【中國智能制造網 訪談】微軟亞洲研究院院長洪小文預言,三年之內,AI一定會被普及化,但人和機器仍舊扮演主從關系。
洪小文:三年內AI將被普及 人和機器仍是主從關系
25年前,微軟創(chuàng)辦人比爾·蓋茨想做出一臺能聽、能看、能學的智慧電腦,因此創(chuàng)辦了微軟研究院,背后正是人工智能(Artificial intelligenc,AI)的概念。
25年后,一波人工智能的大浪再次襲卷。過去一年,人工智能可說是科技圈熱門的關鍵字。不只微軟,谷歌從Deepmind旗下推出AlphaGo打敗韓國棋士,到包括IBM,蘋果,通過并購及內部研發(fā)團隊練兵,悄悄布局人工智能。
“我想三年之內,AI一定會被普及化,”微軟亞洲研究院院長洪小文預言。
師承“人工智能之父”麥卡錫(John Mc Carthy)的洪小文,看好人工智能加人類智慧(Human Intelligence,HI)的組合,將是未來主流。
AI如何走?聰明機器崛起,會如何改變人類的工作樣貌?以下為洪小文的專訪摘要。
問:AI過去一年非常熱,你如何看AI未來的發(fā)展會有何新應用?
答:首先,未來五年AI會持續(xù)很火。事實上,幾個名詞:AI,機器學習,還有大數(shù)據(jù),聽起來好像是不一樣的名詞,但重覆性就算沒有,至少也有95%。因為AI要靠大數(shù)據(jù),應用數(shù)據(jù)來改進這個系統(tǒng),事實上我們人類的文明史,都是用數(shù)據(jù)來記載。
問:未來人工智能和數(shù)據(jù)的關系如何發(fā)展?
答:下一步做什么,是靠人,就是算法(algorithm)。所有今天電腦的program都是人去編的,算法也是人弄出來。什么叫算法,就是一個步驟一個步驟地,透過一個代碼,去解決一個未解的問題,或者用更好的解決方案去解一個已解的問題,這叫算法。
人跟機器的關系,機器依舊是扮演工具的角色。我舉AlphaGo和韓國棋士李世乭比賽的例子。AlphaGo當然很了不起,它的算法來自于背后有一個團隊,設計出一個算法。誰去計算?由上萬臺電腦去算。李世乭的算法則是要來自他自己,還要在腦袋里去計算。
所以人和電腦去比計算,是以卵擊石,這本身就是個不公平的比賽。李世乭不但贏一場,他其他幾場還有機會贏,所以他的算法還比AlphaGo那些人想出來的算法還好,這是我
認為需要強調的一點。
為什么這么說?因為和電腦比開根號,看誰能夠開到小數(shù)點后幾位,今天不會有人去比。我們對智能的想法是會改變的,很多可以交給機器做,人了不起的地方是發(fā)展算法。所以這類機器或電腦跟人比賽,本身就是一個不公平的比賽。不要忘了那些算法都來自于人。所以人和機器是主從關系。
問:未來人類的工作和機器之間會有取代效應嗎?
答:不要說取代吧,應該說,什么樣的工作以后會比較highvalue(高價值)。
另外,傳統(tǒng)藍領跟白領階級的概念可能被顛覆。
傳統(tǒng)的白領,坐辦公室事實上是做process。藍領生產者其實很難取代,因為好的東西是手工,不論是做菜或裁縫師。只是大部份人穿的(衣服),可能是工廠大量制造的。
剛才講,有些需要重復一直做,大量制造的,我們會想辦法自動化。但很多個性化的東西,手工好。因此傳統(tǒng)上認定的“黑手”工作,反而很難取代。你看法國藍帶廚師班,都很難進去。
再來像客戶后勤服務中心(callcenter),在未來三年會發(fā)生改變。透過AI加HI提供服務。尤其即時通訊軟件出現(xiàn),如Line,微信。
傳統(tǒng)callcenter的使用者經驗非常不好,你打個電話去,按個鍵講了些東西,都行不通,把你轉給另一個人又要重新來過,后使用者就掛電話了。
現(xiàn)在用messenger系統(tǒng)的好處是,一目了然,這就是為什么我們用很多Line、用很多微信,這里面有機器人跟人混著提供服務。對使用者來說,他根本不知道每次回復的是人還是機器人,對他來講,使用經驗好才重要。
隨著時間愈長,數(shù)據(jù)多了,自動化程度就愈多,但再怎么樣,沒有一個AI系統(tǒng)是,那些就是人的工作機會。完全靠人服務沒辦法有scale(規(guī)?;?,更何況做全球,還有這24小時的問題。有機器的輔助,這些都能達成。
機器跟人合起來,AI跟HI可以互補。我估計未來一到三年之間,會在B2B(企業(yè)對企業(yè))或B2B2C(企業(yè)對企業(yè)對消費者)各領域大量發(fā)生。
問:會在哪一些領域運用特別多?
答:我覺得幾乎所有的領域,幾乎是鋪天蓋地在各行各業(yè)。因為AI走向普及化,讓每個人都可以用。我想三年之內,AI一定會被普及化。
現(xiàn)在是共享經濟的時代,你不一定要在,譬如callcenter里,可在家里上班。所以和AI結合HI,會造就更多工作機會。這樣一個組合的概念,會維持很長一段時間。因為人類智慧無法被完全取代。
我舉另外一個例子,我們在中國才剛做的,一個是AI加HI學習語言。我們做一個機器人,譬如說,你明天去法國旅行,機器人根據(jù)到法國可能遇到的事物設計句子,讓用戶練習。
但有時,我們可能想要真人家教。我們可以把AI和HI組合起來,Tutor(家教老師)不一定在臺北,可以在美國
,菲律賓等。上課一小時,家教留下功課,這些功課變成offline(線下)讓你練習,練習結果回傳給家教。
我認為這會制造大量就業(yè)機會,像美國一些學校教師在課余時間,可以教中國人學英文,中國人也可以教美國人學中文,Offline對學生來講,有機器人幫助學習。這也是很典型的AI加Hi。
問:談AI,許多人認為奇點(Singularity)會來臨,你認為奇點會發(fā)生嗎?(編按:指技術奇點將由可自我進化的機器智能,或由其他形式的超級智能的出現(xiàn)所引發(fā)。由于那樣的智能超越今天的人類,技術發(fā)展將超乎人類理解能力。)
答:我覺得不會發(fā)生。首先,機器必須要能夠有創(chuàng)造力,那意謂要造一個算法,可以對未解的問題產生新算法,不可能,因為機器是人寫的程式。
如果有,創(chuàng)造力就太廉價了。如果可以真的如此,那就讓機器24小時不眠不休地工作,那所有的問題就解了,有可能嗎?
如果真到那一天,人類存在的目的就被顛覆。我們從哪里來?宇宙大爆炸從哪里來?假如有一天,全世界都沒有未知的東西,人活著的價值要重新思考,因為人活著就是要去探討未知。
我的師祖60年前做AI,當時人家問他,要多久AI才能完全做到人的能力?他的答案是“5到500年”,很有智慧的回答?,F(xiàn)在60年過去,顯然不是5年,我覺得大概比較接近500年
(原標題:微軟亞洲研究院院長:AI取代人 大概還要500年)