孚為智能的集裝箱殘損檢測系統(tǒng)通過激光雷達與光學相機采集箱體點云及圖像數(shù)據(jù),利用邊緣計算單元實時分析。機器學習算法自動識別凹痕、裂縫等缺陷,并將結(jié)果上傳至云平臺,實現(xiàn)高效精準檢測。
核心技術(shù):
1. 多傳感器融合——結(jié)合激光點云與視覺數(shù)據(jù),提升復雜環(huán)境檢測能力;
2. 智能算法——基于深度學習的殘損識別模型,支持實時分析與迭代優(yōu)化;
3. 邊緣計算——本地化數(shù)據(jù)處理,降低延遲,提高響應速度;
4. 模塊化設(shè)計——快速部署,適配不同閘口場景。
該系統(tǒng)已應用于多個港口,顯著提升檢測效率與安全性,助力智慧物流發(fā)