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廣皓天
【中國(guó)智能制造網(wǎng) 智造快訊】隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，基于GPS、Wifi、基站的信息很容易獲取到用戶位置，有了位置自然就會(huì)有位置服務(wù)。而這也促進(jìn)了配送與無(wú)人機(jī)、機(jī)器人等新技術(shù)的融合發(fā)展。
出行時(shí)，如何更、更快速地找到周?chē)却幽愕乃緳C(jī)？網(wǎng)上下單后，快遞小哥如何以短的時(shí)間把快遞送到家門(mén)口？晚上與朋友分享餐館時(shí)，如何推薦好的餐館？
其實(shí)，在這些生活細(xì)節(jié)背后，有著強(qiáng)大的人工智能技術(shù)支撐。尤其，隨著O2O生活化場(chǎng)景的發(fā)展，利用AI(人工智能技術(shù))推動(dòng)智能選派、智能選址、智能推薦變得尤為重要。
位置服務(wù)成為O2O領(lǐng)域關(guān)鍵基礎(chǔ)
現(xiàn)在，手機(jī)幾乎成為人們身體里大的傳感器?；贕PS、Wifi、基站的信息很容易獲取到用戶位置，有了位置自然就會(huì)有位置服務(wù)。近年來(lái)，LBS(基于位置的服務(wù))出現(xiàn)入口之爭(zhēng)，在地圖App上不僅解決“我在哪，去哪兒，怎么去”的基本問(wèn)題，還成為一站式的生活化入口。
“單一的地圖App很難滿足垂直類的深度用戶體驗(yàn)，隨之而來(lái)是眾多的O2O誕生。”在日前“騰訊位置服務(wù)位道技術(shù)沙龍”上，騰訊位置服務(wù)總監(jiān)馬輝馬輝表示，2016年移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的人口紅利已接近天花板，O2O進(jìn)入到下半場(chǎng)，技術(shù)變得為關(guān)鍵。也就是說(shuō)，如何利用技術(shù)，如何利用大數(shù)據(jù)、人工智能優(yōu)化效率，提高用戶的體驗(yàn)非常關(guān)鍵。
“人工智能的發(fā)展不單單是以單個(gè)App日活月活的競(jìng)爭(zhēng)，而是整個(gè)生態(tài)體系下構(gòu)建位置數(shù)據(jù)生態(tài)的能力。”馬輝說(shuō)。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，每個(gè)位置都要彰顯出價(jià)值。尤其在O2O領(lǐng)域，位置服務(wù)是O2O領(lǐng)域?yàn)殛P(guān)鍵的基礎(chǔ)服務(wù)。到目前為止，騰訊位置服務(wù)已積累40萬(wàn)億的定位點(diǎn)，相當(dāng)于120個(gè)大圖書(shū)館的存儲(chǔ)量；每日覆蓋人群6.8億，日均訪問(wèn)量超過(guò)了500億次，人均日調(diào)用超過(guò)75次，為微信、手機(jī)QQ、滴滴出行等App提供技術(shù)支持，并在O2O、物流、智能出行、警務(wù)安全和運(yùn)動(dòng)健康等領(lǐng)域提供針對(duì)性的解決方案。
“AI+ETA”規(guī)劃騎士路線，提升服務(wù)準(zhǔn)確率
如今的O2O領(lǐng)域，小到個(gè)人出行，大到城市規(guī)劃、擁堵緩解，ETA(預(yù)計(jì)時(shí)間與實(shí)際到達(dá)時(shí)間)的使用場(chǎng)景都非常廣泛。ETA服務(wù)的準(zhǔn)確率直接關(guān)系到出行、物流和O2O等行業(yè)在運(yùn)力管控和訂單分派的效率。
“ETA的準(zhǔn)確率優(yōu)化到一定程度之后，傳統(tǒng)模型會(huì)產(chǎn)生瓶頸。然而，AI模型的引入會(huì)產(chǎn)生一個(gè)‘斷崖式’的提升。”騰訊地圖導(dǎo)航技術(shù)總監(jiān)江紅英提到，通過(guò)模型優(yōu)化、特征優(yōu)化、雙模型等一系列的技術(shù)升級(jí)攻堅(jiān)，騰訊位置服務(wù)目前的ETA誤差率已降低到15.13%。
新達(dá)達(dá)京東到家技術(shù)負(fù)責(zé)人何輝劍認(rèn)為，從門(mén)店排序優(yōu)化、訂單定價(jià)、騎士路線規(guī)劃等三個(gè)方面看，位置服務(wù)在O2O等行業(yè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中頗具運(yùn)用場(chǎng)景和價(jià)值。
“技術(shù)驅(qū)動(dòng)降低成本帶來(lái)收益。”何輝劍認(rèn)為，通過(guò)位置服務(wù)與機(jī)器學(xué)習(xí)的運(yùn)用，結(jié)合運(yùn)力模型、路線規(guī)劃和ETA進(jìn)行合理定價(jià)，可以大幅提升用戶體驗(yàn)，提升騎士配送效率，降低公司運(yùn)營(yíng)成本。
無(wú)人配送更要求地圖“全”“準(zhǔn)”“新”
隨著人工智能的興起，在配送方面業(yè)界在探索一種盡可能減少人工參與、更加智能的方式。2012年開(kāi)始，國(guó)內(nèi)外陸續(xù)出現(xiàn)了一些不需人工干預(yù)的配送例子。
比如，美國(guó)電商巨頭亞馬遜、國(guó)內(nèi)快遞企業(yè)順豐等嘗試無(wú)人機(jī)送包裹，申通快遞還開(kāi)發(fā)了智能機(jī)器人分揀系統(tǒng)，菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)發(fā)布配送機(jī)器人“小G”可以自動(dòng)進(jìn)入電梯，國(guó)外AETHON公司機(jī)器人能夠?qū)崿F(xiàn)室內(nèi)藥品配送。
“無(wú)人配送用一句話來(lái)說(shuō)，就是以機(jī)器人為核心，自動(dòng)進(jìn)行物流配送的軟硬件結(jié)合以及相配套的管理運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)。”美團(tuán)點(diǎn)評(píng)地圖團(tuán)隊(duì)總監(jiān)李鴻認(rèn)為，人工智能幫助下的無(wú)人配送需要具備許多核心技術(shù)：地圖(室內(nèi)地圖、高清地圖、實(shí)時(shí)地圖)、定位技術(shù)(網(wǎng)絡(luò)輔助定位、地磁定位、傳感器定位)、SLAM(動(dòng)態(tài)地圖、自主定位)、自動(dòng)移動(dòng)(路徑規(guī)劃、電梯控制、障礙物規(guī)避、行人規(guī)避)、智能業(yè)務(wù)(智能取貨、智能送達(dá))。
在地圖方面，無(wú)人配送在“全”“準(zhǔn)”“新”三方面要求更高。李鴻認(rèn)為，不僅需要傳統(tǒng)的室外地圖，還要進(jìn)行大量室內(nèi)地圖的采集規(guī)劃，短距離無(wú)人配需要通過(guò)自我感知?jiǎng)討B(tài)判斷周邊情況，就像車(chē)上裝了高精度雷達(dá)，以高頻次方式對(duì)四圍掃描，包括周邊的樹(shù)木、臺(tái)階、水，甚至斑馬線都可以構(gòu)造出來(lái)。
此外，無(wú)人配送的路徑規(guī)劃也是動(dòng)態(tài)的，要根據(jù)現(xiàn)實(shí)情況判斷并靈活應(yīng)對(duì)，就像人走路一樣，要走的路口比較擁堵，就要判斷是否左拐一下或者繞一個(gè)臺(tái)階再往前走；另外，無(wú)人機(jī)還要能夠自己爬臺(tái)階，能夠進(jìn)出電梯，還要感知電梯里擁擠程度。
“期待5年內(nèi)能夠有一定規(guī)模的應(yīng)用。”李鴻認(rèn)為，在共享經(jīng)濟(jì)模式之下，隨著LBS基礎(chǔ)服務(wù)和人工智能等技術(shù)鏈發(fā)展，無(wú)人配送技術(shù)會(huì)不斷趨于完善。
原標(biāo)題：當(dāng)AI遇上位置服務(wù) 未來(lái)無(wú)人機(jī)配送能開(kāi)電梯還會(huì)讓路
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