一些細(xì)微的劃痕、瑕疵、缺陷,甚至人眼正常情況下都看不出來(lái)的痕跡,傳統(tǒng)的視覺很難采集好圖像,那么,你該了解一下盈泰德的深度學(xué)習(xí)AI智能檢測(cè)系統(tǒng)啦。
再小、再細(xì)微、再?gòu)?fù)雜的環(huán)境下,都讓瑕疵缺陷無(wú)所遁形!
盈泰德(深度學(xué)習(xí)AI視覺檢測(cè)系統(tǒng)),通過(guò)用戶樣本數(shù)據(jù)的訓(xùn)練對(duì)模型進(jìn)行定制優(yōu)化,從而適配用戶實(shí)際使用場(chǎng)景。
當(dāng)算法模型與生產(chǎn)線或生產(chǎn)環(huán)境中的檢測(cè)/采集設(shè)備集成,就可實(shí)現(xiàn)在生產(chǎn)過(guò)程中以計(jì)算機(jī)視覺代替人工進(jìn)行質(zhì)量、安全、完整性等檢測(cè)工作。
基于計(jì)算機(jī)智能視覺不間斷、不疲勞的特性在檢測(cè)方面提供遠(yuǎn)高于人工的效率和準(zhǔn)確性,與制造商、生產(chǎn)設(shè)備商一起降低工業(yè)生產(chǎn)成本提升產(chǎn)能。
簡(jiǎn)單易用
AI智能視覺檢測(cè)產(chǎn)品特點(diǎn)
打破以往視覺檢測(cè)的封閉環(huán)境,無(wú)需編程。按照軟件“傻瓜式”提示即可完成樣板學(xué)習(xí)并執(zhí)行識(shí)別任務(wù),上手簡(jiǎn)單??蛻艨筛鶕?jù)需要教會(huì)AI-Intsoft來(lái)完成復(fù)雜的識(shí)別任務(wù)。
精準(zhǔn)定位與精確分類,系統(tǒng)準(zhǔn)確率可優(yōu)于99%。AI-Intsoft可對(duì)位置做亞像元級(jí)實(shí)時(shí)定位,通過(guò)深度學(xué)習(xí)智能識(shí)別,可同時(shí)區(qū)分多達(dá)1000種不同部件。
AI-Intsoft應(yīng)用非常廣泛。在3C制造領(lǐng)域,可應(yīng)用于手機(jī)殼、手機(jī)輔料、電路板、屏幕、電子物料等元件的檢測(cè)問(wèn)題;在五金、食品、包裝、汽車等領(lǐng)域也可廣泛應(yīng)用。
AI-Intsoft系統(tǒng)兼容性很強(qiáng)。可單獨(dú)運(yùn)行于Win7/10及以上平臺(tái),只需額外配置NVIDIA獨(dú)顯支持。搭配上盈泰德專屬機(jī)器視覺配件,產(chǎn)品可集成為完整的機(jī)器視覺系統(tǒng),解決更多客戶需求。
AI智能視覺檢測(cè)功能特點(diǎn)
智能輔助標(biāo)注
樣本標(biāo)注不僅大量消耗人力成本且標(biāo)注質(zhì)量極大影響訓(xùn)練結(jié)果。視覺智能產(chǎn)品通過(guò)人工標(biāo)注的少量樣本即時(shí)對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練,以模型預(yù)測(cè)的方式對(duì)樣本進(jìn)行自動(dòng)標(biāo)注,并將需要人工校正的樣本推薦給標(biāo)注人員,通過(guò)迭代訓(xùn)練快速準(zhǔn)確地完成標(biāo)注工作。
分布式訓(xùn)練
基于深度學(xué)習(xí)的工業(yè)視覺智能算法模型的訓(xùn)練優(yōu)化需要大量的數(shù)據(jù)(不僅有您提供的樣本數(shù)據(jù)也有阿里云提供的基準(zhǔn)訓(xùn)練集),而工業(yè)場(chǎng)景中模型更新與迭代的速度直接影響產(chǎn)線效能。我們通過(guò)分布式訓(xùn)練框架大大縮短模型優(yōu)化所需的時(shí)間。
智能樣本評(píng)估
工業(yè)場(chǎng)景中標(biāo)注在樣本上的分布往往極不均勻,進(jìn)而影響訓(xùn)練的結(jié)果及模型的性能。視覺智能產(chǎn)品通過(guò)樣本智能評(píng)估,對(duì)每個(gè)標(biāo)簽的樣本數(shù)及訓(xùn)練集與驗(yàn)證集的智能自動(dòng)拆分,圍繞著訓(xùn)練目標(biāo)的發(fā)揮樣本的價(jià)值。
多維度模型評(píng)估
提供豐富的指標(biāo)方便您對(duì)模型整體性能及某個(gè)標(biāo)簽上的性能進(jìn)行量化評(píng)估。同時(shí)將預(yù)測(cè)結(jié)果與原始標(biāo)注在樣本上進(jìn)行對(duì)比呈現(xiàn),對(duì)訓(xùn)練的效果及模型的能力提供直觀的展示。
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