成本低，功能體驗(yàn)佳的水平，所以現(xiàn)在市場(chǎng)上很多AI企業(yè)開始注重邊緣計(jì)算設(shè)計(jì)智能產(chǎn)品，這也是為什么行業(yè)內(nèi)會(huì)經(jīng)常聽到嵌入式人工智能消息的原因。
不過，這并不意味著邊緣計(jì)算將代替云計(jì)算。在云、管、端三者的角色中，云計(jì)算側(cè)重于云，實(shí)現(xiàn)的是終數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的場(chǎng)所，而邊緣計(jì)算顯然強(qiáng)調(diào)的是邊緣也就是設(shè)備端的重要性，滿足了實(shí)時(shí)性數(shù)據(jù)分析和智能化處理需求，也更加安全和。未來的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)會(huì)在云端和終端協(xié)調(diào)發(fā)展，不一定所有人工智能都要在云里實(shí)現(xiàn)。
智能駕駛成佳場(chǎng)景選擇
目前，嵌入式AI已經(jīng)漸漸進(jìn)入市場(chǎng)，尤其在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域得到快速滲透與應(yīng)用。對(duì)此其實(shí)不難理解，駕駛場(chǎng)景復(fù)雜多變，不能時(shí)刻保證都處在一個(gè)穩(wěn)定可用的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。如果駕駛系統(tǒng)在云端計(jì)算，設(shè)備端采集完數(shù)據(jù)后上傳云端，計(jì)算完成后再將結(jié)果返回終端，勢(shì)必產(chǎn)生延時(shí)，在駕駛場(chǎng)景中，這種延時(shí)意味著極大危險(xiǎn)。
另外，自動(dòng)駕駛汽車每秒鐘可產(chǎn)生1G數(shù)據(jù)，未來，自動(dòng)駕駛汽車每天在路上產(chǎn)生的數(shù)據(jù)約4TB，如果這些數(shù)據(jù)全部回傳云端處理絕非佳選擇。因此，嵌入式人工智能的實(shí)時(shí)性優(yōu)勢(shì)以及脫機(jī)運(yùn)行的能力可以在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域盡顯風(fēng)采。
從市場(chǎng)來看，自動(dòng)駕駛市場(chǎng)大規(guī)模爆發(fā)可能需7到10年，但輔助駕駛在未來3到5年內(nèi)將會(huì)出現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。如果有解決方案能夠滿足在終端對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效處理，既能有效降低成本、提率，同時(shí)也能提高數(shù)據(jù)安全，因此嵌入式AI在智能駕駛領(lǐng)域前景巨大。
當(dāng)然，智能駕駛只不過是嵌入式人工智能眾多應(yīng)用場(chǎng)景的其中之一。隨著產(chǎn)業(yè)需求的提升，人工智能如果脫離行業(yè)場(chǎng)景，這一輪人工智能浪潮可能很快就會(huì)遇冷。因此，人工智能與產(chǎn)業(yè)的深度結(jié)合，打造人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)十分的重要。以嵌入式在智能手機(jī)上的成功應(yīng)用為例，未來嵌入式系統(tǒng)在智慧交通、智慧城市、智能家居、智能醫(yī)療等產(chǎn)業(yè)發(fā)展中都會(huì)是至關(guān)重要的角色。
地平線聯(lián)合創(chuàng)始人楊銘在接受鈦媒體采訪時(shí)表示，人工智能正在迅猛發(fā)展，幾乎每家企業(yè)都在探索AI進(jìn)入各行業(yè)場(chǎng)景的切入點(diǎn)，如果要實(shí)現(xiàn)技術(shù)落地、商業(yè)轉(zhuǎn)化，除了需要強(qiáng)有效的硬件支持，必然也需要性能優(yōu)越的算法模型，才能做到真正的解決用戶具體實(shí)際場(chǎng)景中的痛點(diǎn)問題。
在人工智能時(shí)代，強(qiáng)大的算法不會(huì)拘泥于PC機(jī)或云計(jì)算，依賴嵌入式系統(tǒng)，能夠解決更多用戶場(chǎng)景需求。以地平線為例，2017年，地平線已經(jīng)在無人駕駛、智能家居和安防三大領(lǐng)域進(jìn)行嵌入式人工智能落地應(yīng)用。 地平線提供的主要是以芯片+算法為核心的嵌入式人工智能解決方案。目前，其解決方案可以深度整合多種嵌入式計(jì)算平臺(tái)，包括ARM、CPU、GPU、FPGA以及地平線授權(quán)集成BPU核的SoC。
智能駕駛方面：今年1月，地平線公布代嵌入式人工智能處理器架構(gòu)IP高斯架構(gòu)，以此技術(shù)為基礎(chǔ)研發(fā)的ADAS系統(tǒng)也已在汽車前裝方面落地。具體而言，該系統(tǒng)是地平線在英特爾FPGA平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)的自主研發(fā)的低功耗深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器架構(gòu)IP，可在高速公路和市區(qū)道路場(chǎng)景下同時(shí)對(duì)車輛、車道線，行人及可行駛區(qū)域?qū)崟r(shí)檢測(cè)和識(shí)別。
地平線還根據(jù)自動(dòng)駕駛分級(jí)陸續(xù)推出了第二代伯努利架構(gòu)和第三代貝葉斯架構(gòu)，以支持更別的自動(dòng)駕駛乃至無人駕駛功能。
智能家居方面：地平線不僅與美的合作實(shí)現(xiàn)智能冰箱量產(chǎn)，還與一些玩具、服務(wù)機(jī)器人等不同領(lǐng)域廠商合作，開始有不同產(chǎn)品面向市場(chǎng)。
隨著深度學(xué)習(xí)算法對(duì)硬件的計(jì)算性能、功耗、以及成本提出了更高的要求，除了開發(fā)低功耗平臺(tái)外，算法本身的優(yōu)化也很關(guān)鍵。從地平線推出自研處理器IP的初衷來看，其目的雖是實(shí)現(xiàn)了端到端的完整解決方案，直接在具體應(yīng)用場(chǎng)景下展現(xiàn)效果，但終是以此來提升個(gè)芯片廠商對(duì)地平線BPU的認(rèn)知和依賴，想必也是認(rèn)為軟硬件結(jié)合才能好的提升處理器性能。
未來AI將是兩個(gè)：要么通用，要么專注
楊銘告訴鈦媒體，未來人工智能技術(shù)的發(fā)展將是兩種趨勢(shì)：要么極度通用，要么極度專注。這也與近兩年，越來越多的垂直領(lǐng)域開始爆發(fā)人工智能應(yīng)用的發(fā)展曲線相一致。
同時(shí)，楊銘也表示，在智能化通用技術(shù)領(lǐng)域，具有潛力的應(yīng)該是像英特爾、英偉達(dá)這樣的巨頭企業(yè)。因?yàn)樵谏窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片方面，算法占有相當(dāng)重要的部分，所需的軟件算法解決方案超出了傳統(tǒng)芯片公司的邊界，像英特爾這樣的芯片廠商并其實(shí)不一定有更好的解決方案，尤其在某些對(duì)專業(yè)要求更高的領(lǐng)域，像地平線這樣的創(chuàng)業(yè)企業(yè)更有機(jī)會(huì)。
目前，地平線已獲得包括晨興資本、高瓴資本、紅杉資本、金沙江創(chuàng)投、線性資本、創(chuàng)新工場(chǎng)、真格基金、雙湖投資、青云創(chuàng)投及祥峰投資等投資機(jī)構(gòu)以及硅谷傳奇風(fēng)險(xiǎn)投資家Yuri Milner的重量級(jí)投資。
在不久前，地平線剛宣布獲得英特爾領(lǐng)投的近億美元A+輪融資，楊銘表示，未來，地平線和英特爾除了在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域繼續(xù)深度合作外，還將在高視覺的視頻服務(wù)器領(lǐng)域展開更多合作。
(原標(biāo)題：關(guān)嵌入式人工智能逐漸被人提起 或是因?yàn)樵朴?jì)算技術(shù)不夠)
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