產(chǎn)品特點(diǎn)：

1、解決復(fù)雜多變的傳感器接入困擾

2、解決異常復(fù)雜的平臺(tái)服務(wù)

3、解決高難度的數(shù)據(jù)分析鉆探

4、解決多維度多行業(yè)的復(fù)雜應(yīng)用

系統(tǒng)架構(gòu)：

1、智能物聯(lián)平臺(tái)涵蓋了物聯(lián)網(wǎng)層、泛化網(wǎng)絡(luò)層、數(shù)據(jù)中心層、大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)層、大數(shù)據(jù)應(yīng)用門(mén)戶及安全保障體系及運(yùn)營(yíng)維護(hù)防護(hù)體系幾個(gè)部分。

2、Layer物聯(lián)網(wǎng)層，即感知層，支持射頻識(shí)別技術(shù)、傳感器技術(shù)、GPS技術(shù)以及微機(jī)電系統(tǒng)。

3、Database是一個(gè)高可靠性、高性能、可伸縮的分布式物聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)處理系統(tǒng)，它利用內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)為核心，以優(yōu)化改進(jìn)后的 Hadoop HDFS作為其文件存儲(chǔ)系統(tǒng)，利用 Hadoop MapReduce來(lái)處理物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)中的海量數(shù)據(jù)。

4、BigData IDE，大數(shù)據(jù)引擎數(shù)據(jù)IDE，提供一個(gè)可視化的業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)器，支持多種數(shù)據(jù)源類(lèi)型編碼和調(diào)試，實(shí)現(xiàn)ETL、任務(wù)管理、集成關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、Hadoop管理、Spark集成及非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)集成。

5、 BigData BI LIB.大數(shù)據(jù)分析引擎庫(kù)，支持集成、處理、分析、挖掘以及可視化海量級(jí)別的數(shù)據(jù)，快速高效的幫助企業(yè)了解并探索利用原始數(shù)據(jù)、將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品所需的智能，從而改進(jìn)業(yè)務(wù)流程、實(shí)現(xiàn)企業(yè)從戰(zhàn)略規(guī)劃管理到大數(shù)據(jù)智慧決策運(yùn)營(yíng)實(shí)現(xiàn)所需的復(fù)雜技術(shù)支撐。

6、DataV.大數(shù)據(jù)應(yīng)用門(mén)戶，通過(guò)交互式實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可視化視屏墻來(lái)幫助業(yè)務(wù)人員發(fā)現(xiàn)、診斷業(yè)務(wù)問(wèn)題，越來(lái)越成為大數(shù)據(jù)解決方案中*的一環(huán)。DataV旨讓更多的人看到數(shù)據(jù)可視化的魅力，幫助非專(zhuān)業(yè)的工程師通過(guò)圖形化的界面輕松搭建專(zhuān)業(yè)水準(zhǔn)的可視化應(yīng)用。提供豐富的可視化模板，滿足您業(yè)務(wù)監(jiān)控、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、地理信息分析等多種業(yè)務(wù)的展示需求。

舜通智能的大數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系，利用數(shù)據(jù)加密、軟件安全產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)產(chǎn)品監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的穩(wěn)定性、安全性及數(shù)據(jù)保密性的需求，防止核心數(shù)據(jù)的損耗。