6AV6371-1CB07-0AX0西門(mén)子衡水市總代理
產(chǎn)品 | |
商品編號(hào)(市售編號(hào)) | 6AV6371-1CB07-0AX0 |
產(chǎn)品說(shuō)明 | WinCC/User-Archives V7.0, WinCC V7.0 的選件, 運(yùn)行時(shí)軟件, 單機(jī)許可證 |
產(chǎn)品家族 | 訂貨數(shù)據(jù)總覽 |
產(chǎn)品生命周期 (PLM) | PM400:產(chǎn)品宣布退市 / 將逐步停止供貨 |
PLM 有效日期 | 產(chǎn)品停產(chǎn)時(shí)間:2017.10.01 |
價(jià)格數(shù)據(jù) | |
價(jià)格組 / 總部?jī)r(jià)格組 | TG / 2AP |
列表價(jià)(不含增值稅) | 顯示價(jià)格 |
您的單價(jià)(不含增值稅) | 顯示價(jià)格 |
金屬系數(shù) | 無(wú) |
交付信息 | |
出口管制規(guī)定 | AL : N / ECCN : N |
工廠生產(chǎn)時(shí)間 | 5 天 |
凈重 (Kg) | 0.092 Kg |
產(chǎn)品尺寸 (W x L X H) | 未提供 |
包裝尺寸 | 19.20 x 24.10 x 2.30 |
包裝尺寸單位的測(cè)量 | CM |
數(shù)量單位 | 1 件 |
包裝數(shù)量 | 1 |
其他產(chǎn)品信息 | |
EAN | 4019169182379 |
UPC | 662643318913 |
商品代碼 | 85235190 |
LKZ_FDB/ CatalogID | ST9.80 |
產(chǎn)品組 | 4323 |
原產(chǎn)國(guó) | 德國(guó) |
Compliance with the substance restrictions according to RoHS directive | 產(chǎn)品符合 RoHS 標(biāo)準(zhǔn) |
產(chǎn)品類(lèi)別 | A: 問(wèn)題無(wú)關(guān),即刻重復(fù)使用 |
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節(jié)約成本的算法。為彌補(bǔ)輸電損耗,Swissgrid不得不從瑞士電力現(xiàn)貨市場(chǎng)額外購(gòu)電,而這個(gè)過(guò)程每天都要提前16小時(shí)來(lái)完成,日復(fù)一日,年復(fù)一年。鑒于涉及的電量巨大,Swissgrid顯然需要準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。直到前不久,該公司還在依賴(lài)一種預(yù)測(cè)誤差約為11%的算法疲于應(yīng)付。但是據(jù)Mrosik介紹,現(xiàn)在借助西門(mén)子*研究院開(kāi)發(fā)的一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法,Swissgrid有望將其預(yù)測(cè)誤差降低十分之一,到10%左右。他說(shuō):“現(xiàn)在調(diào)控電力的用量減少,由于過(guò)高估計(jì)輸電損耗而導(dǎo)致的過(guò)剩電能也得以降低,我們估計(jì)Swissgrid每年能節(jié)約大約20萬(wàn)歐元的成本。”另?yè)?jù)Ralph Grothmann博士介紹,不同于同類(lèi)其他算法的是,西門(mén)子*研究院研發(fā)的這款系統(tǒng)“從負(fù)荷(用電量)預(yù)測(cè)一步估算輸電損耗,這兩個(gè)功能不再像通常認(rèn)為的那樣互不相干。”Ralph Grothmann博士和Hans-Georg Zimmermann博士合作開(kāi)發(fā)了這個(gè)算法。“這是一個(gè)集成模式,它不僅獨(dú)辟蹊蹺,而且在準(zhǔn)確度上遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品。”憑借著研究者多年潛心鉆研神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)驗(yàn),他們的負(fù)荷預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度一般能達(dá)到97%。這種準(zhǔn)確度還源于另一個(gè)因素,那就是西門(mén)子*研究院的算法還考慮到歷史數(shù)據(jù)以及諸如當(dāng)前天氣條件、人工蓄水系統(tǒng)的水位等變數(shù)。
新的混合算法一旦得到全面應(yīng)用,歐盟電網(wǎng)的穩(wěn)定性將得以提高。“就電網(wǎng)適應(yīng)風(fēng)能、太陽(yáng)能和水電等可再生能源并網(wǎng)發(fā)電而言,系統(tǒng)的學(xué)習(xí)能力至關(guān)重要。”Mrosik如是道。
此外,該算法還可以用于預(yù)測(cè)其他因素,比如歐洲的電力流向及風(fēng)電場(chǎng)和太陽(yáng)能發(fā)電站的預(yù)期發(fā)電量。“西門(mén)子開(kāi)展的試點(diǎn)項(xiàng)目顯示,我們的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以預(yù)測(cè)未來(lái)72小時(shí)內(nèi)來(lái)自可再生能源的電力供應(yīng)量,其準(zhǔn)確率達(dá)到90%。”Mrosik稱(chēng),“這類(lèi)數(shù)據(jù)能夠真正幫助電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)商平衡電力流動(dòng)。”