產(chǎn)品簡介
基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)檢測識別技術(shù),可對可見光電力巡檢圖像中的各類缺陷進行檢測與識別,輸出缺陷的類別、尺寸與位置,極大地降低人工判圖的工作量,提高圖像判讀效率??偣仓С?7種智能巡檢識別算法。
無人機巡檢識別類型
缺陷類別 | 缺陷描述 |
桿塔 | 1) 桿塔異物 2) 塔身銹蝕 3) 缺螺栓 |
絕緣子 | 4) 玻璃絕緣子自爆 5) 復(fù)合絕緣子傘裙破損 6) 瓷質(zhì)絕緣子破損 7) 瓷質(zhì)絕緣子釉表面灼傷 8) 鋼腳、鋼帽銹蝕 9) 均壓環(huán)移位 10) 均壓環(huán)脫落 11) 均壓環(huán)損傷 |
大尺寸金具 | 12) 懸垂線夾偏移 13) 防震錘滑移 14) 防震錘偏斜 15) 防震錘脫落 16) 銹蝕 |
小尺寸金具 | 17) 缺銷 18) 銷釘安裝不到位 19) 螺母安裝不規(guī)范 20) 螺栓缺螺母 21) 銹蝕 |
導(dǎo)地線 | 22) 斷股 23) 松股 24) 異物 25) 損傷 26) 地線銹蝕 |
基礎(chǔ) | 27) 雜物堆積 28) 立柱淹沒 29) 破損 30) 沉降 |
附屬設(shè)施 | 31) 防鳥設(shè)施損壞 32) 標(biāo)志牌圖文不清 33) 標(biāo)志牌破損 |
通道環(huán)境 | 34) 塔吊 35) 挖掘機 36) 推土機 |