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      云計(jì)算未來(lái)將步入一個(gè)“認(rèn)知優(yōu)先”的時(shí)代

      2017-08-04 10:09:26來(lái)源:IT168 編輯:一不做 關(guān)鍵詞:人工智能云計(jì)算云服務(wù)閱讀量:30904

      導(dǎo)讀:在軟件測(cè)試中,AI將會(huì)被廣泛應(yīng)用,系統(tǒng)通過(guò)審查自身,能夠發(fā)現(xiàn)在構(gòu)建過(guò)程中引入了可能會(huì)破壞軟件的錯(cuò)誤。
        【中國(guó)智能制造網(wǎng) 智造快訊】古普塔表示:“我們可以看到,整個(gè)世界的商業(yè)應(yīng)用程序都在走向智能化,能夠預(yù)告和預(yù)測(cè),從而幫助企業(yè)獲得更大的價(jià)值。”
       
        忘了“移動(dòng)優(yōu)先”和“云計(jì)算優(yōu)先”吧,當(dāng)今的應(yīng)用程序已經(jīng)步入了“認(rèn)知優(yōu)先”的時(shí)代。
       
        這個(gè)說(shuō)法來(lái)自于Progress的CEO 約戈什·古普塔,他表示智能應(yīng)用程序需要具備預(yù)告和預(yù)測(cè)的能力,以幫助企業(yè)獲得更大的成功。
       
        他并不是一個(gè)這么認(rèn)為的人,筆者每參加10次演講,就有6個(gè)會(huì)涉及人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)的一些方面。在物聯(lián)網(wǎng)的未來(lái)不久,后端系統(tǒng)將必須去理解數(shù)據(jù),因?yàn)閿?shù)據(jù)量會(huì)變得非常龐大,人類(lèi)無(wú)法自行去理解,必須借助機(jī)器來(lái)判斷哪些數(shù)據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)至關(guān)重要,哪些不需要立即處理,哪些會(huì)吸引客戶(hù),哪些會(huì)讓客戶(hù)產(chǎn)生厭惡。
       
        在軟件測(cè)試中,AI將會(huì)被廣泛應(yīng)用,系統(tǒng)通過(guò)審查自身,能夠發(fā)現(xiàn)在構(gòu)建過(guò)程中引入了可能會(huì)破壞軟件的錯(cuò)誤。使用人工智能自動(dòng)化測(cè)試,使系統(tǒng)根據(jù)它從以前的缺陷中學(xué)到的東西來(lái)進(jìn)行測(cè)試,并排除故障。
       
        應(yīng)用程序必須變得智能化,理解用戶(hù)喜歡使用哪種設(shè)備與應(yīng)用程序交互,了解用戶(hù)的偏好,并向用戶(hù)提供信息,是非常必要的。
       
        古普塔表示:“我們可以看到,整個(gè)世界的商業(yè)應(yīng)用程序都在走向智能化,能夠預(yù)告和預(yù)測(cè),從而幫助企業(yè)獲得更大的價(jià)值。”
       
        在這個(gè)話(huà)題中,我們會(huì)進(jìn)一步討論如何打造一個(gè)的用戶(hù)體驗(yàn)。古普塔指出,用戶(hù)體驗(yàn)的重要程度遠(yuǎn)超用戶(hù)接口。“體驗(yàn)超越了交互本身,”他說(shuō),“接口必須能夠理解語(yǔ)境。”
       
        他進(jìn)一步指出,在相當(dāng)短的時(shí)間內(nèi),不使用UI的應(yīng)用將成為常態(tài)。“就拿自動(dòng)恒溫器而言。”他說(shuō),“當(dāng)我在家的時(shí)候,它應(yīng)該知道我想要什么樣的溫度。”數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)。我們可以在工業(yè)應(yīng)用中看到這一點(diǎn),它可以根據(jù)實(shí)時(shí)顯示機(jī)器運(yùn)行情況的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)維護(hù),而不是在時(shí)間軸上進(jìn)行維護(hù)。
       
        古普塔表示,為了將這個(gè)技術(shù)應(yīng)用到生活中,需要三種工具來(lái)創(chuàng)建一個(gè)應(yīng)用AI架構(gòu):
       
        ·機(jī)器學(xué)習(xí)引擎。
       
        ·規(guī)則引擎。“假設(shè)我們有一個(gè)預(yù)測(cè),定義如何去處理它的是商業(yè)規(guī)則。”他說(shuō),甚至這些商業(yè)規(guī)則和政策比編寫(xiě)代碼更重要。
       
        ·現(xiàn)代的用戶(hù)體驗(yàn)。“接口可以是會(huì)話(huà)式的,就像聊天機(jī)器人,或者虛擬現(xiàn)實(shí),或者是移動(dòng)設(shè)備……等等。”他說(shuō)。
       
        “所有這些,”他補(bǔ)充道,“必須與后端平臺(tái)綁定,以運(yùn)行你的業(yè)務(wù)。你需要在任何一個(gè)可伸縮的、安全的環(huán)境中運(yùn)行業(yè)務(wù)應(yīng)用程序,并使用數(shù)據(jù)連接和前端工具。我們?nèi)蝿?wù)i這就是現(xiàn)代智能應(yīng)用程序架構(gòu)”。
       
        Forrester的研究分析師杰弗里·哈蒙德表示:“人工智能的核心是主動(dòng)的而非被動(dòng)的,根據(jù)數(shù)據(jù)模式推斷真實(shí)世界的聯(lián)系,并根據(jù)預(yù)測(cè)觸發(fā)行動(dòng)。”舉例來(lái)說(shuō),一個(gè)城市中的水管檢測(cè)系統(tǒng)可以檢測(cè)出從一個(gè)管道中流出的流量,并判斷是否出現(xiàn)泄露問(wèn)題。如果確實(shí)產(chǎn)生了泄露的話(huà),它會(huì)自動(dòng)關(guān)閉那部分,并向維修人員發(fā)出警報(bào),讓他們來(lái)修理。這能防止大規(guī)模泄露問(wèn)題的發(fā)生,為城市和那些因巨大泄露問(wèn)題而受損的人節(jié)省了資金。
       
        我們甚至開(kāi)始看到,認(rèn)知服務(wù)正超越語(yǔ)言和語(yǔ)音識(shí)別,發(fā)展出手勢(shì)、聲音分析和情緒分析等等。
       
        “在認(rèn)知時(shí)代,我們將看到大家著力于發(fā)展認(rèn)知能力,并與數(shù)據(jù)科學(xué)相結(jié)合。這會(huì)是技術(shù)人員的一項(xiàng)重大責(zé)任,要清楚地說(shuō)明正在做的事情,并為開(kāi)發(fā)人員提供可用的用例。”IBM Watson的開(kāi)發(fā)人員Willie Tejada說(shuō),“我們需要為軟件資產(chǎn)、工具鏈和代碼創(chuàng)建一個(gè)入口點(diǎn),展示我如何設(shè)計(jì)一個(gè)零售聊天機(jī)器人,或者如何在Twitter消息流中做數(shù)據(jù)科學(xué)。”
       
        正如古普塔所說(shuō),“我們還有很長(zhǎng)的路要走。”
       
        (原標(biāo)題:云計(jì)算:這是一個(gè)“認(rèn)知優(yōu)先”世界 作者系David Rubinstein)
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