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      李丹楓:深度挖掘大數(shù)據(jù) 賦能金融風(fēng)控

      2017-09-01 09:05:52來源:億歐 編輯:一不做 關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)阿里數(shù)據(jù)挖掘閱讀量:36452

      導(dǎo)讀:友盟 致力于打造全域數(shù)據(jù)服務(wù)平臺,目前覆蓋135萬個APP,685萬個網(wǎng)站;每天能觸達(dá)到的移動設(shè)備14億。近日,億歐采訪了友盟 CDO李丹楓,一起聽他述說【友盟 】的業(yè)務(wù)新動向。
        【中國智能制造網(wǎng) 名家論談】友盟+致力于打造全域數(shù)據(jù)服務(wù)平臺,目前覆蓋135萬個APP,685萬個網(wǎng)站;每天能觸達(dá)到的移動設(shè)備14億。近日,億歐采訪了友盟+CDO李丹楓,一起聽他述說【友盟+】的業(yè)務(wù)新動向。
       
        2015年,在第二屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會閉幕式上,馬云就曾提出:世界正從IT時代進(jìn)入到DT時代。
       
        同時,阿里也在數(shù)據(jù)上大力布局,2016年1月,阿里一口“吞”下三家大數(shù)據(jù)公司:移動服務(wù)平臺友盟、中文網(wǎng)站統(tǒng)計分析平臺CNZZ及互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺締元信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),成立了新公司“友盟+”。
       
        友盟+致力于打造全域數(shù)據(jù)服務(wù)平臺,數(shù)據(jù)體量大到驚人,目前覆蓋135萬個APP,685萬個網(wǎng)站;每天能觸達(dá)到的移動設(shè)備14億。
       
        顯然,友盟+的數(shù)據(jù)與阿里數(shù)據(jù)形成很好的補(bǔ)充。阿里數(shù)據(jù)主要來自淘寶、天貓,而友盟+有移動互聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、出行、文化娛樂等方面的數(shù)據(jù),對用戶可以拼成一個更完整的畫像。而以數(shù)據(jù)驅(qū)動,阿里也能為更多B端企業(yè)服務(wù),從數(shù)據(jù)端更了解消費(fèi)者。
       
        【友盟+】的用戶是面向?qū)τ脭?shù)據(jù)驅(qū)動運(yùn)營以及營銷的企業(yè)。近期,也在金融風(fēng)控領(lǐng)域進(jìn)行了探索。
       
        四大產(chǎn)品線
       
        友盟+有四大產(chǎn)品線,包括ADplus、Oplus、DIP和Dplus。
       
        ADplus:通過Uni Identify+機(jī)器學(xué)習(xí)打通所有設(shè)備
       
        ADplus聚焦在全鏈路,提供面向不同人群的廣告監(jiān)測服務(wù),包括品牌、APP廣告主和面向淘寶/天貓商家的效果監(jiān)測服務(wù)。
       
        其實(shí),廣告監(jiān)測核心的是用戶畫像,即從各個平臺分析行為數(shù)據(jù)。比如一個廣告在PC端和手機(jī)端同時展現(xiàn),系統(tǒng)可以監(jiān)測到這背后是否是同一個人。對于廣告主,就可以控制投放數(shù)量,既可以多方面觸達(dá)用戶,又可以避免用戶太頻繁看到這些廣告。
       
        友盟+CDO李丹楓介紹,ADplus有兩種跨平臺方式。一種是通過Uni Identity能力,比如用戶在移動設(shè)備登陸淘寶/天貓,在PC端也登陸淘寶/天貓,那么通過Uni Identity就可以把移動設(shè)備和PC設(shè)備聯(lián)系在一起。
       
        第二種方式是通過機(jī)器學(xué)習(xí)打通,利用Uni Identity,訓(xùn)練一個模型,再通過各個端的行為來判斷是否為同一個人。
       
        模型基本可以覆蓋所有設(shè)備,廣告主如果要求精度非常高,可以把模型閾值調(diào)高,如果廣告主需要覆蓋面非常廣,可將閾值調(diào)低??傊蕾嚾W(wǎng)的大數(shù)據(jù),可以從更多維度,更好了解目標(biāo)客戶,同時更好制定營銷策略。
       
        值得一提的是,ADplus通過Uni Identity打通能力實(shí)現(xiàn)跨屏幕、跨設(shè)備、跨媒體數(shù)據(jù)的融合和打通,識別用戶。擁有來自線上線下的大數(shù)據(jù)資源和全網(wǎng)用戶畫像。旗下廣告監(jiān)測產(chǎn)品ADplus,除具備廣告監(jiān)測的基礎(chǔ)指標(biāo)外,還擁有阿里巴巴授權(quán)的營銷活動評估后鏈路數(shù)據(jù),能夠展現(xiàn)到達(dá)/興趣/行動等數(shù)據(jù)指標(biāo),同時基于阿里巴巴Uni Identity實(shí)現(xiàn)跨屏幕體系,實(shí)現(xiàn)跨屏打通,全鏈路還原消費(fèi)者真實(shí)路徑與轉(zhuǎn)化效果。
       
        Oplus:將線上商家的數(shù)據(jù)化運(yùn)營賦能線下商家
       
        Oplus將線上商家的數(shù)據(jù)化運(yùn)營的能力提供給線下商家,幫助線下商家收集進(jìn)店的數(shù)據(jù),包括客流、客戶畫像,以制定更好的營銷策略。
       
        這些數(shù)據(jù)主要通過線下的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備獲取,例如,用戶在商場打開手機(jī)Wifi,附近的設(shè)備能捕捉到手機(jī),獲取的這些信息會和友盟+的線上數(shù)據(jù)打通。
       
        Dplus:AI+報表分析
       
        Dplus是【友盟+】之本,幫助企業(yè)客戶通過精細(xì)化的數(shù)據(jù)分析和一站式的數(shù)據(jù)服務(wù),為企業(yè)客戶提供產(chǎn)品、運(yùn)營、推廣策略的決策。
       
        李丹楓說,過去的報表分析都是通過分析以往數(shù)據(jù),人為總結(jié)經(jīng)驗(yàn)。而Dplus是通過AI的方法,讓機(jī)器對過去數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí),做出輔助決策來幫助人。
       
        DIP:數(shù)據(jù)大腦
       
        DIP是一個數(shù)據(jù)智能平臺,也是以上產(chǎn)品的大腦,支持內(nèi)部產(chǎn)品的智能運(yùn)算和用戶畫像。
       
        金融業(yè)務(wù)線也是基于DIP提供的底層服務(wù),DIP提供輸出接口,模型在DIP的產(chǎn)品里面訓(xùn)練。
       
        聚焦金融業(yè)務(wù)的獲客和風(fēng)控
       
        今年以來,友盟+也開始進(jìn)行數(shù)據(jù)創(chuàng)新,主要切入金融領(lǐng)域。
       
        “我們的是為互聯(lián)網(wǎng)金融公司提供數(shù)據(jù)集和技術(shù)服務(wù),而不是與他們競爭做信貸產(chǎn)品,這些都是我們的客戶。”李丹楓說。
       
        之所以不切入傳統(tǒng)金融,李丹楓解釋,因?yàn)閭鹘y(tǒng)金融公司通過已有的放貸、車貸、信用卡可以判斷用戶信用,不需要太多的數(shù)據(jù)來支撐。但互聯(lián)網(wǎng)金融的用戶,他們大部分是沒房子,沒車,沒信用卡,需要數(shù)據(jù)來做信貸服務(wù)。
       
        其實(shí)互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)線很長,包括獲客、風(fēng)控、反欺詐、貸后催收全鏈服務(wù),友盟+現(xiàn)階段聚焦獲客和風(fēng)控。
       
        獲客就是了解用戶瀏覽行為,判斷他們是否對金融和借貸類的產(chǎn)品有興趣。比如,友盟+已經(jīng)與平安科技合作,幫助他們判斷哪些客戶對申請信用卡有需求,其CPA(即廣告每行動成本,CPA計價方式是指按廣告投放實(shí)際效果,即按回應(yīng)的有效問卷或定單來計費(fèi),而不限廣告投放量)降低35%。而判斷哪些人對貸款有需求方面,CPA降低了25%。
       
        風(fēng)控方面,在算法上,友盟+使用比較傳統(tǒng)的邏輯回歸模型和樹狀結(jié)構(gòu)模型,并未采用深度學(xué)習(xí)模型,因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)模型可解釋性不強(qiáng)。
       
        為什么在金融領(lǐng)域的可解釋性要很強(qiáng)?
       
        李丹楓介紹,因?yàn)槭欠窠o用戶貸款,需要給予其一個理由。其實(shí)在美國,像種族、家庭、年齡、性別等很多信息不能用,涉及到歧視。國內(nèi)雖然沒有這么嚴(yán)格的規(guī)定,但是也需要告訴客戶原因。
       
        他還說:“友盟+的數(shù)據(jù)非常獨(dú)特,數(shù)據(jù)體量非常大,我們的風(fēng)控模型是基于行為的風(fēng)控模型,我們給到客戶,客戶再跟他們搜集到的數(shù)據(jù)做結(jié)合,以及終的模型判斷,我們的模型只是輔助。”
       
        具體而言,友盟+的風(fēng)控有兩種模式:
       
        模式1:建立私有化模型,企業(yè)提供給友盟+一些歷史數(shù)據(jù)樣本,比如哪些用戶已經(jīng)還款,哪些沒還款,通過這些樣本建立一個私有模型。這個模型跑在友盟+的服務(wù)器上,用友盟+的數(shù)據(jù)反饋出一個風(fēng)險指數(shù),再整合到企業(yè)自有的模型里面做判斷。
       
        模式2:做一個開放平臺,開放出一些數(shù)據(jù),讓客戶在比較安全的環(huán)境里,把兩邊的數(shù)據(jù)結(jié)合在一起,進(jìn)行建模。模型是跑在友盟+的服務(wù)器上,但是底層數(shù)據(jù)不輸出。
       
        “我們的金融業(yè)務(wù)走完了從0到1,接下來希望從1到100。我們的工作就是每天從14億的設(shè)備里面找到相互的關(guān)系,再投射到設(shè)備背后的人,圍繞人為商家提供服務(wù)。AI的應(yīng)用要圍繞用戶的角度,對用戶的更多數(shù)據(jù)搜集,更多維度的理解,更深度的挖掘,對用戶更好的理解,提供更好的服務(wù)。”李丹楓說。
       
        在盈利模式上,友盟+會給B端企業(yè)提供付費(fèi)服務(wù),比如風(fēng)控服務(wù)按查詢量收費(fèi),目前已經(jīng)服務(wù)融360、閃銀等公司。李丹楓透露,公司去年沒有商業(yè)目標(biāo),但今年開始有商業(yè)目標(biāo)。
       
        他還強(qiáng)調(diào),友盟+也在和阿里DT團(tuán)隊(duì)協(xié)作,把阿里這么多年積累的數(shù)據(jù)管理經(jīng)驗(yàn)提供給客戶。目前很多企業(yè)是在阿里五年前的狀態(tài),他們公司的各個部門有數(shù)據(jù),但是這些數(shù)據(jù)沒有打通。阿里希望把這個能力輸出一部分,幫助客戶更好使用它們的數(shù)據(jù),以及深度定制、采集和管理數(shù)據(jù)。
       
        (原標(biāo)題:專訪友盟+CDO李丹楓:從14億獨(dú)立設(shè)備挖掘大數(shù)據(jù)能力,賦能金融風(fēng)控)
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        2025-03-18 10:07:30
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