墻面互動技術(shù)主要是利用投影儀將圖像投影到墻面上，然后利用紅外捕捉來識別身體動作，讓體驗者與投影在墻面上的內(nèi)容進行互動。

企業(yè)展廳墻面上有十副靜態(tài)畫面，每個畫面都代表了人工智能發(fā)展歷程中的一個經(jīng)典事件，用手在畫面上方輕輕一掃，就會出現(xiàn)妙趣橫生的幻影動畫。想知道每個畫面都在講述什么樣的故事嗎？

人工智能

人工智能（Artificial Intelligence）是研究開發(fā)能夠模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學，研究目的是促使智能機器會聽(語音識別、機器翻譯等)、會看(圖像識別、文字識別等)、會說(語音合成、人機對話等)、會思考(人機對弈、定理證明等)、會學習(機器學習、知識表示等)、會行動(機器人、自動駕駛汽車等)，表現(xiàn)出像人類一樣智能行為。

1936年

為人工智能鋪平理論道路的是被稱為“人工智能之父”的英國數(shù)學家圖靈，他于1936年提出一個理論計算機模型，奠定電子計算機設(shè)計基礎(chǔ)，促進人工智能特別是思維機器的研究。1950 年圖靈發(fā)表了論文《計算機器與智能》，思考機器是否能夠具有人類智能（“機器能思考嗎？”），提出對人工智能的評價準則，即大名鼎鼎的“圖靈測試”，為即將問世的人工智能提供了科學性和開創(chuàng)性的構(gòu)思。圖靈奠定了計算機的理論基礎(chǔ)，而美國的科學家馮諾依曼踏平了技術(shù)坎坷，將圖靈的理論物化成為實際的物理實體，完善了計算機的模型，提出馮諾依曼機，成為了計算機硬件體系結(jié)構(gòu)的奠基者。

1956年

1956 年夏季由麥卡錫（McCarthyJ）、明斯基（Minsky ML）、羅徹斯特（Lochester N）和香農(nóng)（Shannon CE）共同發(fā)起，并邀請其他6位年輕的科學家，在美國達特茅斯（Dartmouth）大學舉辦了一次長達兩個月的十人研討會，討論用機器模擬人類智能問題，使用“人工智能”這一術(shù)語。這是人一次人工智能研討會，標志著人工智能學科的誕生，具有十分重要的歷史意義。

1997年

1997年商業(yè)機器公司(簡稱IBM)深藍超級計算機戰(zhàn)勝了象棋世界卡斯帕羅夫。隨著大數(shù)據(jù)、云計算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展，泛在感知數(shù)據(jù)和圖形處理器等計算平臺推動以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的人工智能技術(shù)飛速發(fā)展，大幅跨越了科學與應(yīng)用之間的“技術(shù)鴻溝”實現(xiàn)了從“不能用、不好用”到“可以用”的技術(shù)突破，迎來爆發(fā)式增長的新高潮。

2006年

2006年開始的第三次人工智能熱潮，絕大部分功勞要歸于深度學習。深度學習的核心計算模型是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。從本質(zhì)上來說，深度學習是一項“大數(shù)據(jù)工程”，需要通過建立有效的學習模型，讓機器從數(shù)以百萬計的圖像、聲音和文本數(shù)據(jù)中，自行總結(jié)出某種特定事物的特征，從而實現(xiàn)自主學習。

2016、2017年

2016年擊敗世界圍棋李世石，2017年再次擊敗世界圍棋柯潔的阿爾法狗，它主要的原理就是深度學習。這與深藍計算機不同，深藍主要依靠強大的計算能力窮舉所有路數(shù)來選擇策略，阿爾法狗則擁有更加智能且強大的算法。深度學習為其提供了可能。從深藍的“算”到阿爾法狗的“學”，人機大戰(zhàn)20年，充分體現(xiàn)了人工智能的技術(shù)演進。

今天

大數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)和重要驅(qū)動力。人工智能的發(fā)展是數(shù)據(jù)由量變到質(zhì)變的積累。從工業(yè)時代到信息時代、智能時代的轉(zhuǎn)變，也是從機械思維到大數(shù)據(jù)思維的轉(zhuǎn)變。如今，人工智能已不僅是科幻電影里的它已經(jīng)融入人們的衣食住行用，在交通、安防、醫(yī)療、物流等領(lǐng)域得到實際應(yīng)用。未來已經(jīng)來到我們身邊。

經(jīng)過60多年的發(fā)展，人工智能在算法、算力(計算能力)和算料(數(shù)據(jù))等“三算”方面取得了重要突破，正處于從“不能用”到“可以用”的技術(shù)拐點，但是距離“很好用”還有諸多瓶頸。那么在可以預見的未來，人工智能發(fā)展將會出現(xiàn)怎樣的趨勢與特征呢?

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