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      部署工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)可助企業(yè)減少損失并增加利潤(rùn)

      2017-06-28 09:25:55來(lái)源:digitimes 謝明珊 編輯:齊之越 關(guān)鍵詞:工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)IIoT施耐德閱讀量:28594

      導(dǎo)讀:工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)有助于企業(yè)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和避免損失,但企業(yè)必須先回顧故障紀(jì)錄,確定哪些資產(chǎn)有價(jià)值。
        【中國(guó)智能制造網(wǎng) 智造快訊】通過(guò)部署工業(yè)物聯(lián)網(wǎng),施耐德電機(jī)打下了堅(jiān)實(shí)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)。施耐德電機(jī)的客戶(hù)借助閉回路商業(yè)營(yíng)運(yùn),不僅拉抬利潤(rùn),也提高能源使用效率。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)有助于企業(yè)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和避免損失,但企業(yè)必須先回顧故障紀(jì)錄,確定哪些資產(chǎn)有價(jià)值。
       
        施耐德電機(jī)(Schneider Electric)把工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)視為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。施耐德電機(jī)擁有200多萬(wàn)個(gè)軟件授權(quán),部署于超過(guò)10萬(wàn)個(gè)制造現(xiàn)場(chǎng),每天累積約200億個(gè)連網(wǎng)數(shù)據(jù)流和10兆個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn),旗下所有IIoT方案皆透過(guò)EcoStruxure架構(gòu)運(yùn)作,經(jīng)由裝置整合和安全架構(gòu)來(lái)融合信息科技(IT)和營(yíng)運(yùn)科技(OT)。
       
        據(jù)TechRepublic報(bào)導(dǎo),施耐德電機(jī)的客戶(hù)借助閉回路商業(yè)營(yíng)運(yùn),不僅拉抬利潤(rùn),也提高能源使用效率。舉例來(lái)說(shuō),美國(guó)電力公司(AEP)采用高階預(yù)測(cè)分析取得風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警,趁燃?xì)鉁u輪葉片故障之前先維修,否則恐導(dǎo)致問(wèn)題惡化,重則汰換渦輪轉(zhuǎn)子,成本預(yù)估有1,900萬(wàn)美元,更別說(shuō)停工所造成損失。
       
        印度塔塔電力公司(Tata Power)備有燃?xì)鉁u輪預(yù)警系統(tǒng),光是發(fā)現(xiàn)低壓加熱爐的分流閥尚未關(guān)閉,就可以避免公司損失近30萬(wàn)美元,
       
        美國(guó)杜克能源公司(Duke Energy)設(shè)有中央監(jiān)控中心,來(lái)監(jiān)控旗下發(fā)電廠,不料發(fā)現(xiàn)其中一部汽渦輪在維修后,震動(dòng)次數(shù)微升,資產(chǎn)預(yù)測(cè)分析軟件激活早期預(yù)警,趁葉片分離初期對(duì)工人發(fā)出警告,避免410萬(wàn)美元損失。
       
        亞特蘭大南方公司(Southern Company)發(fā)電廠利用預(yù)警偵測(cè)系統(tǒng)來(lái)確認(rèn)馬達(dá)聯(lián)軸墊片組是否快要松掉,初估可避免25多萬(wàn)美元損失。
       
        施耐德電機(jī)在英國(guó)EDF Energy成立3個(gè)監(jiān)控團(tuán)隊(duì),一是針對(duì)化石燃料發(fā)電,二是針對(duì)水力發(fā)電,三是針對(duì)核能發(fā)電。預(yù)警系統(tǒng)提早發(fā)現(xiàn)汽渦輪磨損的問(wèn)題,初估可避免100多萬(wàn)美元的損失。
       
        大部份企業(yè)想采用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),卻不知道該如何著手。專(zhuān)家建議先回顧故障紀(jì)錄,確認(rèn)預(yù)測(cè)分析和預(yù)警通知能否省錢(qián)。一旦發(fā)現(xiàn)內(nèi)部重要的資產(chǎn),接著在這些資產(chǎn)安裝軟件,未來(lái)還會(huì)有其他工業(yè)設(shè)備加入物聯(lián)網(wǎng),把所有資產(chǎn)都納入監(jiān)測(cè)范圍。
       
        上述例子顯示,企業(yè)確實(shí)需要預(yù)先發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,以免問(wèn)題惡化到無(wú)法收拾。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)有助于企業(yè)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和避免損失,但企業(yè)必須先回顧故障紀(jì)錄,確定哪些資產(chǎn)有價(jià)值。
       
        (原標(biāo)題:部署工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)有助企業(yè)取得風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和避免損失)
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      • 利用數(shù)字孿生實(shí)現(xiàn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng):轉(zhuǎn)變制造運(yùn)營(yíng)方式

        數(shù)字孿生是物理資產(chǎn)、系統(tǒng)或流程的虛擬表示,通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)不斷更新以反映其現(xiàn)實(shí)世界的對(duì)應(yīng)物。雖然數(shù)字孿生在制造業(yè)中的優(yōu)勢(shì)顯而易見(jiàn),但成功實(shí)施需要精心規(guī)劃和戰(zhàn)略執(zhí)行。
        數(shù)字孿生工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)
        2025-03-10 11:33:34
      • 構(gòu)建未來(lái):工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的安全性與可擴(kuò)展性

        隨著工業(yè)網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展,工業(yè)界必須采取強(qiáng)有力的安全框架,同時(shí)保持對(duì)未來(lái)發(fā)展的適應(yīng)性。通過(guò)確定這些基本要素的優(yōu)先次序,工業(yè)界可以充分利用IIoT技術(shù)的潛力,降低風(fēng)險(xiǎn),并最大限度地提高業(yè)務(wù)效率。
        工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)
        2025-03-05 09:41:01
      • 物聯(lián)網(wǎng)革命:2024年重塑制造業(yè)的最具突破性的工業(yè)應(yīng)用

        整個(gè)2024年,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IoT)格局經(jīng)歷了顯著的演變,為制造流程帶來(lái)了前所未有的自動(dòng)化、效率和智能水平。
        工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)制造業(yè)
        2024-11-20 11:41:34
      • 2025年制造業(yè)的主要工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT) 趨勢(shì)

        2025年,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將成為制造業(yè)的關(guān)鍵,推動(dòng)人工智能集成、邊緣計(jì)算、可持續(xù)性等領(lǐng)域的進(jìn)步。然而,這些趨勢(shì)也帶來(lái)了挑戰(zhàn),從網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)到對(duì)熟練人才的需求。
        工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)
        2024-11-20 11:37:50
      • 2025年制造業(yè)的主要工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)趨勢(shì)

        2025年,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將成為制造業(yè)的關(guān)鍵,推動(dòng)人工智能集成、邊緣計(jì)算、可持續(xù)性等的進(jìn)步。然而,這些趨勢(shì)也帶來(lái)了挑戰(zhàn),從網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)到對(duì)熟練人才的需求。
        制造業(yè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)
        2024-11-12 09:15:13
      • 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng):驅(qū)動(dòng)新工業(yè)革命的智能化引擎

        工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)是指通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)將工業(yè)設(shè)備、系統(tǒng)和裝置互聯(lián),實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)收集、處理與分析。
        工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)工業(yè)設(shè)備
        2024-10-28 10:13:49
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