功能/效果
自定義策略檢測
關(guān)鍵字檢測、正則表達式檢測。關(guān)鍵字檢測是將包含一個或多個關(guān)鍵字與目標文件進行比對的內(nèi)容識別技術(shù),支持普通關(guān)鍵字和近鄰關(guān)鍵字匹配;正則表達式檢測是用事先定義好的一些特定字符或這些特定字符的組合,來匹配一個或多個字符串,從而對外發(fā)內(nèi)容進行檢測。
系統(tǒng)自動檢測
數(shù)據(jù)字典檢測、數(shù)據(jù)標識符檢測、腳本檢測。數(shù)據(jù)字典是內(nèi)置在系統(tǒng)中的關(guān)鍵字樣本,比如“財務(wù)”類樣本包括“年報/總賬”等詞語。也包括涉及到“黃賭毒”等非法詞匯,可用于特定場景識別并攔截敏感內(nèi)容;
數(shù)據(jù)標識符是將模式匹配與數(shù)據(jù)驗證器相結(jié)合內(nèi)置到系統(tǒng)中的用于內(nèi)容檢測的算法;腳本匹配是使用python語言編寫的檢測腳本,可更精確匹配復(fù)雜內(nèi)容。主要用于對文檔有專門的格式要求或特定標識的場景。
內(nèi)容指紋匹配
文件指紋匹配可以對數(shù)據(jù)內(nèi)容進行模糊匹配,主要用于檢測各種非結(jié)構(gòu)化儲存的文檔與樣本文檔的相似度。 數(shù)據(jù)內(nèi)容匹配可以對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(各類表格)進行精確匹配,主要用于匹配待檢測數(shù)據(jù)是否命中結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)某行或某列。
計算機視覺技術(shù)
基于OCR的圖片識別、圖章識別。 OCR圖片識別是先對圖片進行處理使得文字水平排版,再對水平排版的文字進行識別。 圖章識別是基于機器學(xué)習(xí)+神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的標志識別,模糊匹配出圓形圖章。


高級語義分析
高級語義分析是對文本基本處理、通過中文分詞、語言模型、特征權(quán)重、核心詞、關(guān)鍵詞提取等一系列的方法,利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)分析語義、自動聚類。
*功能
存儲DLP針對結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)模塊和數(shù)據(jù)庫模塊,發(fā)現(xiàn)各類服務(wù)器以及數(shù)據(jù)庫存儲的敏感信息,其中數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)模塊配合終端保護模塊能夠?qū)崿F(xiàn)全網(wǎng)的文檔發(fā)現(xiàn)功能。存儲DLP可周期性增量掃描各類服務(wù)器及數(shù)據(jù)庫存儲的敏感信息,幫助用戶實時的掌握敏感數(shù)據(jù)類型、數(shù)量、路徑等分布信息,及時發(fā)現(xiàn)不當存儲,并能結(jié)合敏感數(shù)據(jù)的分布制定針對性的保護措施及相關(guān)管理制度,大幅降低敏感數(shù)據(jù)的存儲安全風(fēng)險。
產(chǎn)品優(yōu)勢/特色
深度內(nèi)容捕捉識別
數(shù)據(jù)內(nèi)容智能深度識別,防止敏感信息外泄。
自動化資產(chǎn)梳理
自動掃描各類服務(wù)器及數(shù)據(jù)庫內(nèi)所有敏感數(shù)據(jù),同時多維度制定敏感數(shù)據(jù)分布地圖,并周期性自動更新地圖,實時掌握敏感數(shù)據(jù)的分布。
高精細度資產(chǎn)分布地圖
詳細展現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)的所在部門、所在存儲設(shè)施及其存儲路徑,詳細記錄終端、服務(wù)器設(shè)施敏感數(shù)據(jù)存儲情況敏感數(shù)據(jù)文件自動發(fā)現(xiàn),落實責(zé)任到人。
多種類數(shù)據(jù)源掃描支持
對各大主流數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)進行分類分級,梳理企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn),對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行規(guī)范化管理和保護,確保數(shù)據(jù)安全,促進數(shù)據(jù)共享。


數(shù)據(jù)分類分級能力提升
對不同文件采取不同監(jiān)管措施,不影響企業(yè)的現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程及用戶操作習(xí)慣,實現(xiàn)數(shù)據(jù)分區(qū)、分類、分級治理目標,優(yōu)化企業(yè)流程習(xí)慣,提高核心競爭力。
合規(guī)審計追溯取證
為行業(yè)合規(guī)管理和審計的時候提供內(nèi)控相關(guān)的證據(jù),輕松應(yīng)對監(jiān)管規(guī)定。