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      正在閱讀:沈向洋:我們是代和AI共同生存的人類

      沈向洋:我們是代和AI共同生存的人類

      2017-09-12 09:15:40來源:36氪 編輯:沐子飛 關鍵詞:人工智能機器人物聯網閱讀量:29055

      導讀:如果沒有適當的監(jiān)管,人工智能將會變成一個毀滅性的人類歷史終結者;他甚至而FACEBOOK創(chuàng)始人馬克?扎克伯格則表示,馬斯克的末世警鐘過于“歇斯底里”。
        【中國智能制造網 名家論談】過去半年,科技大佬為人工智能未來將如何影響人類世界爭論不休。特斯拉和太空探索技術公司(SpaceX)創(chuàng)始人馬斯克在7月15日美國州長夏令會議中提出警告,他認為如果沒有適當的監(jiān)管,人工智能將會變成一個毀滅性的人類歷史終結者;他甚至而FACEBOOK創(chuàng)始人馬克?扎克伯格則表示,馬斯克的末世警鐘過于“歇斯底里”。
       
        盡管如此,更多企業(yè)仍不遺余力,探尋“人”與“機”,虛擬世界與現實世界的邊界。9月6日下午三點,微軟人工智能聊天機器人小冰在自己的官方微博宣布,按照幾乎,小冰的感官正依次解鎖。“她”將依據個人“意愿”, 在一個月內,每天選定10000個人類并撥打其電話。
       
        這場大規(guī)模的實驗是科技史上次上線人工智能主動與人類用戶保持長連接功能的系統(tǒng)。在此之前,微軟小冰已在陸續(xù)進行第五代的各項升級工作。包括智能音箱、IoT設備、全新的感官上線、新的人工智能媒體解決方案,以及有聲讀物、詩歌及歌曲等人工智能創(chuàng)造。在日本,小冰已與LAWSON聯合,24小時之內,成功發(fā)放一百萬張優(yōu)惠券。預示著大規(guī)模商用的落地。
       
        2014年,微軟基于新提出的情感計算框架,通過算法、云計算和大數據的綜合運用,采用代際升級的方式,逐步形成向EQ(Emotional Quotient,情商)方向發(fā)展的完整人工智能體系。小冰誕生。
       
        與三年前不同,第五代小冰進入了能更加貼近于人類的自然交互行為的感官階段,還次在線上產品中使用生成模型(Generative Model),使用生成模型之后的小冰不再鸚鵡學舌,而是能夠自創(chuàng)回應。使得微軟成為業(yè)內推出了感官實際落地產品的人工智能企業(yè)。
       
        來自科技研究機構Tractica的數據顯示,人工智能市場的規(guī)模將從2016年的6.437億美元擴大到2025年的368億美元。但微軟執(zhí)行副總裁、微軟人工智能及微軟研究事業(yè)部負責人沈向洋博士認為,探尋和開發(fā)人工智能的意義,不僅在于巨大的商業(yè)價值,更重要的是讓人工智能“在正確的時間、地點,用正確的信息幫助人類做正確的事。”
       
        他表示,“要短期內考慮所有的因素去解決這些問題是非常困難的,因此我們需要一步一步去嘗試才能總結出適合人工智能社會規(guī)范的正確路徑。”
       
        沈向洋在微軟工作了21年,除了負責微軟的研發(fā)體系之外,沈向洋直接領導的微軟人工智能及微軟研究事業(yè)部(AI & R)是目前微軟四個部門中新也是規(guī)模小的一個,但微軟的人工智能研究早在26年前就已經開始。
       
        微軟小冰是微軟人工智能三條產品線之一。另外兩條產品線是以必應(Bing)為代表的搜索引擎和以微軟小娜(Cortana)為代表的個人智能助理,以及在微軟現有成熟產品中植入人工智能應用的產品(Infused AI)。而第五代小冰的意義不僅在于成為連接科技與人類情感的紐帶,也在于通過整體研發(fā)力量定義人工智能時代的競爭力,為未來實現更大的商業(yè)價值奠定理論基礎。
       
        在接受《經濟觀察報》采訪中,沈向洋表示,微軟正把過去幾十年積累的人工智能方面的研發(fā)成果集成到微軟現有的產品中,同時向第三方開放微軟的人工智能技術,未來語音識別、語言理解、機器翻譯、語音合成等應用都將得以實現。微軟還發(fā)布了小冰電臺,并上線了詩歌聯合創(chuàng)作產品,同時開始大規(guī)模生產有聲讀物并投入市場。
       
        沈向洋并不認為關于人工智能未來可能會對人類產生威脅的擔憂可笑,但他相信,“相比目前看來遙不可及的超級智能,一些實際發(fā)生的問題會更加令人擔憂。”面對人工智能將帶來的一些關鍵性挑戰(zhàn),部分人工智能技術落地后所帶來的社會影響是現在難以預知的。
       
        “我們無法預知未來的情況,但有一點是肯定的,未來很多工作崗位將會被取代,人工智能時代的產業(yè)結構將發(fā)生巨大變動,相比那些不可預知的問題,當前階段我們更應該把關注重心放在實際問題的探討和解決上。” 他說。
       
        人工智能作為一種工具,目的在于賦權人類——基于這樣的定義和判斷,沈向洋帶領著由7500名計算機科學家、研究人員和工程師組成的龐大部門和專業(yè)團隊,投身人工智能相關的科學研究和產品開發(fā)。
       
        他引用比爾·蓋茨曾經說過的一句話, “大多數人都高估了自己在一年內可以做的事情,但同時也低估了他們在十年內可以做的事情”。但對于更多人來說,與其為人工智能帶來的風險擔憂,不如對這一巨大的變化給各個行業(yè)帶來的顛覆做好準備。
       
        以下根據沈向洋博士采訪整理——
       
        我自己是做技術出身的,我以前做研究的時候,覺得某個問題如果數學公式寫不出來的話,就不應該去做研究。但我后來明白了,沒有任何一項技術是能解決任何問題的。你一定要想這個產品為用戶解決了什么問題。
       
        26年前,人工智能是個束之高閣的高冷概念。比爾·蓋茨當年就有一個大膽的想法:如果計算機可以看、聽、說,甚至理解人類所思所想,那必定會是一種妙不可言的體驗。當時人們缺乏理解運作原理的技術基礎,更沒有相關應用或產品作為概念參照,誰也沒法預見未來的人工智能形態(tài)。而就在這一年,微軟研究院誕生了。
       
        每一個時代,科技的進展都會給我們的世界帶來巨大改變。PC時代,是以微軟的Windows和Office為代表的操作系統(tǒng)和應用軟件為核心,它們提高了人們的生產力和創(chuàng)造力。到了互聯網年代,瀏覽器和搜索引擎把人類和世界的距離又拉近了。而到了移動互聯網時代,社交網絡和App Store徹底改變了人們的生活方式。現在我們進入了全新的AI時代。
       
        微軟公司一直在思考人工智能給帶來的機會。早在1991年微軟研究院成立的時候,初的三個部門就是自然語言組、語音組和計算機視覺組。所以在過去的26年當中,微軟研究院儲備、積累了大量的人工智能相關的技術。
       
        這也是為什么小冰的一些新技能,比如“小冰識狗”一個星期就能上線,就是因為有這些人工智能感知方面主要的技術積累的“先天”優(yōu)勢。而一些小公司要開發(fā)這樣的技術可能要幾個月的時間。
       

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