微服務架構
基于微服務架構,能夠部署在基于容器技術的云服務器上
支持線性擴容擴展,當系統(tǒng)需要提升擴容時,業(yè)務不中斷,性能可彈性伸縮
支持動態(tài)負載均衡,系統(tǒng)內部各服務之間對硬件資源的利用可以相互均衡調度,利用效率高
支持灰度升級,系統(tǒng)內部的服務可獨立升級,不影響其他服務運行
支持分時調度策略,系統(tǒng)內部可根據(jù)各服務的繁忙程度自動分時進行調度計算,性能表現(xiàn)更優(yōu)
設立算法倉庫,可集成第三方智能分析算法,滿足客戶定制化需求
支持多種任務分析模式,客戶可根據(jù)環(huán)境自主選擇分析模式
支持根據(jù)不同的場景,自行決定采用一種算法或多種算法進行解析
功能完備
支持單人像、多人像檢測與提取,得到人的屬性和特征
支持人像以圖搜圖中目標圖片的特征提取
支持圖片流、視頻流實時分析
支持人、機動車、非機動車分離,并識別對應屬性和特征
支持分析車標、車身顏色、車輛類型、車牌、駕駛員行為等屬性
屬性 | 描述 |
人像智能分析 | 支持身份稽查,傳入圖片,完成特征提取,以便系統(tǒng)對底庫、黑白名單庫檢索 |
支持抓拍檢索,傳入圖片,對抓拍圖進行檢索,完成特征提取 | |
支持黑、白名單布控 | |
支持靜態(tài)特征庫、黑白名單庫 | |
支持人像以圖搜圖,傳入人像圖片,完成特征提取 | |
支持特征提取,傳入圖片,返回特征信息 | |
視頻結構化 | 支持車輛分析,車身顏色、車輛類型、車輛號牌、號牌類型的提取和識別 |
支持車輛以圖搜圖,傳入車輛圖片,完成特征提取 | |
支持人體分析,性別、年齡、發(fā)型、帽子、眼睛、口罩等人體特征的提取和識別 | |
支持人體以圖搜圖,傳入人體圖片和閾值,完成特征提取 | |
車輛二次分析 | 支持車輛分析,車身顏色、車輛類型、車輛類別等特征的提取和識別 |
支持車輛以圖搜圖,傳入車輛圖片,完成特征提取 | |
算法倉庫 | 支持算法和平臺解耦,用戶根據(jù)需要自行采購并導入算法 |
支持多算法分析,根據(jù)不同的場景需求選擇不同的一種或者多種算法 | |
調度策略 | 支持分時段自動調度資源,根據(jù)每個時段視頻內容的不同自動調整資源分配 |