告別數(shù)據(jù)裸奔 擁抱數(shù)據(jù)安全
--------深信服數(shù)據(jù)庫安全審計(jì)
產(chǎn)品概述
深信服數(shù)據(jù)庫安全審計(jì)系統(tǒng)DAS( Database security Audit System )是深信服對用戶數(shù)據(jù)安全新方向的不斷探索,創(chuàng)新地將數(shù)據(jù)安全防護(hù)與大數(shù)據(jù)分析相結(jié)合,它能為用戶提供完整的數(shù)據(jù)庫審計(jì)分析、軌跡分析、數(shù)據(jù)庫訪問關(guān)系可視、數(shù)據(jù)庫攻擊威脅分析。
Part1數(shù)據(jù)資產(chǎn)目前面臨著什么樣的挑戰(zhàn)?
?內(nèi)部人員缺乏關(guān)注
1、針對內(nèi)部危險(xiǎn)行為無法做到面面俱到的跟蹤分析
2、數(shù)據(jù)安全的意識薄弱存在缺少對數(shù)據(jù)中心的加固
3、各種途徑缺少從源頭上做到有效的管制
?數(shù)據(jù)的流動(dòng)不可視
1、內(nèi)部業(yè)務(wù)間的交互可能將數(shù)據(jù)庫暴露在互聯(lián)網(wǎng)出口
2、內(nèi)部數(shù)據(jù)流動(dòng)不可視讓內(nèi)部員工變得有機(jī)可乘
3、內(nèi)部數(shù)據(jù)流動(dòng)不可視讓的潛伏變得更具隱秘性
?數(shù)據(jù)難以發(fā)現(xiàn)
1、獨(dú)立工作的安全組件容易忽略整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的通路
2、缺乏深度分析的工具無法迅速定位風(fēng)險(xiǎn)和軌跡
3、人工難以對數(shù)據(jù)竊取操作進(jìn)行精準(zhǔn)定位和實(shí)時(shí)預(yù)警
?賬戶權(quán)限管控缺失
1、內(nèi)部人員擁有高權(quán)限數(shù)據(jù)庫賬戶有潛在的風(fēng)險(xiǎn)
2、通過違規(guī)提權(quán)有潛在的嫌疑訪問和刪除重要的資料
Part2威脅不僅僅只潛伏在數(shù)據(jù)中心
通過國家數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),大部分的數(shù)據(jù)竊取威脅都來自于互聯(lián)網(wǎng)的攻擊,鞏固防火墻及互聯(lián)網(wǎng)出口并不能阻止的入侵,由此可見數(shù)據(jù)庫威脅是遍布于整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的。
目前大部分網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)施都是以單個(gè)安全組件的形式部署在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中,它們都是獨(dú)立的工作,但是獨(dú)立工作的安全組件無法兼顧于整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的威脅。
Part3深信服如何克服這些挑戰(zhàn)和威脅?
整體方案:
訪問可視
傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫安全審計(jì)系統(tǒng)不能有效直觀的看到整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中除了正常的數(shù)據(jù)庫訪問之外還潛伏著的異常數(shù)據(jù)庫訪問,深信服數(shù)據(jù)庫安全審計(jì)系統(tǒng)通過與深信服行為感知平臺BA(Behavior Awareness System)聯(lián)動(dòng)可以幫助用戶直觀的展示內(nèi)網(wǎng)數(shù)據(jù)的流動(dòng)、風(fēng)險(xiǎn)以及數(shù)據(jù)庫訪問關(guān)系。
外發(fā)
從已發(fā)的用戶事件來分析,內(nèi)部員工通過互聯(lián)網(wǎng)工具也是目前的主流原因之一,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫安全審計(jì)系統(tǒng)大部分都是通過部署在數(shù)據(jù)中心的審計(jì)設(shè)備單方面做事后追溯分析及策略管控,深信服數(shù)據(jù)庫安全審計(jì)系統(tǒng)通過與上網(wǎng)行為管理(AC)和行為感知平臺(BA)聯(lián)動(dòng)實(shí)現(xiàn)攔截以及還原真實(shí)的軌跡,幫助用戶進(jìn)行精準(zhǔn)定位和實(shí)時(shí)攔截。
數(shù)據(jù)竊取
大部分攻擊都是通過弱特征方式繞過互聯(lián)網(wǎng)出口邊界設(shè)備并且在網(wǎng)絡(luò)中搭建一個(gè)數(shù)據(jù)通路的紐帶來入侵并潛伏于內(nèi)網(wǎng)服務(wù)器實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)竊取,深信服數(shù)據(jù)庫安全審計(jì)系統(tǒng)通過與深信服下一代防火墻聯(lián)動(dòng),可以分別從防火墻(NGAF)和數(shù)據(jù)庫審計(jì)系統(tǒng)(DAS)同時(shí)捕獲到同樣弱特征的Webshell竊取行為,通過捕獲單邊的弱特征分析轉(zhuǎn)為強(qiáng)特征方式從源頭上聯(lián)動(dòng)Webshell攻擊。
方案價(jià)值:
一、審計(jì)、合規(guī)需求
簡易化部署
單機(jī)部署
深信服DAS設(shè)備在網(wǎng)絡(luò)中以旁路方式部署,一體化提供策略配置、日志采集、查詢報(bào)表等功能;適用于僅需要在一個(gè)采集點(diǎn)上進(jìn)行數(shù)據(jù)采集的場景。
多機(jī)部署
深信服采集器和管理器均以旁路部署,適用于將多個(gè)采集點(diǎn)數(shù)據(jù)匯聚到一個(gè)管理器的場景
采集器:以旁路的方式部署在各個(gè)業(yè)務(wù)主機(jī)(或業(yè)務(wù)系統(tǒng))的核心交換機(jī)上,主要負(fù)責(zé)日志采集并上報(bào)到管理器。
管理器:與多臺采集器并行通訊,提供策略統(tǒng)一管理并下發(fā)的采集器;同時(shí)匯總采集器上
報(bào)的日志并提供查詢、報(bào)表統(tǒng)計(jì)功能。
不漏審保障
DPDK技術(shù)框架
1)應(yīng)用層接管內(nèi)核技術(shù)保障宕機(jī)
2)專用CPU機(jī)制保障收發(fā)數(shù)據(jù)不丟包
SQL模式串抽取
1)SQL串模式抽取保障磁盤IO性能
2)分離式存儲(chǔ)保障數(shù)據(jù)審計(jì)速度快
可靠性及災(zāi)備:
1)支持各種IT基礎(chǔ)設(shè)備,如:大型集群
2)支持同步數(shù)據(jù)到外部,如:外部備份
3)支持?jǐn)?shù)據(jù)外部存儲(chǔ) , 如: 磁盤柜
4)支持原始數(shù)據(jù)災(zāi)備保障, 如: 事物重做
完整、精細(xì)化審計(jì)
5W1H審計(jì)標(biāo)準(zhǔn)
支持業(yè)務(wù)系統(tǒng)和web服務(wù)器以及DB的要素全面審計(jì), 如:
Who——應(yīng)用用戶、數(shù)據(jù)庫用戶、主機(jī)名稱、操作系統(tǒng)帳號等;
What——訪問了什么對象數(shù)據(jù),執(zhí)行了什么操作;
When——每個(gè)事件發(fā)生的具體時(shí)間;
Where——事件的來源和目的,包括IP地址、MAC地址等;
How——通過哪些應(yīng)用程序或第三方工具進(jìn)行的操作;
Range——該操作執(zhí)行的影響范圍,如查詢、修改或刪除的記錄行數(shù);
ResultSet——返回結(jié)果集,如查詢操作的返回內(nèi)容,這將是審計(jì)人員進(jìn)行線索追蹤分析的有力取證材料。
語義語法全面解析:
1)支持長度大于5M的SQL語句審計(jì)
2)支持針對SQL語句的變量綁定
3)支持參數(shù)化并自動(dòng)生成SQL模板
多種DB的同時(shí)審計(jì):
1)支持mysql oracle、SQL server、DB2、Informix、postgresql 、sysbase、達(dá)夢、人大金
倉同時(shí)審計(jì)
2)支持自適配數(shù)據(jù)庫格式編碼保障DB的兼容性
IT基礎(chǔ)設(shè)施全適配:
1)全面支持:物理網(wǎng)絡(luò) 、虛擬化、公有云、私有云、混合云、agent部署。
數(shù)據(jù)庫雙向?qū)徲?jì):
1)支持業(yè)務(wù)系統(tǒng)以及web服務(wù)器、DB系統(tǒng)的雙向?qū)徲?jì),如:數(shù)據(jù)庫與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的會(huì)話交互response、request。
審計(jì)全面、易使用
日志秒級查詢
自主研發(fā)的查詢引擎、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫Iterate DB基于業(yè)務(wù)的列式存儲(chǔ),查詢性能大幅度提升。達(dá)到秒級出結(jié)果,保證用戶查詢的核心述求。
審計(jì)條件面
支持細(xì)粒度的條件查詢,例如:源IP客戶端程序、操作類型、數(shù)據(jù)庫名稱、表名、響應(yīng)時(shí)間、返回行數(shù)、影響行數(shù)、響應(yīng)內(nèi)容、觸發(fā)時(shí)間。
多維度分析統(tǒng)計(jì)
支持審計(jì)結(jié)果多維度分析,包括SQL吞吐量
操作類型吞吐、數(shù)據(jù)庫業(yè)務(wù)、業(yè)務(wù)主機(jī)、SQL響應(yīng)性能等并提供針對SQL模板的下鉆分析
web三層關(guān)聯(lián)
通過同時(shí)開啟DB審計(jì)和web審計(jì)、同時(shí)鏡像DB流量和web端流量實(shí)現(xiàn)還原SQL操作真實(shí)的訪問者。
自定義拖拽報(bào)表
支持可拖拽式的報(bào)表訂閱功能,用戶可以靈活選擇組裝需要的報(bào)表進(jìn)行訂閱,靈活的條件、自由的拖拽,讓用戶擁有個(gè)性化的訂閱報(bào)表。
多種告警方式
支持Syslog、SNMP trap、郵件,短信多種方式告警。且提供靈活的配置告警對象,可根據(jù)不同的告警需求選擇合適的告警對象。
二、數(shù)據(jù)庫威脅分析
風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測
動(dòng)態(tài)呈現(xiàn)內(nèi)部數(shù)據(jù)庫存在的風(fēng)險(xiǎn)情況,幫助用戶及時(shí)發(fā)現(xiàn)內(nèi)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全隱患。
安全組件聯(lián)動(dòng)分析
通過定時(shí)全面的關(guān)聯(lián)分析受攻擊業(yè)務(wù)系統(tǒng)防止木馬以及webshell入侵,支持與下一代防火墻、上網(wǎng)行為管理強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合,及時(shí)發(fā)現(xiàn)外部或內(nèi)部用戶竊取數(shù)據(jù)。
靈活的管控策略
可以提供針對SQL語句、操作數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)表等的靈活策略,滿足各類安全需求。
三、數(shù)據(jù)庫訪問可視
全面的可視化機(jī)制
完整呈現(xiàn)各類角色對數(shù)據(jù)庫的訪問和使用,高亮顯示業(yè)務(wù)系統(tǒng)、運(yùn)維人員、客戶端高危和惡意操作。
通路完整回溯
通過采集數(shù)據(jù)的流動(dòng),回溯事件的整體過程,圖形化呈現(xiàn)通路幫助事后快速追溯。
數(shù)據(jù)破壞及時(shí)感知
及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的木馬或人工蓄意破壞內(nèi)部數(shù)據(jù)機(jī)密造成數(shù)據(jù)丟失或帶來直接利益的損失。
四、數(shù)據(jù)庫特權(quán)管控
命令級SQL語句管控
深部署工作模式,數(shù)據(jù)庫審計(jì)產(chǎn)品可以旁路鏡像模式部署,不影響數(shù)據(jù)庫性能和網(wǎng)絡(luò)架構(gòu);同時(shí)支持集中管理,可集中管理多臺審計(jì)設(shè)備審計(jì)事件的存儲(chǔ)、分析,實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一配置、統(tǒng)一報(bào)表、統(tǒng)一查詢。
功能級權(quán)限管控策略
1)監(jiān)控用戶的數(shù)據(jù)庫權(quán)限違規(guī)記錄并報(bào)警高危操作(用戶提權(quán)、惡意刪除)
2)支持自學(xué)習(xí)防爆庫規(guī)則幫助鞏固內(nèi)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫賬號安全,防止通過爆庫、撞庫破解賬戶
應(yīng)用場景:
精細(xì)化報(bào)表滿足行業(yè)合規(guī)性 (行業(yè)化審計(jì))
深信服數(shù)據(jù)庫安全審計(jì)系統(tǒng)內(nèi)置大量的分析報(bào)表,支持國內(nèi)外主流的數(shù)據(jù)庫審計(jì)系統(tǒng),可以幫助用戶滿足等保合規(guī)建設(shè)。
清晰呈現(xiàn)數(shù)據(jù)庫訪問關(guān)系(數(shù)據(jù)中心內(nèi)網(wǎng)分析)
深信服數(shù)據(jù)庫安全審計(jì)系統(tǒng)通過交互式分析視圖可以直觀的展示網(wǎng)絡(luò)中正常和異常的訪問,幫助用戶及時(shí)察覺數(shù)據(jù)庫暴露在互聯(lián)網(wǎng)的風(fēng)險(xiǎn)和威脅。
監(jiān)測數(shù)據(jù)庫威脅分析(數(shù)據(jù)中心攻擊分析)
深信服數(shù)據(jù)庫安全審計(jì)系統(tǒng)可以捕獲和收集特征的方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫威脅監(jiān)測,通過深度分析實(shí)時(shí)定位網(wǎng)絡(luò)中存在的風(fēng)險(xiǎn),聯(lián)動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)出口邊界設(shè)備從源頭上阻斷威脅。
細(xì)粒度數(shù)據(jù)庫權(quán)限管控策略 (旁路部署支持阻斷)
深信服數(shù)據(jù)庫安全審計(jì)系統(tǒng)具備有效規(guī)劃、分配、管理用戶對數(shù)據(jù)庫賬戶的使用,通過內(nèi)置靈活的數(shù)據(jù)庫規(guī)則輕松實(shí)現(xiàn)旁路發(fā)rest包方式阻斷越權(quán)、篡改和高危操作、數(shù)據(jù)庫訪問控制。
Part4豎立在數(shù)據(jù)庫審計(jì)行業(yè)的深信服
?教育行業(yè)客戶
●福建省醫(yī)科大學(xué)
●青海省交通學(xué)校
●桂林電子科技大學(xué)
?政府行業(yè)客戶
●合肥市人民政府政務(wù)服務(wù)中心
●河北省交通管理局
●珠海
?醫(yī)療行業(yè)客戶
●四川省成都市青白江區(qū)衛(wèi)生和計(jì)劃生育局
●濟(jì)南市第二人民醫(yī)院
●上海市徐匯區(qū)中心醫(yī)院
?大客戶客戶
?福建農(nóng)商行
?福建省聯(lián)通