產(chǎn)品概述

視頻圖像信息數(shù)據(jù)庫(VIID)，遵循《 GA/T 1399 視頻圖像分析系統(tǒng)》和《GA/ T1400 視頻圖像信息應(yīng)用系統(tǒng)》等標準，基于物聯(lián)網(wǎng)多維感知采集、視圖智能解析、混合云計算、視圖大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，實現(xiàn)對原始視頻、圖片進行智能解析、分類存儲，并與其他感知數(shù)據(jù)（RFID、GPS）相結(jié)合，面向上層業(yè)務(wù)應(yīng)用，提供統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)支撐能力。

主要功能

滿足標準的視頻圖像信息采集能力

系統(tǒng)遵循《GA/T 1399 視頻圖像分析系統(tǒng)》和《GA/T 1400 視頻圖像信息應(yīng)用系統(tǒng)》等標準，實現(xiàn)不同廠家、不同終端、不同類型視圖資源的標準化和非標準化接入、匯聚、融合，采集數(shù)據(jù)包括人臉、人體、機動車輛、非機動車輛、RFID、GPS 等。

面向全目標的視圖解析能力

基于GPU 視圖計算能力，加載多種視圖智能分析算法，實現(xiàn)實時視頻、歷史視頻、視頻文件、卡口圖片的中人臉、人體、機動車輛、非機動車輛，以及其他運動目標的識別解析處理，為解決視圖目標的結(jié)構(gòu)化描述和檢索提供能力支撐。

視圖可視化展現(xiàn)能力

系統(tǒng)面向各類視圖資源信息，支持以數(shù)字、熱力圖、統(tǒng)計圖表的方式，可視化展現(xiàn)采集的各類視圖資源 {全部、人員(人臉、人體)、車輛等} 的數(shù)據(jù)采集總量、區(qū)域分布態(tài)勢、變化趨勢等。

匯聚形成各類視圖信息專題庫

以專題服務(wù)的形式，實現(xiàn)各類視圖資源信息的存儲、管理與檢索應(yīng)用。整體基于分布式存儲架構(gòu)，依據(jù)GA/T 1400 標準，構(gòu)建以人、車、RFID、GPS、案事件等專題信息為核心的專業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)能力，打通與底層的數(shù)據(jù)通行交互，為上層業(yè)務(wù)系統(tǒng)的構(gòu)建提供基礎(chǔ)的服務(wù)支撐。

面向多警種各類需求的主題庫服務(wù)

根據(jù)業(yè)務(wù)應(yīng)用需求，實現(xiàn)對匯聚的人臉、人體、機動車輛、非機動車輛、其他感知類數(shù)據(jù)的分析、挖掘、標記，形成各類主題視圖數(shù)據(jù)庫（重點人員主題庫、重點車輛主題庫、事件主題庫、案件主題庫等），為具體業(yè)務(wù)應(yīng)用提供場景視圖數(shù)據(jù)分析與服務(wù)能力。

跨域資源檢索、訂閱、布控和共享能力

提供上下級視圖庫，以及內(nèi)外網(wǎng)視圖庫之間的視圖級聯(lián)服務(wù)應(yīng)用，實現(xiàn)全域視圖資源的共建、共享、共用和共治。

面向多維視圖大數(shù)據(jù)的視圖能力

基于專題庫、主題庫及相關(guān)視圖標檢和分析模型，提供視圖信息的標簽化檢索、挖掘分析，以及重點區(qū)域監(jiān)控實戰(zhàn)應(yīng)用能力。

面向上層系統(tǒng)應(yīng)用的多維數(shù)據(jù)支撐服務(wù)

視頻圖像信息數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)采用B/S 架構(gòu)，通過匯聚拉通多種視圖資源數(shù)據(jù)，進行智能解析與存儲管理，形成統(tǒng)一的視圖資源信息庫；并基于GA/T 1400 標準，通過提供數(shù)據(jù)服務(wù)接口的方式，為上層系統(tǒng)應(yīng)用提供數(shù)據(jù)支撐。

產(chǎn)品特點

構(gòu)建多維數(shù)據(jù)的專題庫

通過對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)感知數(shù)據(jù)、警務(wù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一接入、清洗和分析，構(gòu)建人臉、車輛、人體、非機動車、RFID、案事件等各類專題庫，實現(xiàn)對目標數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲、統(tǒng)一管理、統(tǒng)一運維；并通過標準接口為上層主題庫和各類警務(wù)應(yīng)用提供數(shù)據(jù)支撐、能力支撐。

面向各警種的主題庫應(yīng)用

結(jié)合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)警務(wù)數(shù)據(jù)和專題庫數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析挖掘、分類歸檔，形成各類以“事”為核心的主題庫，包括重點人員主題庫、重點車輛主題庫、重大案件主題庫、重點區(qū)域主題庫等，輔助解決各類案事件的線索查找、分析排查、案件串聯(lián)等問題，提高資源利用效率，提升案事件的處理效率，節(jié)省人力。

搭建全量數(shù)據(jù)的人車檔案

基于人臉、人體、車輛等結(jié)構(gòu)化半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，提供融合聚類應(yīng)用功能，包括人臉+ 車輛的并軌應(yīng)用、人臉+ 人體的并軌應(yīng)用、一人一檔、一車一檔等，深度刻畫重點人車，分析出行規(guī)律、生活軌跡、身份標簽等，實現(xiàn)視圖+ 數(shù)據(jù)的一站式全量分析，減少跨系統(tǒng)資源檢索，提升數(shù)據(jù)資源檢索分析效率。

技術(shù)特色

標準化的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)資源服務(wù)能力

符合《GA/ T1400 視頻圖像信息應(yīng)用系統(tǒng)》標準，提供多源、多級數(shù)據(jù)的接入、存儲、共享、分析，及對外標準化接口服務(wù)的能力。

豐富的視圖分析模型

系統(tǒng)結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和實用技戰(zhàn)法，提供人臉、人體、車輛、RFID 等資源信息的分析模型，滿足千億級記錄信息的目標快速查找、行為追蹤、關(guān)系碰撞、研判挖掘等應(yīng)用需求，為案事件涉及目標的分析檢索、研判比對，提供技術(shù)支持和數(shù)據(jù)支撐。

可視化的動態(tài)建模能力

• 系統(tǒng)通過對數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)分析模型、大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)進行有效整合，提供通過拖、拉、拽的方式進行數(shù)據(jù)分析和建模。
• 降低滿足用戶需求的應(yīng)用開發(fā)周期，提高業(yè)務(wù)交付效率。

架構(gòu)開放和兼容性強

系統(tǒng)基礎(chǔ)組件緊跟開源社區(qū)的技術(shù)研究方向。平臺整合目前最主流的基礎(chǔ)組件和框架；在特定應(yīng)用場景提供高性能自有解決方案時，保持接口的兼容性。

高可用性

系統(tǒng)在運維，監(jiān)控，數(shù)據(jù)容災(zāi)等方面進行增強，可以滿足大規(guī)模場景的可靠應(yīng)用。

典型案例

• 部視頻圖像信息綜合應(yīng)用平臺( 軟件部分) 項目
• 北京市平谷區(qū)雪亮工程
• 上海市浦東新區(qū)城市圖像智能監(jiān)控系統(tǒng)
• 山西省太原市萬柏林區(qū)雪亮工程
• 江蘇省宿遷市雪亮工程
• 江蘇省連云港市局視頻圖像解析聯(lián)合實驗室
• 內(nèi)蒙古自治區(qū)廳公共安全視頻聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用
• 內(nèi)蒙古自治區(qū)鄂爾多斯市視頻大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)平臺
• 安徽省蚌埠市社會治安視頻防控系統(tǒng)工程