華為賦能制造業(yè)轉型升級共話數(shù)智未來

2024年12月09日 09:48來源：華為人氣：213

　　2024年12月3日，華為在重慶舉辦了“華為中國政企業(yè)務智能制造媒體溝通會”活動。此次活動吸引了國內(nèi)眾多媒體及行業(yè)專家的廣泛關注，參會嘉賓參觀了華為&長安智慧工廠全球樣板點，并共同探討了數(shù)字化、智能化轉型對制造業(yè)帶來的深遠影響。

　　探訪智慧工廠：融合先進技術的未來制造

　　位于重慶的長安汽車數(shù)智工廠是全球領先的智能制造“黑燈工廠”，廣泛應用5G、AI、數(shù)字孿生等40余項領先技術，具有“智能、低碳、高效”三大特征。

　　在數(shù)智工廠的建設過程中，華為深入?yún)⑴c，一方面自身多年的數(shù)字化轉型理論和經(jīng)驗賦能，成為了長安數(shù)字化轉型的參考方法論之一。另一方面，長安汽車采用了“一云一網(wǎng)一平臺”的華為智慧工廠解決方案新架構，為數(shù)智工廠構建起堅實的數(shù)智化底座，推動產(chǎn)業(yè)向智能化轉型。

　　深度交流:共話數(shù)智化未來

　　探訪過后，華為中國政企智能制造業(yè)務總經(jīng)理楊萍與華為中國政企CMO邱恒分享了華為在踐行制造業(yè)數(shù)智化轉型及幫助各行業(yè)客戶開展數(shù)智化轉型中的收獲、體驗和創(chuàng)造的行業(yè)新價值。

　　楊萍首先詳細介紹了華為在數(shù)智化轉型和智能制造領域的戰(zhàn)略布局和實際應用。他指出，華為作為一家深耕技術創(chuàng)新的企業(yè)，早在90年代便開始了信息化建設，并在2014年啟動數(shù)字化轉型、2018年啟動全面的人工智能的戰(zhàn)略。在此過程中，華為依托其強大的技術實力，在“研產(chǎn)供銷服”各領域?qū)崿F(xiàn)了全流程智能化。楊萍進一步分享了華為在人工智能應用方面的創(chuàng)新實踐。他提到，華為在軟件研發(fā)，生產(chǎn)制造，物流供應等環(huán)節(jié)，廣泛應用了人工智能技術。

　　例如，在手機生產(chǎn)線，華為根據(jù)市場側客戶訂單智能排產(chǎn)結果，自動調(diào)取研發(fā)側BOM信息，從物料人工揀選變?yōu)樽詣影l(fā)料，提高了生產(chǎn)效率和精準度；在生產(chǎn)質(zhì)量管理方面，通過人工智能質(zhì)量檢測分析，使每一道質(zhì)量檢測的效果得到了極大的提升。

　　在供應鏈管理方面，華為通過構建靈活的物流方案和智能優(yōu)化系統(tǒng)，使得全球超過170個國家和地區(qū)的供應鏈管理更加高效。他特別提到，華為通過大模型對物流路徑、庫存管理、裝箱裝車等環(huán)節(jié)進行優(yōu)化，確保了全球物流的快速響應和高效運作。

　　當然，華為的數(shù)智化轉型能力不僅服務于像長安、廣汽等車輛裝備企業(yè)，還服務于半導體設計和制造企業(yè)、家電電子企業(yè)、新能源企業(yè)、生物醫(yī)藥企業(yè)、煙草行業(yè)、紡織行業(yè)、機器人行業(yè)等。例如在生物醫(yī)藥行業(yè)，研發(fā)前期投入成本巨大，而AI輔助藥物研發(fā)則可以通過大模型來自動模擬仿真這個過程，華為針對藥企在藥物發(fā)現(xiàn)、臨床試驗、基因分析等環(huán)節(jié)面臨的難題，提供了盤古藥物分子大模型，該模型共訓練了17億的藥物分子數(shù)據(jù)，幫助制藥企業(yè)大大節(jié)省人力和時間，從而有效降低成本增加競爭力；在機器人行業(yè)，依據(jù)自身的研發(fā)變革經(jīng)驗，頭部機器人企業(yè)打造IPD管理體系，重塑了結構化研發(fā)流程，實現(xiàn)了研發(fā)質(zhì)量與生產(chǎn)質(zhì)量的協(xié)同管理，大大節(jié)約研發(fā)制造成本。

　　而針對行業(yè)轉型中面臨的“數(shù)智鴻溝”問題，華為中國政企CMO邱恒表示，華為中國政企業(yè)務希望“把復雜留給自己，把簡單帶給客戶”，通過“伙伴+華為”的體系，幫助我國的大中小型企業(yè)輕松數(shù)智化。他指出，華為不僅提供先進的技術支持，還通過豐富的行業(yè)數(shù)智化實踐經(jīng)驗，以及“伙伴+華為”體系給客戶帶來的周到的服務和就在身邊的團隊，將成功經(jīng)驗進行廣泛復制，讓更多行業(yè)客戶與“數(shù)智世界一觸即達”。邱恒特別強調(diào)，華為通過與合作伙伴的深度合作，已經(jīng)成功幫助超過7500家制造企業(yè)實現(xiàn)了數(shù)智化轉型。

　　同時，關于華為如何實現(xiàn)“能力外溢”，邱恒也指出，華為能夠?qū)崿F(xiàn)能力外溢的基石在于強大的技術創(chuàng)新和積累。他詳細介紹了華為在算力、存力和運力領域的技術優(yōu)勢，特別是在昇騰、鯤鵬和歐拉等核心技術方面的創(chuàng)新。他提到，華為在存儲領域已連續(xù)八年位居Gartner主存儲魔力象限領導者，推出的OceanStor A800存儲產(chǎn)品，大幅提升了AI集群的可用性和性能。此外，華為在網(wǎng)絡技術方面的創(chuàng)新也為不同行業(yè)提供了強大的支撐，尤其是在Wi-Fi 7和F5G全光網(wǎng)技術領域，華為通過高性能網(wǎng)絡解決方案，幫助制造企業(yè)提升了生產(chǎn)效率和網(wǎng)絡安全性。

　　邱恒強調(diào)，“隔行不隔理”，盡管不同行業(yè)的需求不同，但數(shù)智化轉型的服務邏輯是共通的。華為通過架構先行、平臺先行、場景創(chuàng)新和迭代前進的方法，幫助各行業(yè)打造智能體參考架構，推進智能感知、聯(lián)接、平臺建設以及AI大模型的應用。他總結道，數(shù)智化的增長與新質(zhì)生產(chǎn)力的提升密切相關，華為致力于通過技術創(chuàng)新和生態(tài)合作，推動行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

　　展望未來：推動全球智能制造新時代

　　隨著智能化、數(shù)智化轉型浪潮的到來，華為&長安智慧工廠全球樣板點的成功經(jīng)驗為行業(yè)樹立了新的標桿。在未來，華為將繼續(xù)深化與制造企業(yè)的合作，推動數(shù)智化、智能化技術的廣泛應用。通過云計算、5G、大數(shù)據(jù)、AI等技術的融合創(chuàng)新，為更多企業(yè)提供數(shù)智化轉型的解決方案，助力各行業(yè)實現(xiàn)高效、可持續(xù)發(fā)展。

　　隨著智慧工廠的不斷推廣，未來將有更多企業(yè)通過數(shù)智化、智能化轉型實現(xiàn)制造業(yè)的質(zhì)變，而華為作為技術推動者和行業(yè)數(shù)智化的實踐者，將在這一進程中扮演越來越重要的角色，推動整個行業(yè)邁向更高質(zhì)量、更智能化的發(fā)展道路。

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