從人工智能的概念被提出,構(gòu)建大規(guī)模的知識庫一直都是人工智能、自然語言理解等領(lǐng)域的核心任務(wù)之一。知識圖譜本質(zhì)上是一種語義網(wǎng)絡(luò),其結(jié)點代表實體(entity)或者概念(concept),邊代表實體/概念之間的各種語義關(guān)系。知識圖譜的直接推動力來自于語義搜索、機(jī)器問答、情報檢索、電子閱讀、在線學(xué)習(xí)等一系列實際應(yīng)用。
為了讓機(jī)器像人一樣理解互聯(lián)網(wǎng)上的豐富資源,并提高知識圖譜對中文的支持,增加軍事領(lǐng)域相關(guān)內(nèi)容,需要構(gòu)建一個覆蓋海量中文軍事主題的知識圖譜,幫助機(jī)器理解值班日志、情報數(shù)據(jù)、文書等軍事信息,為未來智能無人做準(zhǔn)備。
在形成一定規(guī)模的軍網(wǎng)百科之后,可以利用語法分析特征,挖掘演化關(guān)系模式,構(gòu)建演化關(guān)系推理模型,采用基于句子層面的關(guān)系抽取算法識別領(lǐng)域知識演化關(guān)系,構(gòu)建面向領(lǐng)域的知識圖譜,改變現(xiàn)在條目索引的瀏覽方法,而提供“按圖索驥”的方式,加快個人對領(lǐng)域知識的獲取速度。