【中國智能制造網 行業(yè)精英】2016年4月27日，亞信集團執(zhí)行董事長田溯寧出席主題為“數據化生活與共享經濟”的新華網“思客講堂”活動并發(fā)表演講，與大數據專家涂子沛、貴陽市委書記陳剛、浩瀚深度CEO張躍等專家一起探討大數據與共享經濟。
亞信集團執(zhí)行董事長田溯寧
田溯寧在演講中回顧了電力發(fā)展的歷史。他認為在早期電力發(fā)明之際，也遇到電力安全、商業(yè)模式等的問題，但正是在各種各樣的爭執(zhí)與不斷探索中，電力的企業(yè)家與監(jiān)管機構一起逐步完善電力的種種規(guī)則，開啟了現(xiàn)在大家熟悉的電力時代。現(xiàn)在大數據也正好遇到這樣的問題，需要企業(yè)家與監(jiān)督一起來共同探索。
同時，田溯寧闡釋了大數據對于中國未來發(fā)展的重要性：目前中國遭遇的種種問題在傳統(tǒng)模式下很難解決，中國想要和平崛起，只有靠數據創(chuàng)新，靠大數據新型的生產資料、新型的商業(yè)模式、新型的競爭方法，才能在未來十年、二十年實現(xiàn)中國和平的崛起。所以大數據既是我們的機會，也是中國現(xiàn)代化沒有辦法的選擇。
以下是田溯寧的演講全文：
今天我是奔著兩位我特別尊敬的同事而來，涂子沛確實是一位布道者，5年之前我們見面，而陳剛書記在全球范圍內也是真正相信大數據、實踐大數據的政治家。我覺得我們這個時代很有幸，在整個往大數據、云計算的轉型過程中，有思想的者、有政治家來推動這件事情。如果大數據是一片海洋，那他們倆就是這片海洋上的勇敢水手，不斷探索和征服這片海洋的到來。與其說是點評，還不如說得到了新的知識，探索大數據帶來的這個既充滿機會又充滿挑戰(zhàn)的時代。
大數據時代，我們和西方處于同一起跑線
要認識和了解今天這樣一個大數據帶來的不可逆轉的時代，可能好理解的方法還是稍微回顧一下過去的技術變革。
我前一段時間看了一本書叫電力帝國。主要講三個人，愛迪生、特斯拉和威斯汀豪斯。當時人類獲取光明的方式就是靠煤油燈和蠟燭，電的發(fā)明不僅僅是一項技術，而是讓人類文明進入了一個時代。他們三個人在將近40年時間里為電的發(fā)明經歷了痛苦、興奮、爭執(zhí)以及不確定性，后有的成功了，有的失敗了，但是他們的結果推動了電力時代的到來。我當時看整個電的發(fā)明過程就想到，今天和那時非常之像。我們知道遠處有這么一個力量在塑造我們的生活，在改變我們的競爭模式，在成為新社會重要的一種資產，但同時也看到各種各樣的問題。
發(fā)明電的時候，首先一個問題就是電力的不安全，就像今天大家說大數據，件事就是大數據不安全怎么辦。當時競爭很激烈，當交流電和直流電競爭的時候，人們把被電電死的狗掛在紐約街頭。那時候大的競爭，直流電是愛迪生發(fā)明的，交流電是特斯拉和威斯汀豪斯，所以標準之爭也是那時候面臨的重要問題。電的應用，商業(yè)模型到底是什么。就像今天大數據的商業(yè)模式到底是什么樣，還在不斷的探索之中。電早期發(fā)明也是這樣，是要賣呢，還是自己發(fā)電呢？還是把電變成一種單位？各種各樣的爭執(zhí)過程中，在不斷探索的過程中，我們看到，就是當時的企業(yè)家和監(jiān)管機構共同合作，開始了電力時代。
只是中國人那時候還在清朝末年，沒有任何參與的機會。今天如果想理解我們這個時代，理解大數據，理解陳剛書記和涂子沛所探索的事情，我認為好的辦法就是稍微回顧一下技術變革的歷史。在那個時代，中國人幾乎就是一個旁觀者，而這個時代我們基本上是一個積極的參與者。我們是思想的提倡者，標準的積極推動者，商業(yè)模式的不斷探索者。我們非常之幸運，經過改革開放，通過數百年來中國仁人志士的奮斗，在這樣一次變革中，我們和西方幾乎是處于一個起跑線上。
大數據為何對中國經濟如此重要？
第二個問題，大數據為什么對中國、對中國產業(yè)、對中國經濟如此之重要。我們按工業(yè)經濟那種發(fā)展模式，讓13億中國人富起來，實際上是不可持續(xù)的。我們今天看到的霧霾環(huán)境問題，社會分配不均問題，競爭能力較弱的問題，在傳統(tǒng)模式下我認為很難解決。人們經常講，西方通過兩次技術革命，工業(yè)革命和電子革命，通過兩次大戰(zhàn)，創(chuàng)造了十億人左右的富人俱樂部。那中國要和平崛起，只有靠數據創(chuàng)新，靠大數據新型的生產資料、新型的商業(yè)模式、新型的競爭方法，才能在未來十年、二十年實現(xiàn)中國和平的崛起。
所以大數據既是我們的機會，也是中國現(xiàn)代化沒有辦法的選擇。認識到這一點，我們對未來就很難預測，也很難說誰就是對的，對這樣一個不確定性的時代，重要的就是需要勇氣，需要想象力，需要不斷的實踐，需要政策的制定者、思想的、企業(yè)家、投資人共同努力，來迎接這樣一個時代的到來，來征服數據時代的新邊疆。
