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      視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備 及機(jī)器視覺(jué)測(cè)量

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      具體成交價(jià)以合同協(xié)議為準(zhǔn)
      • 公司名稱(chēng)深圳市瑞視特科技有限公司
      • 品       牌
      • 型       號(hào)rvsto11
      • 所  在  地深圳市
      • 廠商性質(zhì)生產(chǎn)廠家
      • 更新時(shí)間2019/3/26 15:04:59
      • 訪問(wèn)次數(shù)594
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      深圳市瑞視特科技有限公司專(zhuān)注于從事機(jī)器視覺(jué)行業(yè),在機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)軟件領(lǐng)域,已經(jīng)成為了機(jī)器視覺(jué)行業(yè)的*。運(yùn)用其*的*的圖像處理技術(shù),研發(fā)了一系列機(jī)器視覺(jué)軟件及計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng),這些機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)不僅對(duì)物體的形狀、色彩能夠進(jìn)行準(zhǔn)確區(qū)分,而且可以將這些信息進(jìn)行分批處理、加工、分析等一連串的研究動(dòng)作。為客戶(hù)研制出的高精度視覺(jué)對(duì)位系統(tǒng)、以及高可靠性的自動(dòng)化檢測(cè)設(shè)備,同時(shí)供應(yīng)了配套的工業(yè)相機(jī)、工業(yè)鏡頭、視覺(jué)光源及專(zhuān)業(yè)圖像處置軟件等標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品。同時(shí),運(yùn)用這些機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng),并將開(kāi)發(fā)這些系統(tǒng)所應(yīng)用的機(jī)器視覺(jué)算法與應(yīng)用,推廣至使用這些系統(tǒng)的客戶(hù)。這些機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)案例,用事實(shí)證明了機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)F為工業(yè)檢測(cè),以及機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備所帶來(lái)的變革。同時(shí),還可以為客戶(hù)提供項(xiàng)目評(píng)價(jià)、計(jì)劃設(shè)計(jì)、設(shè)備調(diào)試、技能咨詢(xún)及訓(xùn)練等一體化的專(zhuān)業(yè)服務(wù)。

      視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備 ,CCD設(shè)備
      一個(gè)典型的機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用系統(tǒng)。它包括圖像捕捉、光源系統(tǒng)、圖像數(shù)字化模塊、數(shù)字圖像處理模塊、智能判斷決策模塊和機(jī)械控制執(zhí)行模塊。
      視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備 及機(jī)器視覺(jué)測(cè)量 產(chǎn)品信息

      今天,小編特意采訪采訪了人臉識(shí)別專(zhuān)家、獲得國(guó)家科技進(jìn)步獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)、廣東瑞視特科技有限公司的CEO趙杰博士,給大家介紹關(guān)于人工智能和人臉識(shí)別應(yīng)用之間的相關(guān)技術(shù)概念。

       

      機(jī)器學(xué)習(xí) ( Machine Learning, ML ) 是人工智能的一個(gè)研究分支,主要是設(shè)計(jì)和分析一些讓計(jì)算及自動(dòng)獲取知識(shí)的算法,涉及到概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論等多個(gè)領(lǐng)域。

      作為人臉識(shí)別專(zhuān)家,趙杰博士特別指出:不同的學(xué)習(xí)框架下建立的學(xué)習(xí)模型很是不同,例如,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional neural networks,簡(jiǎn)稱(chēng)CNNs)就是一種深度的監(jiān)督學(xué)習(xí)下的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,而深度置信網(wǎng)(Deep Belief Nets,簡(jiǎn)稱(chēng)DBNs)就是一種無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)下的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

      人臉識(shí)別專(zhuān)家王國(guó)田: 到底什么是人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和機(jī)器視覺(jué)?

           但實(shí)際上,人工智能的應(yīng)用范圍博大精深,繁冗復(fù)雜,在每一個(gè)垂直領(lǐng)域的應(yīng)用都需要克服難以想象的障礙。所以,我們先拆分大腦的功能,讓機(jī)器一點(diǎn)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)智能化。人的大腦需要借助各種感官,如眼睛、耳朵等,感知外界信息,然后進(jìn)行判斷,這其中用機(jī)器來(lái)代替人眼來(lái)做測(cè)量跟判斷的動(dòng)作,稱(chēng)為機(jī)器視覺(jué),機(jī)器視覺(jué)是人工智能學(xué)科中發(fā)展的為快速的分支,而當(dāng)今大家熟知的人臉識(shí)別技術(shù)就是機(jī)器視覺(jué)富有挑戰(zhàn)性的課題之一。

      人臉識(shí)別專(zhuān)家王國(guó)田: 到底什么是人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和機(jī)器視覺(jué)?

         王國(guó)田博士總結(jié)道:實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明深度學(xué)習(xí)方法對(duì)原始數(shù)據(jù)具有高效準(zhǔn)確的抽象表達(dá),在光照、表情、姿態(tài)以及低分辨率的條件下取得了良好的表現(xiàn),尤其是在低分辨率的情況下。

      在后,站在一個(gè)人臉識(shí)別專(zhuān)家的角度,趙杰博士肯定的表示:相比于人眼的效率來(lái)說(shuō),人工智能的人臉識(shí)別能力要遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人類(lèi)。但這并不代表機(jī)器不會(huì)出錯(cuò),因此在準(zhǔn)確形容人臉識(shí)別通過(guò)率的詞匯中,有誤識(shí)率一詞,就非思科技而言,*可以做到在萬(wàn)分之一誤識(shí)率下,通過(guò)率達(dá)到98%并能夠滿(mǎn)足日常生活中的應(yīng)用場(chǎng)景。畢竟,人工智能的意義是賦予人類(lèi)更強(qiáng)大的能力、協(xié)助人類(lèi)更高效的工作,而并非取代人類(lèi)。

      關(guān)鍵詞:機(jī)器視覺(jué)
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