• 產(chǎn)品特性：

      工業(yè)人工智能交互實訓(xùn)平臺可提供物品分類識別、物品目標(biāo)檢測、人臉識別、人臉多屬性分析、人體骨骼點檢測、工業(yè)設(shè)備智能控制、設(shè)備故障智能檢測等七個典型算法與分析的技術(shù)認(rèn)知和教學(xué)分解,同時基于七個典型算法結(jié)合智能語音、采集控制設(shè)備，提供了智能農(nóng)業(yè)、智慧工業(yè)等人工智能實戰(zhàn)案例。
      平臺以終端互動體驗、關(guān)鍵技術(shù)分解和實戰(zhàn)案例為導(dǎo)向，進(jìn)行人工智能能力遞進(jìn)教學(xué)，通過教學(xué)實訓(xùn)系統(tǒng)代碼編程學(xué)習(xí)進(jìn)行基本編程技能教學(xué),通過豐富的應(yīng)用項目實踐學(xué)習(xí)進(jìn)行綜合編程技能教學(xué)，由淺入深對學(xué)生能力結(jié)構(gòu)進(jìn)行培養(yǎng)。

• 硬件規(guī)格：

      實訓(xùn)平臺由硬件、軟件、教學(xué)資源3大部分組成。
      硬件部分為一體式實驗平臺、服務(wù)器設(shè)計，以站立工位為基礎(chǔ)載體，使用安全可靠、拆分、組合、收納，可供課堂或?qū)嶒炇医虒W(xué)，便于與PC機(jī)搭配在學(xué)校實訓(xùn)室進(jìn)行實驗教學(xué)。主要部分由智能網(wǎng)關(guān)、開發(fā)板與圖像/語音采集模塊、視覺實驗?zāi)K、環(huán)境感知采集模塊、工業(yè)設(shè)備控制模塊、可視化模塊、執(zhí)行器模塊組成。

• 軟件功能：

      軟件部分包含有工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在線實訓(xùn)平臺、教學(xué)管理平臺工業(yè)人工智能交互管控平臺?？蓪⒃撈脚_進(jìn)行教學(xué)內(nèi)容的轉(zhuǎn)化，通過對多個算法進(jìn)行技術(shù)關(guān)鍵步驟分解教學(xué)，包含物品物體目標(biāo)檢測、人臉識別、人臉屬性識別。AI Sss應(yīng)用案例展示使用多算法技術(shù)與環(huán)境感知采集技術(shù)、工業(yè)設(shè)備控制技術(shù)、執(zhí)行器控制技術(shù)、設(shè)備智能管控技術(shù)進(jìn)行集成應(yīng)用到典型工業(yè)場景中,通過項目案例將AI基礎(chǔ)技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)行融合賦能行業(yè)，掌握行業(yè)應(yīng)用開發(fā)相關(guān)技能。
       教學(xué)資源包含《實驗指導(dǎo)書》、《人工智能技術(shù)實踐》、《工業(yè)人工智能中間件技術(shù)與應(yīng)用》這三本教學(xué)用書，還包含工業(yè)人工智能拓展實訓(xùn)案例，涉及工業(yè)、交通、商超等多個行業(yè)。課程資源緊貼對應(yīng)課程實際需求，在基礎(chǔ)資源包的建設(shè)下，拓展某項課程資源。通過課程資源的配置能夠使本專業(yè)教師全面掌握專業(yè)課程體系建設(shè)思路，便于合理分配重點。