SQL Server 2017 在 Microsoft 的數(shù)據平臺上發(fā)布,在價格和大規(guī)模性能方面位居。SQL Server 在 TPC-E OLTP 工作負載、TPC-H 數(shù)據倉庫工作負載和實際應用程序性能基準方面始終處于地位。現(xiàn)已在 Windows 和 Linux 上實現(xiàn)破紀錄的性能。
SQL Server 2008 在 Microsoft 的數(shù)據平臺上發(fā)布,幫助您的組織隨時隨地管理任何數(shù)據。它可以將結構化、半結構化和非結構化文檔的數(shù)據(例如圖像和音樂)直接存儲到數(shù)據庫中。SQL Server 2008 提供一系列豐富的集成服務,可以對數(shù)據進行查詢、搜索、同步、報告和分析之類的操作。數(shù)據可以存儲在各種設備上,從數(shù)據中心的服務器一直到桌面計算機和移動設備,您可以控制數(shù)據而不用管數(shù)據存儲在哪里。
需要培訓、定制、外包?
請聯(lián)系我們!:800018081
慧都專業(yè)技術團隊幫助您提高效率,節(jié)省成本,降低風險!
* 關于本產品的分類與介紹僅供參考,精準產品資料以介紹為準,如需購買請先行測試。
SQL Server 2019的亮點
SQL Server 2019 為所有數(shù)據工作負載帶來了創(chuàng)新的安全性和合規(guī)性功能、業(yè)界的性能、任務關鍵型可用性和高級分析,現(xiàn)在還支持內置的大數(shù)據。
 支持多種語言和平臺
|
| 業(yè)界的性能 |
| 任何數(shù)據的智能化 |
| *的安全功能 |
|  更快速地做出更好的決策 |
利用您選擇的語言和平臺構建具有創(chuàng)新功能的現(xiàn)代化應用程序?,F(xiàn)在可以在 Windows、Linux 和容器上使用。 |
| 充分利用任務關鍵型智能應用程序和數(shù)據倉庫的突破性的可擴展性、性能和可用性。 |
| SQL Server 是數(shù)據集成的中心。通過 SQL server 和 Spark 的力量為結構化和非結構化數(shù)據提供轉型洞察力。 |
| 保護靜態(tài)和使用中的數(shù)據。據 NIST 漏洞數(shù)據庫統(tǒng)計,SQL Server 已經成為過去 8 年內最不容易遭受攻擊的數(shù)據庫。 |
| Power BI 報表服務器使您的用戶可以訪問豐富的交互式 Power BI 報表以及 SQL Server Reporting Services 的企業(yè)報告功能。 |
下載Microsoft SQL Server 2019
大數(shù)據群集
SQL Server 2019 使管理大數(shù)據環(huán)境變得更加容易。它提供了數(shù)據湖的關鍵元素——Hadoop Distributed File System(HDFS)、Spark 和 分析工具——與 SQL Server 深度集成,并得到 Microsoft 的*支持。在 Kubernetes 管理的集群上使用 Linux 容器輕松部署。
數(shù)據虛擬化
在 SQL Server 2016,PolyBase 使您能夠在 SQL Server 中運行 T-SQL 查詢,以提取Hadoop 的數(shù)據并以結構化格式返回——*無需移動或復制數(shù)據。現(xiàn)在,我們正在將數(shù)據虛擬化的概念擴展到其他數(shù)據源,包括 Oracle、Teradata、MongoDB 和其他 SQL Server。
Microsoft SQL Server各個版本對比
功能 |
| SQL Server 2017 | SQL Server 2016 | SQL Server 2014 | SQL Server 2012 | SQL Server 2008 R2 |
性能 | 內存中OLTP | √ | √ | √ |
|
|
內存中列存儲 | √ | √ | √ | √ |
|
實時運營分析 | √ | √ |
|
|
|
針對SSD的緩沖池擴展 | √ | √ | √ |
|
|
自適應查詢處理* | √ |
|
|
|
|
可用性 | Always On* | √ | √ | √ | √ |
|
基本可用性組 | √ | √ |
|
|
|
安全
| 透明數(shù)據加密* | √ | √ | √ | √ | √ |
備份加密支持 | √ | √ | √ |
|
|
靜態(tài)加密和動態(tài)加密 | √ | √ |
|
|
|
動態(tài)數(shù)據掩碼和行級別安全性 | √ | √ |
|
|
|
職責分離 | √ | √ | √ | √ |
|
云準備就緒 | 備份到Azure | √ | √ | √ | √ |
|
對Microsoft Azure的災難恢復 | √ | √ | √ |
|
|
Azure庫中優(yōu)化的虛擬機映像 | √ | √ | √ | √ |
|
Stretch Database | √ | √ |
|
|
|
管理和可編程性 | 在Linux和Docker容器上運行 | √ |
|
|
|
|
臨時表 | √ | √ |
|
|
|
JSON支持 | √ | √ |
|
|
|
圖形數(shù)據支持 | √ |
|
|
|
|
BI和分析 | 作為服務器托管的集成服務 | √ | √ | √ | √ |
|
適用于跨Hadoop的T-SQL查詢的PolyBase | √ | √ |
|
|
|
表格式BI語義模型* | √ | √ | √ | √ | √ |
主數(shù)據服務* | √ | √ | √ | √ | √ |
數(shù)據質量服務* | √ | √ | √ | √ |
|
數(shù)據庫內高級分析 | √ | √ |
|
|
|
任何設備上的端到端移動BI | √ | √ |
|
|
|
* SQL Server Enterprise 版本。
SQL Server 2008 允許您在使用 Microsoft .NET 和 Visual Studio 開發(fā)的自定義應用程序中使用數(shù)據,在面向服務的架構(SOA)和通過 Microsoft BizTalk Server 進行的業(yè)務流程中使用數(shù)據。信息工作人員可以通過他們日常使用的工具(例如 2007 Microsoft Office 系統(tǒng))直接訪問數(shù)據。SQL Server 2008 提供一個可信的、高效率智能數(shù)據平臺,可以滿足您的所有數(shù)據需求。
SQL Server 2008 重要新功能
企業(yè)級數(shù)據平臺
- 基于策略的管理
基于策略的管理能夠從單一位置有效管理多個 SQL Server 實例。輕松建立策略,以高細微層級來控制安全性、數(shù)據庫選項、對象命名慣例和其他設定。這些策略可評估服務器是否符合一組預先定義的條件,并且防止對服務 器做出不正確的變更。 - 性能數(shù)據收集器 (數(shù)據收集器)
數(shù)據收集器提供一種自動收集、儲存和檢查性能數(shù)據的簡便方式。它會收集磁盤使用量、服務器活動和查詢統(tǒng)計數(shù)據,并把它們加載到管理數(shù)據倉庫中,并且在 SQL Server Management Studio 內或者使用第三方工具均能檢查性能數(shù)據。 - 數(shù)據壓縮
數(shù)據壓縮減少了存儲數(shù)據表和索引所需的空間,從而使得數(shù)據的存儲更具效率。啟用這項功能,數(shù)據壓縮不需要對應用程序做任何變更。 - 資源調控器
資源管理者可讓系統(tǒng)管理員控制 CPU 和資源,并將之配置給高優(yōu)先級的應用程序。如此可維持可預測的性能,并有助于防止性能受到耗用大量資源的應用程序或進程的負面影響。 - 透明的數(shù)據加密
通過加密數(shù)據庫文件,可讓數(shù)據安全地存儲。若是包含數(shù)據庫文件的磁盤遭到入侵,這些文件內的數(shù)據仍會受到保護,因為只有的代理程序才能將數(shù)據解密。 SQL Server 會直接執(zhí)行加密和解密作業(yè),因此對于聯(lián)機的應用程序來說,整個過程*是透明的。應用程序可像平常一樣,繼續(xù)從數(shù)據庫讀寫數(shù)據。已加密數(shù)據庫文件的備份也 會自動的被加密。 - 擴展密鑰管理 / 可擴展的密鑰管理
擴展密鑰管理可使用專門針對存儲憑證和加密密鑰目的而設計的第三方硬件安全性模塊來儲存憑證和加密密鑰。將密鑰與數(shù)據分開存儲可達成較方便擴充和穩(wěn)固的安全性架構。 - 數(shù)據審計
數(shù)據稽核提供一種簡單的方法追蹤和記錄與數(shù)據庫和服務器相關的事件。您可以審核登入動作、密碼變更、數(shù)據訪問和修改,以及許多其他事件。追蹤這些事件有助 于維護安全性,并且可提供寶貴的故障排除信息。審核的結果可存儲至文件,或是存儲至 Windows 安全性或應用程序記錄文件,供稍后的分析或保存。 - 熱添加 CPU 和熱添加內存
熱添加 CPU 是 64 位版本的 SQL Server Enterprise 所提供的一項功能,容許在需要的時候將 CPU 動態(tài)添加到服務器,而不需要關閉服務器或限制客戶端聯(lián)機??梢杂猛瑯拥姆绞絹頍崽砑觾却妗?/li> - 精簡的安裝
SQL Server 2008 安裝程序通過改良而變得更簡單且更有效率。安裝時可選擇個別SQL Server 組件,如 Database Services、Analysis Services 和 Integration Services 等。安裝也添加了故障轉移群集支持配置。 - 服務器群組管理
服務器群組管理可從單一管理服務器對多部服務器進行 T-SQL 查詢,從而簡化系統(tǒng)管理。將多部服務器的查詢結果處理成單一結果集或多個結果集,即可針對服務器群組評估策略。 - Upgrade Advisor
Upgrade Advisor 會產生一份報告,指出任何可能會妨礙升級的問題。為系統(tǒng)管理員提供了詳盡信息用來準備升級。 - 數(shù)據分區(qū)對齊索引視圖
索引視圖可讓 SQL Server 保存視圖的結果,而不用動態(tài)結合視圖定義中每個查詢的結果。索引視圖現(xiàn)在可建立用來遵循其所引用的表的數(shù)據分區(qū)配置。在數(shù)據分區(qū)切換出數(shù)據分區(qū)表之前,依 這種方式對齊的索引視圖不需要像 SQL Server 2005 索引視圖一樣被刪除。 - 備份壓縮
備份壓縮不需要壓縮數(shù)據庫本身,即可壓縮數(shù)據庫的備份。所有備份類型,包括記錄備份都可以支持,而且數(shù)據也會在還原之時自動解壓縮。 - 擴展事件
擴展事件的基礎結構提供了一個深度的故障排除工具,可讓系統(tǒng)管理員更有效地解決難題。系統(tǒng)管理員可調查過度的 CPU 使用率、瓶頸和應用程序超時,還有許多其他問題。擴展事件數(shù)據可與 Windows 事件數(shù)據建立關聯(lián),以獲得更全面的了解來幫助解決問題。
動態(tài)開發(fā)
- Grouping Sets
使用 GROUPING SETS 來獲取與使用 CUBE 和 ROLLUP 產生的類似結果,但 GROUPING SETS 更具彈性,提供的性能更佳,而且符合 ANSI SQL 2006 規(guī)范。GROUPING SETS 可使 GROUP BY 子句在單一結果集中產生多個群組的聚合。它跟使用 UNION ALL 的效果一樣,都會從多個各自有 GROUP BY 子句的 SELECT 語句傳回結果集。 - MERGE 運算符
新的 MERGE 運算符使得從源數(shù)據庫填入數(shù)據倉庫的程序更具效率。例如,在源數(shù)據庫經過更新的數(shù)據列在數(shù)據倉庫中可能已經存在,但插入源數(shù)據庫的數(shù)據列不存在數(shù)據倉庫 中。MERGE 語句可區(qū)別源數(shù)據庫中新增和更新的數(shù)據列,以便在單一調用時對數(shù)據倉庫執(zhí)行適當?shù)膭幼?(插入或更新)。 - LINQ
Language Integrated Query (LINQ) 是 .NET Framework 3.5 版的功能,提供開發(fā)人員一個常用的語法從客戶端應用程序查詢任何數(shù)據源。開發(fā)人員可以運用任何 .NET 程序設計語言,例如 C# 和 VB.NET 等,使用 LINQ to SQL 或 LINQ to Entities,選取、插入、更新和刪除存儲在 SQL Server 2008 數(shù)據庫中的數(shù)據。 - 變更數(shù)據捕獲
使用變更數(shù)據捕獲來追蹤表中的數(shù)據變更。CDC 使用 SQL Server Agent作業(yè)來捕獲插入、更新和刪除活動。這項信息是存儲在關系型數(shù)據表中,數(shù)據消費者,例如 SQL Server 2008 Integration Services,可從中訪問。將 CDC 與 Integration Services 搭配使用來增量填入數(shù)據倉庫,可更頻繁地生成包含信息的報告。它也可讓啟用同步功能的行動和桌面型應用程序在客戶端和服務器之間執(zhí)行有效的數(shù)據同步處 理,而不需要對數(shù)據庫進行變更。 - 表值參數(shù)
表值參數(shù)可讓存儲過程接受和傳回參數(shù)列表。開發(fā)人員可編寫應用程序將數(shù)據集傳入存儲過程,而不是一次傳一個值。表值參數(shù)讓操作數(shù)據的存儲過程的開發(fā)更加簡單,而且能夠減少程序調用數(shù)據庫的次數(shù),藉此提升性能。 - ADO.NET 實體框架和實體數(shù)據模型
SQL Server 2008 數(shù)據庫以關系型格式來存儲數(shù)據,但開發(fā)人員一般是使用以面向對象程序設計語言所開發(fā)的應用程序來訪問數(shù)據庫中所包含的數(shù)據。如果您需要在應用程序中建立基 礎數(shù)據庫架構的知識,建立這類的應用程序可能會變得更復雜。
ADO.NET 實體框架可讓數(shù)據庫捕獲和制作成商務模型或實體,便于使如 C# 和 VB.NET 等面向對象程序設計語言更有效運用。應用程序接著可使用 LINZ 來查詢這些實體,而不需要了解基礎的實體數(shù)據庫架構。 - ADO.NET 的同步處理服務
ADO.NET 的同步處理服務讓開發(fā)人員能夠創(chuàng)建偶爾聯(lián)機的系統(tǒng) (OCS),例如個人數(shù)字助理 (PDA)、便攜式計算機和等,與基于服務器的數(shù)據庫同步處理。用戶可使用緩存在他們本機裝置上的數(shù)據副本,然后在聯(lián)機時將變更與服務器同步處 理。 - CLR 改善
SQL Server 2008 中的 Common Language Runtime 功能已在好幾個領域經過改善。用戶定義聚合 (UDA) 現(xiàn)在支持多達 2GB 的數(shù)據,而且可接受多重輸入。用戶定義類型 (UDT) 就像 UDA 一樣也支持多達 2GB 的數(shù)據。CLR 表值函數(shù)現(xiàn)在在 CREATE FUNCTION 語句中提供了一個可選的 ORDER 子句,有助于優(yōu)化程序執(zhí)行更有效率的查詢。 - 對等復制中的沖突檢測
在對等復制的案例中,復制拓撲中的所有節(jié)點都包含相同的數(shù)據,而且任何節(jié)點都可以復制到任何其他節(jié)點,而可能導致數(shù)據產生沖突。使用沖突檢測可確保這類的錯誤無所遁形,而且數(shù)據保持一致。 - Service Broker 優(yōu)先級和診斷
Service Broker 提供異步的通訊機制,允許服務器通過交換隊列消息進行通訊。Service Broker 可配置成優(yōu)先處理特定消息,因此比其他較低優(yōu)先級的消息更早傳送和處理。使用 Service Broker 診斷工具來調查參與 Service Broker 服務之間的通題。 - ADO.NET Data Services
Microsoft ADO.NET Data Services 通過讓 Web 應用程序將 SQL Server 數(shù)據以服務的形式公開,能夠讓公司內部網絡和因特網上的客戶端應用程序使用,以此為因特網應用程序提供數(shù)據訪問基礎結構。
除了關系型以外
- GEOGRAPHY 和 GEOMETRY 數(shù)據類型的空間數(shù)據
新的 GEOGRAPHY 和 GEOMETRY 數(shù)據類型允許空間數(shù)據直接存儲于 SQL Server 2008 數(shù)據庫內。使用這些空間數(shù)據類型來處理描述實體位置 (例如經度和緯度) 的以位置為主的數(shù)據。
GEOGRAPHY 可讓您表示三維的地理測量數(shù)據,例如 GPS 應用程序的用途。GEOMETRY 可讓您表示二維的平面數(shù)據,例如地圖上的點。空間數(shù)據類型可幫助您回答「我們有多少商店和西雅圖的距離小于 20 英哩?」這類問題。 - 整合 Virtual Earth
使用 SQL Server 2008 中的全新空間數(shù)據類型搭配 Microsoft Virtual Earth 來提供數(shù)據庫內所存儲實體位置的豐富圖形表示。使用 Virtual Earth 支持來建立可顯示桌面地圖或網頁中位置數(shù)據的應用程序。例如,SQL Server 2008 可以輕松地顯示和丹佛相距小于 50 公里的所有公司的位置。 - 空間數(shù)據行
由于不需要 NULL 值來占用空間,空間數(shù)據行提供了在表中存儲 NULL 數(shù)據的有效率方式。引用稀疏列的應用程序訪問它們的方式和訪問一般的數(shù)據行無異。表中的多重稀疏列可以透過使用數(shù)據行集來支持。 - 篩選索引
篩選索引基本上就是支持 WHERE 條件并且僅包含符合的數(shù)據列的索引。它是建立于數(shù)據列子集合上的非群集索引。因為篩選索引一般并未包含表中的所有數(shù)據列,因此它們比較小,并且對于需要引 用它所包含數(shù)據列的查詢而言提供更快的性能。
使用篩選索引來確保它們僅包含查詢所引用的數(shù)據列,以優(yōu)化特定查詢的性能。 - 整合的全文搜索
全文檢索索引可針對數(shù)據庫內所存儲文字的單字和詞組進行查詢。SQL Server 2008 中的全文檢索引擎已*整合到數(shù)據庫內,并且全文檢索索引存儲于數(shù)據庫文件內,而非外部的文件系統(tǒng)內。這可讓全文檢索索引隨著數(shù)據庫的其余部分完整地備份 與還原。全文檢索索引也和 Query Processor 彼此整合,因此更有效率地使用。 - FILESTREAM Data
FILESTREAM 可讓二進制大型對象 (BLOB) 數(shù)據存儲于 Microsoft Windows NTFS 文件系統(tǒng)內,而非存儲于數(shù)據庫文件內。使用 FILESTREAM 來存儲的數(shù)據的處理方式就和任何其他的數(shù)據類型一樣,并可使用 T-SQL 的選擇、插入、更新和刪除語句來處理。
不像傳統(tǒng)的 BLOB 存儲器,F(xiàn)ILESTREAM 數(shù)據邏輯上是放到數(shù)據庫內,事實上則是有效率地存儲于數(shù)據庫外的 NTFS 文件系統(tǒng)內。FILESTREAM 數(shù)據和數(shù)據庫的其余部分一同參與到所有的 SQL Server 事務和備份作業(yè)中。 - 大型用戶定義類型 (UDT)
建立超越目前支持的傳統(tǒng)數(shù)據類型的用戶定義類型 (UDT) 來描述自定義數(shù)據類型。SQL Server 2008 中的 UDT 比先前的版本更可擴展,因為 8KB 的大小限制已經增為 2GB。請注意,SQL Server 2008 中強大的全新空間數(shù)據類型 GEOMETRY 和 GEOGRAPHY 就是使用此新的 UDT 架構所開發(fā)的。 - 大型用戶定義聚合 (UDA)
SQL Server 2008 提供一組內置的聚合功能,可用來執(zhí)行常見的聚合,例如求和或平均數(shù)據。建立自定義、用戶定義的聚合 (UDA) 來管理自定義聚合。SQL Server 2008 中的 UDA 比先前的版本更可擴展,因為 8KB 的大小限制已經增為 2GB。 - DATE / TIME 數(shù)據類型
SQL Server 2008 推出了多個新的以日期和時間為主的數(shù)據類型。DATETIME2 可引用Coordinated Universal Time (UTC),而非系統(tǒng)時間,以提供更大的準確度,并且可以存儲精確到 100 奈秒的日期和時間數(shù)據。新的 DATE 和 TIME 數(shù)據類型可讓您單獨地存儲日期和時間數(shù)據。新的 DATETIMEOFFSET 數(shù)據類型可在存儲日期、時間和「加上 5 小時」之類的偏差值時提供時區(qū)的支持。 - 改善 XML 的支持
SQL Server 2008 提供多個 XML 增強功能,包括了 Lax 驗證、DATETIME 數(shù)據類型和列表類型的合并功能,它們在定義 XML 架構時全都提供更大的彈性。XQuery 包括了對于 let 子句的支持,并且 xml 數(shù)據類型的修改方法現(xiàn)在接受以 xml 變量作為插入表達式輸入。 - ORDPATH
層次結構數(shù)據的組織方式和關系型數(shù)據不同,通常是采用樹狀結構形式。層次結構數(shù)據的范例之一是概述管理者和其管理的員工關系的典型組織結構。表中使用 HierarchyID 數(shù)據類型的數(shù)據行包含了明確地以路徑形式描述數(shù)據列之間層次結構關系的數(shù)據。ORDPATH 可讓您使用 HierarchyID 數(shù)據類型有效率地設計層次結構數(shù)據。
普遍的洞察力
- 固定的查詢計劃指南 (計劃凍結)
凍結查詢計劃可讓您影響 SQL Server 查詢優(yōu)化器如何執(zhí)行查詢。SQL Server 2008 允許匯入現(xiàn)有的查詢執(zhí)行計劃。計劃指南會強迫查詢優(yōu)化器在處理特定的查詢時一定使用特定的執(zhí)行計劃。使用固定的查詢計劃可確保查詢每次執(zhí)行時都以同樣的方 式執(zhí)行。 - 星型連接查詢優(yōu)化
數(shù)據倉庫通常以星型架構實現(xiàn)。星型架構的核心有一個事實表,它一般包含了數(shù)量極多的數(shù)據列。星型連接查詢優(yōu)化對于選擇這些數(shù)據列子集合的查詢可以提供性能 上的改進。SQL Server 在處理使用星型連接查詢優(yōu)化的查詢時,位圖篩選器會盡早去除沒有資格加到結果集內的數(shù)據列,因此查詢的其余部分可以更有效率地處理。 - 企業(yè)報表引擎
SQL Server 2008 Reporting Services 中的報表引擎可讓您從企業(yè)中多個異類來源收集數(shù)據。大型和復雜的報表可以以不同的格式產生,包括了列表、圖表、表格、矩陣和 Tablix (表格/矩陣的混合體)。
通過 Microsoft SharePoint Services 網站來訪問和管理報表可簡化系統(tǒng)管理、安全性和協(xié)同作業(yè),并且讓報表更容易提供。 - 報表生成器增強功能
報表生成器是可用來建立和編輯報表的用戶工具。SQL Server 2008 中的報表生成器具有一個與 Microsoft Office 2007 產品一致的接口,并且因為它隱藏了報表生成的復雜性,非技術用戶也可以相當輕松地建立復雜的報表。 - 改善 Microsoft Office® Word 和 Excel 的呈現(xiàn)
Microsoft SharePoint Services 所生成的報表可以使用 Microsoft Office Excel 和 Microsoft Office Word 來查看與編輯。Microsoft Office Excel 呈現(xiàn)擴展插件可產生與 97 和以上的 Excel 版本兼容的 .xls 文件。
和先前的版本相比,它提供了改善的選項,例如子報表的呈現(xiàn)。SQL Server 2008 Reporting Services 中的新功能 Word 呈現(xiàn)擴展插件可產生與 Microsoft Office Word 2000 以上的版本兼容的 .doc 文件。 - 數(shù)據分區(qū)表的平行處理原則
平行處理原則指的是同時使用多個處理器來處理一個查詢,以改善查詢響應時間。在一個多處理器系統(tǒng)上,當您執(zhí)行引用到數(shù)據分區(qū)表的查詢時,SQL Server 2008 就會使用平行處理原則處理。
當 SQL Server 2008 處理這類查詢時,并不是只為查詢所引用到的每個分區(qū)配置一個處理器,它會配置所有可用的處理器,無論因為到的分區(qū)個數(shù)為何。 - IIS Agnostic Report 部署
SQL Server 2008 中的 Reporting Services 并不像在 SQL Server 2005 中需依賴 IIS 來提供核心功能。Reporting Services 可以通過直接地訪問 HTTP.SYS 驅動程序,直接生成和提供報表。除了在生成較大報表時提供更好的性能外,這也帶來了簡化 Reporting Services 部署和管理的效果。 - 持續(xù)性查找
SQL Server Integration Services 包使用查找來引用數(shù)據流中的外部數(shù)據列。查找數(shù)據流轉換會加載外部數(shù)據到緩存中,以改善此作業(yè)的性能。SQL Server 2008 Integration Services 使用持續(xù)性查找,以便讓加載查閱緩存中的數(shù)據可供其他包使用,或是供相同包內的多重管線使用,而不需要重載緩存。 - Analysis Services 查詢和回寫性能
SQL Server Analysis Services 中的單元格回寫可讓用戶針對數(shù)據執(zhí)行理論式分析。用戶可以修改特定的數(shù)據值,接著發(fā)出查詢來看看這些變更的效果。這在預測等方面很有用。
在 SQL Server 2008 Analysis Services 中,用戶改變的值存儲于 MOLAP 格式回寫數(shù)據分區(qū)之中,這會比 SQL Server 2005 Analysis Services 所使用的 ROLAP 格式產生更好的查詢和回寫性能。 - 實踐設計警示
良好的設計對于建立的 Analysis Services 解決方案是十分重要的。當您在設計中所做的選擇偏離了實踐時,SQL Server 2008 Analysis Services 會使用 Analysis Management Objects (AMO) 警告來提醒您。
設計問題將以藍色底線標示,類似于 Microsoft Office Word 中以紅色底線標示拼字錯誤。只要將箭頭移到加上底線的對象上方,即可看到完整的警告文字。您也可以選擇停用 AMO 警告。 - Analysis Services 維度設計
SQL Server 2008 Analysis Services 中不同的新功能有助于改善和簡化維度設計流程。Analysis Management Objects (AMO) 警告可協(xié)助確保設計遵循實踐、Attribute Relationship Designer 是一個定義屬性關系的可視化工具,而索引鍵數(shù)據行對話框可讓您更輕松地管理索引鍵數(shù)據行。 - Analysis Services 時間序列
Microsoft Time Series 可讓您預測一段時間的趨勢。例如,您可以用它來預測未來 12 個月的產品銷售。SQL Server 2008 Analysis Services 包含了 SQL Server 2005 Analysis Services 所使用的同一個短期分析的算法,并且還額外提供一個用于長期趨勢分析的算法。默認情況下,這兩個算法都會用到,您也可以選擇只使用一個或另一個。 - 數(shù)據事件探查任務
SQL Server 2008 Integration Services 包含了數(shù)據事件探查任務,可讓您先檢查數(shù)據的質量,然后再將它加到您的數(shù)據庫內。該工作建立一個包含數(shù)據列數(shù)目、NULL 值和出現(xiàn)的不同值等信息的配置文件。您可以使用數(shù)據事件查看器來讀取數(shù)據事件探查任務所建立的配置文件,接著適當?shù)厍謇砗蜆藴驶摂?shù)據。
技術
探索 SQL Server 2008 的技術。只要有新技術相關資料和信息出現(xiàn),SQL Server 2008 網站便會頻繁更新。
- Analysis Services
SQL Server 2008 能幫助組織構建全面、企業(yè)級的分析解決方案,并能通過熟悉的工具提供可操作的深入資訊。 - 數(shù)據挖掘
SQL Server 2008 具備完整直觀的數(shù)據挖掘技術,與 Microsoft BI 平臺的無縫集成,并且可擴展到任何應用程序,因此能通過預測性分析產生可靠的決策。 - 高可用性 - Always-On
SQL Server 2008 的“Always-On”技術提供完整的選項,可以最小化宕機時間,并將應用程序可用性維持在相應的水平。 - Integration Services
SQL Server 2008 提供可伸縮的企業(yè)數(shù)據集成平臺,并帶有杰出的 ETL 和集成能力,使組織能更輕松地管理來自各種數(shù)據源的數(shù)據。 - 易管理性
Microsoft SQL Server 提供一個基于策略的系統(tǒng)來管理 SQL Server 的一個或多個實例,同時提供用于性能監(jiān)視、故障診斷和調節(jié)的各種工具,使管理員可以更有效地管理他們的數(shù)據庫和 SQL Server 實例。 - 性能和可伸縮性
SQL Server 2008 提供一個全面的數(shù)據平臺,包含各種向上擴充單臺服務器和向外擴充大型數(shù)據庫的技術,并提供各種優(yōu)化性能的工具。 - 可編程性
研究 SQL Server 2008 如何幫助開發(fā)人員使用 .NET Framework 和 Visual Studio Team System 構建強大的下一代數(shù)據庫應用程序。 - Reporting Services
了解 SQL Server 2008 Reporting Services 如何提供一個基于服務器的平臺,用于滿足各種報表需求,以提供整個企業(yè)需要的相關信息。 - 安全性
Microsoft SQL Server 2008 提供安全功能增強,能夠有效管理安全功能配置,并可提供強認證和訪問控制、強大的加密和密鑰管理能力,以及增強的審計功能。 - 空間數(shù)據
SQL Server 2008 提供全面的空間支持,使組織能夠通過支持空間的應用程序無縫地獲取、使用和擴展定位數(shù)據,最終幫助終端用戶作出更好的決策。