機器視覺引發(fā)的智能制造領(lǐng)域變革
1、面向工業(yè)的視覺和圖像分析技術(shù)逐步成熟,制造業(yè)信息獲取能力不斷增強
隨著柔性制造系統(tǒng)的推廣和傳感、模式識別等技術(shù)的發(fā)展,針對工業(yè)需求的視覺和圖像技術(shù)逐步成熟,制造業(yè)信息獲取能力加強。視覺和圖像技術(shù)搭載在攝像頭、傳感器、雷達等智能硬件內(nèi),能夠?qū)崿F(xiàn)圖像信息的獲取和分析。信息從傳統(tǒng)的單一維度數(shù)據(jù)拓展為包含速度、尺寸、色譜等信息的多維度立體海量數(shù)據(jù),并同設(shè)計信息和加工控制信息集成,為后續(xù)工況監(jiān)測、質(zhì)量檢驗等生產(chǎn)環(huán)節(jié)提供數(shù)據(jù)支撐。制造業(yè)信息獲取渠道得到拓展,信息獲取效率大幅提升。
2、機器視覺結(jié)合信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)催生新服務(wù)內(nèi)容,生產(chǎn)監(jiān)控智能化水平得到提升
信息通訊技術(shù)不斷向機器視覺領(lǐng)域滲透,企業(yè)以“信息獲取+數(shù)據(jù)分析”模式開展服務(wù)內(nèi)容創(chuàng)新,輔助提升生產(chǎn)監(jiān)控智能化水平。在工業(yè)應(yīng)用方面,機器視覺一般用于物品的識別、外觀檢測和定位,隨著信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不斷發(fā)展,機器視覺與大數(shù)據(jù)、云計算等信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合,實現(xiàn)了數(shù)據(jù)獲取后的服務(wù)功能延伸,從簡單的生產(chǎn)檢測應(yīng)用中衍生出新的服務(wù)內(nèi)容。企業(yè)開始利用機器視覺技術(shù)獲取數(shù)據(jù)信息,并通過信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)開展大數(shù)據(jù)計算,輔助進行設(shè)備的運營監(jiān)測和產(chǎn)品的質(zhì)量分析,推動提升生產(chǎn)線智能化水平。
3、機器視覺技術(shù)嵌入式應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域,自動化系統(tǒng)解決方案實現(xiàn)優(yōu)化
制造業(yè)自動化需求凸顯,推動機器視覺技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用,自動化系統(tǒng)解決方案得到優(yōu)化。隨著圖像處理能力和速度的增強、光器件性能的提高以及成本相對降低,機器視覺逐步應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域,并成為自動化系統(tǒng)的重要組成部分之一。機器視覺配合邏輯控制、運動控制、數(shù)據(jù)采集、通信網(wǎng)絡(luò)等其他功能,能夠完成圖像識別、檢測、視覺定位、物體測量和分揀等作業(yè)內(nèi)容,特別是將機器視覺技術(shù)嵌入工業(yè)機器人控制系統(tǒng),通過精準(zhǔn)化的識別和抓取,大幅提高了生產(chǎn)過程的柔性和靈活性,自動化系統(tǒng)解決
深圳市瑞視特科技有限公司專注于從事機器視覺行業(yè),在機器視覺系統(tǒng)及機器視覺軟件領(lǐng)域,已經(jīng)成為了機器視覺行業(yè)的*。運用其*的*的圖像處理技術(shù),研發(fā)了一系列機器視覺軟件及計算機視覺系統(tǒng),這些機器視覺系統(tǒng)不僅對物體的形狀、色彩能夠進行準(zhǔn)確區(qū)分,而且可以將這些信息進行分批處理、加工、分析等一連串的研究動作。為客戶研制出的高精度視覺對位系統(tǒng)、以及高可靠性的自動化檢測設(shè)備,同時供應(yīng)了配套的工業(yè)相機、工業(yè)鏡頭、視覺光源及專業(yè)圖像處置軟件等標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品。同時,運用這些機器視覺系統(tǒng),并將開發(fā)這些系統(tǒng)所應(yīng)用的機器視覺算法與應(yīng)用,推廣至使用這些系統(tǒng)的客戶。這些機器視覺系統(tǒng)案例,用事實證明了機器視覺系統(tǒng)F為工業(yè)檢測,以及機器視覺檢測設(shè)備所帶來的變革。同時,還可以為客戶提供項目評價、計劃設(shè)計、設(shè)備調(diào)試、技能咨詢及訓(xùn)練等一體化的專業(yè)服務(wù)。