全系統(tǒng)多核高精度導航定位系統(tǒng)級芯片，13日在第六屆中國衛(wèi)星學術年會期間對外發(fā)布。專家表示，這意味著國產芯片不僅具備競爭力，還從“跟蹤者"躍升為“者"。這款名為“NebulasII"的芯片由中國北斗產業(yè)化企業(yè)北斗星通發(fā)布。據研制代表胡剛介紹，芯片*在高精度領域采用55納米低功耗工藝和*自主知識產權技術，具有全系統(tǒng)、抗干擾、高輸出率等特性，可實現高精度衛(wèi)星導航系統(tǒng)（GNSS）測量儀器小型化。
世界全系統(tǒng)多核定位芯片發(fā)布
“高精度、迷你型、低功耗芯片是目前業(yè)界發(fā)展的zui高追求。特別是進入移動互聯(lián)網時代以來，信息網絡和物理空間緊密結合，要求能夠感知時間和空間的器件越來越小。"*院士劉經南說，NebulasII芯片集小面積、抗干擾、多頻點等優(yōu)點，先于其他廠商發(fā)布，“實現了業(yè)界的夢想"。
“芯片能夠涵蓋北斗、GPS等四大導航系統(tǒng)的12個頻點，還可對抗數十個單音干擾，支持毫米級測量精度，基于此芯片研制的接收機板卡在體積上可以縮小一半。"胡剛說，芯片可在測量測繪、定位定向、北斗地基增強系統(tǒng)、精準農業(yè)、石油勘探、地震滑坡災害監(jiān)測、軌道交通等領域應用。
事實上，這已是北斗星通發(fā)布的第三款芯片。該企業(yè)曾在2010年發(fā)布首顆NebulasI芯片，

2015年3月9日，*印發(fā)了《關于開展2015年智能制造試點示范專項行動的通知》，并下發(fā)了《2015年智能制造試點示范專項行動實施方案》（以下簡稱《實施方案》），決定自2015年啟動實施智能制造試點示范專項行動，以促進工業(yè)轉型升級，加快制造強國建設進程。記者約請業(yè)內專家進行解讀，深入探討中國推進智能制造的路徑、瓶頸和解決之道。*院士李伯虎：從制造大國邁向制造強國涉及五個轉變

從制造大國邁向制造強國涉及五個轉變

目前，我國制造業(yè)產品研發(fā)、產品服務、產品質量和基礎、制造業(yè)信息化水平等環(huán)節(jié)都有待提高，智能制造是兩化深度融合的突破口和主攻方向。*推動智能制造具有重要意義。我國從制造大國邁向制造強國過程中涉及5個轉變：產品從跟蹤向自主創(chuàng)新zui終實現超越的轉變；制造業(yè)從傳統(tǒng)模式向數字化、網絡化、智能化的轉變；制造業(yè)從粗放型向質量效益型轉變；制造業(yè)從高污染高能耗向綠色制造轉變；制造業(yè)從生產型向“生產 服務”型轉變。在這轉變的過程中，智能制造是重要手段。
　　
其實，智能制造也包含很多模式，但zui基礎的是制造業(yè)數字化、網絡化、智能化發(fā)展，即把制造技術、智能科學技術、新一代信息技術、專業(yè)應用技術融合應用于制造領域全生命周期里。
需要強調的是，企業(yè)不能為了智能化而智能化，智能制造的zui終目的是使企業(yè)的競爭能力得到提高，而企業(yè)的競爭能力體現在產品研制周期短、創(chuàng)新程度高、質量高、成本低、服務好、能源利用率高、對環(huán)境友好。
從宏觀上看，智能制造是全盤的復雜的，要根據中國國情循序漸進地推進，也就是說要有中國特色，畢竟一些中小企業(yè)連數字化都沒有實現，更談不上智能化了。
*院士盧秉恒：需充分利用社會創(chuàng)新資源　需充分利用社會創(chuàng)新資源在*發(fā)布的智能制造試點方案中，軟的內容太多，還沒有*體現新一代智能制造中主流的內容。德國提的工業(yè)4.0與這個方案中概括的內容還有所不同。德國在工業(yè)4.0中提出了“務聯(lián)網”的概念，而不是“物聯(lián)網”。“務聯(lián)網”是指要與制造任務關聯(lián)起來，包括企業(yè)的工藝流程、制造或者售后服務，對制造任務和社會資源都進行調度和計劃。“務聯(lián)網”突破了工廠和車間的概念，這才是德國工業(yè)4.0的地方，即充分利用社會創(chuàng)新資源。

　　
這一點對我國尤其重要，目前國內制造能力嚴重過剩，研發(fā)能力嚴重不足，怎么樣利用社會資源把這個做好，我認為這是新一代智能制造應該做好的核心事情。此為其一。其二，個人認為，應用示范中對底層的智能裝備的重視還要進一步強調。　此外，建議應用示范工程涵蓋面更廣，把機器人、3D打印、智能制造裝備都涵蓋在內。其實3D打印在產品開發(fā)中是非常重要的，在智能制造試點方案中沒有提，實際上在長三角、珠三角已經有很多企業(yè)在做，就是規(guī)模比較小，也希望在試點中能夠集成做一個比較好的應用示范。
機械工業(yè)信息研究院副院長石勇：智能轉型需制定差異化目標

智能轉型需制定差異化目標
智能制造的確是制造業(yè)發(fā)展趨勢，也是我國兩化深度融合的主攻方向。但在推進我國智能制造發(fā)展過程中，不能過于強調信息技術對傳統(tǒng)產業(yè)的改造而忽視了傳統(tǒng)產業(yè)本身的實際基礎。對于我國制造業(yè)而言，其現狀是發(fā)展水平參差不齊。按照德國工業(yè)4.0的標準，我國有些大型工業(yè)企業(yè)已完成了3.0，其智能工廠已很成熟，自動化程度也很高，信息采集也都數字化標準化了，其向4.0邁進就很順利，畢竟有了很強的基礎。但我國還有很多企業(yè)還停留在2.0，有的甚至可能還處于1.0水平，有些企業(yè)的生產車間甚至還是手動的，自動化程度非常低，流程沒有標準化，也沒有數字接口，更談不上信息采集。
摘要：智能制造已成為當今制造業(yè)發(fā)展趨勢，是我國今后一段時期推進兩化深度融合的主攻方向。為推進智能制造發(fā)展，*特此引發(fā)《關于開展2015年智能制造試點示范專項行動的通知》，該份文件我們該如何解讀？

　　
2015年3月9日，*印發(fā)了《關于開展2015年智能制造試點示范專項行動的通知》，并下發(fā)了《2015年智能制造試點示范專項行動實施方案》（以下簡稱《實施方案》），決定自2015年啟動實施智能制造試點示范專項行動，以促進工業(yè)轉型升級，加快制造強國建設進程。記者約請業(yè)內專家進行解讀，深入探討中國推進智能制造的路徑、瓶頸和解決之道。*院士李伯虎：從制造大國邁向制造強國涉及五個轉變從制造大國邁向制造強國涉及五個轉變

　目前，我國制造業(yè)產品研發(fā)、產品服務、產品質量和基礎、制造業(yè)信息化水平等環(huán)節(jié)都有待提高，智能制造是兩化深度融合的突破口和主攻方向。*推動智能制造具有重要意義。
　我國從制造大國邁向制造強國過程中涉及5個轉變：產品從跟蹤向自主創(chuàng)新zui終實現超越的轉變；制造業(yè)從傳統(tǒng)模式向數字化、網絡化、智能化的轉變；制造業(yè)從粗放型向質量效益型轉變；制造業(yè)從高污染高能耗向綠色制造轉變；制造業(yè)從生產型向“生產 服務”型轉變。在這轉變的過程中，智能制造是重要手段。
　　
其實，智能制造也包含很多模式，但zui基礎的是制造業(yè)數字化、網絡化、智能化發(fā)展，即把制造技術、智能科學技術、新一代信息技術、專業(yè)應用技術融合應用于制造領域全生命周期里。
　　
需要強調的是，企業(yè)不能為了智能化而智能化，智能制造的zui終目的是使企業(yè)的競爭能力得到提高，而企業(yè)的競爭能力體現在產品研制周期短、創(chuàng)新程度高、質量高、成本低、服務好、能源利用率高、對環(huán)境友好。
　　從宏觀上看，智能制造是全盤的復雜的，要根據中國國情循序漸進地推進，也就是說要有中國特色，畢竟一些中小企業(yè)連數字化都沒有實現，更談不上智能化了。*院士盧秉恒：需充分利用社會創(chuàng)新資源　　需充分利用社會創(chuàng)新資源

　　　在*發(fā)布的智能制造試點方案中，軟的內容太多，還沒有*體現新一代智能制造中主流的內容。　德國提的工業(yè)4.0與這個方案中概括的內容還有所不同。德國在工業(yè)4.0中提出了“務聯(lián)網”的概念，而不是“物聯(lián)網”。“務聯(lián)網”是指要與制造任務關聯(lián)起來，包括企業(yè)的工藝流程、制造或者售后服務，對制造任務和社會資源都進行調度和計劃。“務聯(lián)網”突破了工廠和車間的概念，這才是德國工業(yè)4.0的地方，即充分利用社會創(chuàng)新資源。
　　
這一點對我國尤其重要，目前國內制造能力嚴重過剩，研發(fā)能力嚴重不足，怎么樣利用社會資源把這個做好，我認為這是新一代智能制造應該做好的核心事情。此為其一。
其二，個人認為，應用示范中對底層的智能裝備的重視還要進一步強調。
　　　此外，建議應用示范工程涵蓋面更廣，把機器人、3D打印、智能制造裝備都涵蓋在內。其實3D打印在產品開發(fā)中是非常重要的，在智能制造試點方案中沒有提，實際上在長三角、珠三角已經有很多企業(yè)在做，就是規(guī)模比較小，也希望在試點中能夠集成做一個比較好的應用示范。
機械工業(yè)信息研究院副院長石勇：智能轉型需制定差異化目標

智能轉型需制定差異化目標　　智能制造的確是制造業(yè)發(fā)展趨勢，也是我國兩化深度融合的主攻方向。但在推進我國智能制造發(fā)展過程中，不能過于強調信息技術對傳統(tǒng)產業(yè)的改造而忽視了傳統(tǒng)產業(yè)本身的實際基礎對于我國制造業(yè)而言，其現狀是發(fā)展水平參差不齊。按照德國工業(yè)4.0的標準，我國有些大型工業(yè)企業(yè)已完成了3.0，其智能工廠已很成熟，自動化程度也很高，信息采集也都數字化標準化了，其向4.0邁進就很順利，畢竟有了很強的基礎。但我國還有很多企業(yè)還停留在2.0，有的甚至可能還處于1.0水平，有些企業(yè)的生產車間甚至還是手動的，自動化程度非常低，流程沒有標準化，也沒有數字接口，更談不上信息采集。GTH-400GTH-400