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      眾企搶灘工業(yè)機器人領(lǐng)域 市場競爭力仍有待提升

      2017-10-23 13:36:36來源:中國智能制造網(wǎng) 編輯:沐子飛 關(guān)鍵詞:機器人人工智能工業(yè)機器人閱讀量:46659

      導讀:工業(yè)機器人作為制造業(yè)的構(gòu)成部分,與制造業(yè)發(fā)展的經(jīng)濟規(guī)律密切相關(guān),因此研究工業(yè)機器人需首先對其發(fā)展歷程和趨勢有清晰的認識。
        【中國智能制造網(wǎng) 市場分析】工業(yè)機器人作為制造業(yè)的構(gòu)成部分,與制造業(yè)發(fā)展的經(jīng)濟規(guī)律密切相關(guān),因此研究工業(yè)機器人需首先對其發(fā)展歷程和趨勢有清晰的認識。

      眾企搶灘工業(yè)機器人領(lǐng)域 市場競爭力仍有待提升
       
        隨著創(chuàng)業(yè)投資(VC)交易大幅成長,“機器人”領(lǐng)域正迅速崛起,預計在2020年后將有機會看到營收陡峭成長的趨勢。業(yè)界專家并預期,當越來越多的中國工廠開始運轉(zhuǎn)以及使用更多自動系統(tǒng)后,還可能看到市場長期穩(wěn)定成長與降價。
       
        根據(jù)ABI Research機器人研究總監(jiān)Dan Kara表示,工業(yè)機器人由于在亞洲迅速擴展以及更多低成本、高質(zhì)量的系統(tǒng)出現(xiàn),預計將在2020年之后出現(xiàn)強勁的成長。他并預期中國將在幾年內(nèi)超越美國,成為大的工業(yè)機器人市場。
       
        目前機器人成為各企業(yè)爭相“搶灘”的市場,很多投資方都積極參與到機器人行業(yè)當中。對于企業(yè)來說,首先需要務實,先把自己手上的產(chǎn)品做好,從產(chǎn)品的角度贏得市場和用戶的尊重。目前,市場迫切需要一些標準和準則,建立更好的競爭環(huán)境。
       
        我國工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展快,但始終存在著產(chǎn)業(yè)核心競爭力不強等問題。相關(guān)資料顯示,在重載工業(yè)機器人的成本構(gòu)成中,35%左右是減速器,20 %左右是伺服電機與驅(qū)動器,15%左右是控制器,而機械加工本體只占15%左右。由于各種核心部件都需要進口,因此與國外產(chǎn)品相比,中國的工業(yè)機器人市場競爭力還有待提升。
       
        首先是技術(shù)水平不高,自主品牌率低。目前國產(chǎn)工業(yè)機器人大多數(shù)是三軸到五軸機器人,六軸以上的機器人,85%為國外品牌,智能應用才剛剛起步。
       
        其次是機器人使用密度低。目前我國制造業(yè)萬名工人擁有的工業(yè)機器人只有40臺,不及發(fā)達國家的15%,而且目前精度、壽命、可靠性等方面與國外機器人相比還有較大的差距。
       
        后是低水平重復建設普遍。國內(nèi)不少機器人企業(yè)不夠重視技術(shù)研發(fā),關(guān)鍵零部件、元器件缺失。據(jù)統(tǒng)計,我國機器人生產(chǎn)企業(yè)近千家,其中大部分是以組裝和代加工為主,出現(xiàn)了一哄而上的現(xiàn)象。
       
        目前,美國在機器人技術(shù)創(chuàng)新方面表現(xiàn)活躍,歐洲和日本是工業(yè)機器人的主要供應商,并已實現(xiàn)傳感器、控制器、精密減速器等核心零部件的完全自主化。但從應用來看,范圍內(nèi)工業(yè)機器人并未全面滲透所有行業(yè)所有環(huán)節(jié),即使發(fā)達國家也是如此。
       
        伴隨著人口紅利的消失和產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級,工業(yè)機器人等產(chǎn)品迎來快速增長的爆發(fā)點。在規(guī)上工業(yè)統(tǒng)計的產(chǎn)品中,工業(yè)機器人、新能源汽車、集成電路等產(chǎn)品持續(xù)保持著高速增長。一方面是因為它們?nèi)匀惶幱诋a(chǎn)品生命周期的快速成長期,基數(shù)較低;另一方面是因為這些產(chǎn)品符合產(chǎn)業(yè)升級方向,需求量比較大。
       
        當下,工業(yè)機器人向更深更廣方向的發(fā)展以及機器人智能化水平的提高,機器人的應用范周還在不斷地擴大。人工智能技術(shù)在智力競賽、無人駕駛、語音識別、圖像識別等領(lǐng)域均逐漸邁入快速發(fā)展階段,人工智能技術(shù)在世界范圍內(nèi)將實現(xiàn)很多突破。將人工智能的一些技術(shù)應用到機器人上面,比如深度學習、感知、神經(jīng)網(wǎng)絡等,未來的機器人將更加智能化。
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