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      數(shù)據(jù)庫魔方 DBCube

      參考價面議
      具體成交價以合同協(xié)議為準
      • 公司名稱上海天旦網(wǎng)絡(luò)科技發(fā)展有限公司
      • 品       牌
      • 型       號
      • 所  在  地
      • 廠商性質(zhì)其他
      • 更新時間2021/8/18 14:31:58
      • 訪問次數(shù)279
      產(chǎn)品標簽:

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      上海天旦網(wǎng)絡(luò)科技發(fā)展有限公司(以下簡稱:天旦)自成立以來,不斷探索產(chǎn)品和技術(shù)的創(chuàng)新和突破,專注于互聯(lián)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)及網(wǎng)絡(luò)性能管理領(lǐng)域,是一家通過采用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行業(yè)務(wù)與網(wǎng)絡(luò)性能管理的軟件產(chǎn)品企業(yè)。2017年,被 Gartner 評定為 Cool 的產(chǎn)品廠商之一。每天,天旦的產(chǎn)品保障著超過兩百億筆交易的順利達成。天旦始終致力于讓每一位用戶實現(xiàn) “運維穩(wěn)定無憂,運營做你所想” 的使命,為正在經(jīng)歷數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)保駕護航。天旦總部設(shè)立于上海,在北京、深圳、廣州、成都、南京、杭州、武漢、西安、濟南、沈陽、天津等多地設(shè)有分支機構(gòu)和服務(wù)團隊。
      監(jiān)控軟件
      數(shù)據(jù)庫魔方DBCube端到端的數(shù)據(jù)庫性能監(jiān)控即刻落地,建立數(shù)據(jù)庫性能感知源
      數(shù)據(jù)庫魔方 DBCube 產(chǎn)品信息

      數(shù)據(jù)庫魔方DBCube

      端到端的數(shù)據(jù)庫性能監(jiān)控即刻落地,建立數(shù)據(jù)庫性能感知源。

      支持DB2 LUW9.0以上版本
      Oracle10G以上版本

      單臺監(jiān)控服務(wù)器支持
      36000TPS

      可回溯半年內(nèi)任何一個
      數(shù)據(jù)庫訪問記錄

      使用專用一體機

      對DB數(shù)據(jù)零影響

      透明、實時采集和記錄 DB 訪問,無需開啟 Trace 或 SQL,對被監(jiān)控 DB 不會產(chǎn)生影響。

      全量記錄 DB 訪問

      全量記錄DB訪問數(shù)據(jù),無需采樣,快速查看所有數(shù)據(jù)庫的操作,不受權(quán)限與流量制約。

      準確計算SQL運行時間

      記錄 SQL 響應(yīng)時間,指從 SQL 語句請求到條結(jié)果集的返回總耗時間。

      靈活快速的監(jiān)控分析

      基于 BPC 的互聯(lián)數(shù)據(jù)快速開發(fā)框架,可以方便靈活地根據(jù)用戶需求進行新增和調(diào)節(jié)。

      端到端部署,
      實現(xiàn)全鏈路一體化監(jiān)控

      與應(yīng)用性能監(jiān)控實現(xiàn)無縫集成,可與其他監(jiān)控平臺實現(xiàn)整合

      • 同一視圖展現(xiàn)端到端服務(wù)路徑
      • 與應(yīng)用聯(lián)動的自動故障定位
      • 支持單筆交易追蹤
      • 應(yīng)用性能與數(shù)據(jù)庫性能對照

      自動定位和分析DB性能問題,
      無需開啟trace、運行sql腳本

      • 最慢的 SQL 操作
      • 因死鎖失敗的 SQL 操作
      • 訪問最頻繁的 SQL

      多維度性能指標分析,
      發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險指導(dǎo)性能優(yōu)化。

      • SQL訪問頻次
      • SQL總耗時 / 平均耗時
      • SQL類型分布
      • 全量SQL語句記錄

      數(shù)據(jù)庫變更前后性能可量化對比,
      從而了解變更操作對數(shù)據(jù)庫性能的影響

      • 變更前/后的DB負載變化
      • 變更前/后的DB性能差異
      • 變更后的DB是否有異常

      某股份制商業(yè)銀行

      “缺少對數(shù)據(jù)庫持續(xù)性監(jiān)控的工具,DBCube提供了應(yīng)用運維的透明化,可以清晰區(qū)分是應(yīng)用問題還是數(shù)據(jù)庫問題。”
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