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      智能工廠的趨勢(shì)

      參考價(jià)面議
      具體成交價(jià)以合同協(xié)議為準(zhǔn)
      • 公司名稱廈門星創(chuàng)易聯(lián)科技有限公司
      • 品       牌
      • 型       號(hào)
      • 所  在  地
      • 廠商性質(zhì)其他
      • 更新時(shí)間2023/3/13 14:48:35
      • 訪問(wèn)次數(shù)229
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      廈門星創(chuàng)易聯(lián)科技有限公司屬福州創(chuàng)實(shí)訊聯(lián)信息技術(shù)有限公司旗下子公司,母公司擁有從生產(chǎn)、研發(fā)、測(cè)試一體化產(chǎn)品生產(chǎn)線,并在福州擁有超過(guò)5000㎡研發(fā)生產(chǎn)基地,以及在廈門也有超過(guò)3000㎡的生產(chǎn)基地,同時(shí)為華為、華三、阿里巴巴、烽火通信、海康、大華、深信服、聯(lián)迪等公司提供ODM服務(wù)。星創(chuàng)易聯(lián)依托母公司研發(fā)經(jīng)驗(yàn),并借助其生產(chǎn)能力,為廣大客戶提供工業(yè)級(jí)無(wú)線通信產(chǎn)品和物聯(lián)網(wǎng)整體解決方案,產(chǎn)品及技術(shù)處于行業(yè)地位。  星創(chuàng)易聯(lián)向客戶提供安全穩(wěn)定的無(wú)線數(shù)據(jù)傳輸終端、工業(yè)路由器、邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān),工業(yè)以太網(wǎng)交換機(jī),工業(yè)智能網(wǎng)關(guān)等無(wú)線通信產(chǎn)品;并結(jié)合客戶實(shí)際應(yīng)用行業(yè)提供連同傳感器、采集、通信、云平臺(tái)為一體的整體解決方案,目前已經(jīng)應(yīng)用在電力遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、環(huán)保在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、工業(yè)設(shè)備遠(yuǎn)程維護(hù)監(jiān)控系統(tǒng),公司產(chǎn)品特別優(yōu)勢(shì)在于,安全方面,支持各種安全協(xié)議對(duì)接,確保數(shù)據(jù)真正安全可靠。
      工業(yè)路由器,智能網(wǎng)關(guān)
      實(shí)際上,智能工廠領(lǐng)域中的所有現(xiàn)代解決方案都與我們?cè)谝粌赡昵八?jiàn)的相同
      智能工廠的趨勢(shì) 產(chǎn)品信息


      實(shí)際上,智能工廠領(lǐng)域中的所有現(xiàn)代解決方案都與我們?cè)谝粌赡昵八?jiàn)的相同。在這方面沒(méi)有發(fā)生任何根本性的突破。公司使用相同的技術(shù),但是他們正在學(xué)習(xí)更有效地做到這一點(diǎn)。

      數(shù)年來(lái),物聯(lián)網(wǎng)一直被視為有前途的制造技術(shù)。但是,該技術(shù)的采用相當(dāng)緩慢。最初在這方面進(jìn)行投資的少數(shù)幾家公司現(xiàn)在已成為數(shù)字制造轉(zhuǎn)型的,并且比其他公司具有優(yōu)勢(shì)。

      直到最近,在制造業(yè)中引入數(shù)字技術(shù)的主要態(tài)度還是拭目以待。但是,許多專家認(rèn)為2020年將是一個(gè)分水嶺。例如,麥肯錫(McKinsey)2019年的一份報(bào)告稱,制造商的主要重點(diǎn)應(yīng)該放在向工業(yè)4.0的過(guò)渡上。否則,他們將有可能被淘汰。 

      如今,該行業(yè)的狀況正變得越來(lái)越嚴(yán)峻:即使花費(fèi)最少的時(shí)間和資源,或者以相同的成本實(shí)現(xiàn)質(zhì)量的最小提高,也是有價(jià)值的。諸如IoT或AI之類的新技術(shù)被許多人視為發(fā)展的現(xiàn)實(shí)方法。根據(jù)普華永道的預(yù)測(cè),在未來(lái)5年中,將有85%的制造公司在所有關(guān)鍵流程中實(shí)施數(shù)字技術(shù)。

      讓我們看一下在未來(lái)幾年中的四個(gè)關(guān)鍵趨勢(shì)。

      工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和分析

      根據(jù)微軟的研究,有94%的公司計(jì)劃在2021年之前將工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)引入生產(chǎn)流程。物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)不再只是一個(gè)概念或?qū)嶒?yàn);它正在成為一種實(shí)用工具,并傳播到各個(gè)領(lǐng)域。根據(jù)IDC的預(yù)測(cè),到2022年,物聯(lián)網(wǎng)支出將達(dá)到約1萬(wàn)億美元。

      投資分析可以使公司有意識(shí)地前進(jìn),與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手保持一致甚至于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。當(dāng)必須使用分析工具時(shí),將不再可能基于直覺(jué)來(lái)構(gòu)建策略。

      AI和ML

      AI和ML技術(shù)使生產(chǎn)進(jìn)入下一個(gè)階段,這就是為什么它們的應(yīng)用在數(shù)字化中如此重要的原因。人工智能的引入使公司可以在三個(gè)方向上跨越:速度,規(guī)模和便利性。

      通過(guò)自動(dòng)化生產(chǎn)過(guò)程和數(shù)據(jù)分析來(lái)實(shí)現(xiàn)速度和可伸縮性。AI和ML使人們比人類更快地分析大型數(shù)據(jù)成為可能。同時(shí),機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)也在不斷進(jìn)步。它們變得更快,更容易在云中擴(kuò)展。

      AI和ML的引入還簡(jiǎn)化了分析結(jié)果的工作,并使它們通用且易于理解。

      邊緣和混合計(jì)算的發(fā)展

      邊緣和混合計(jì)算已成為云存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)的更便捷替代方案。邊緣計(jì)算是一種多功能選項(xiàng),與使用云存儲(chǔ)相比,它提供了更快地處理數(shù)據(jù)的機(jī)會(huì)。Edge可用于無(wú)法等待信息發(fā)送到云的應(yīng)用程序。根據(jù)預(yù)測(cè),到今年,幾乎所有物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中的一半將通過(guò)邊緣計(jì)算進(jìn)行處理和分析。

      在公司需要集中存儲(chǔ)(只能是云)的情況下,可以應(yīng)用“在邊緣進(jìn)行處理,在云中存儲(chǔ)和分析”的原理。

      混合云模型使公司可以將公共云和私有云的優(yōu)點(diǎn)融合在一起。敏感數(shù)據(jù)可以在私有云中得到保護(hù),而供公眾訪問(wèn)的信息(例如分析和應(yīng)用程序)則放置在公共云中。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明,大多數(shù)公司都喜歡混合計(jì)算模型。

      5G和智能工廠

      許多人期望2020年實(shí)現(xiàn)5G的大規(guī)模發(fā)展。世界各地的運(yùn)營(yíng)商正在通過(guò)增加發(fā)射塔和本地發(fā)射器來(lái)提高連接質(zhì)量。在生產(chǎn)過(guò)程中簡(jiǎn)單實(shí)施5G的可能性不是幾年,而是幾個(gè)月。

      5G將大大提高傳感器數(shù)據(jù)的使用效率以及與云的交互。第五代互聯(lián)網(wǎng)將使物聯(lián)網(wǎng)更加高效。

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