深耕制造與智造深耕：道不遠(yuǎn)人，華為與制造企業(yè)同行

2024年12月12日 15:32來源：華為人氣：98

　　從IPD研發(fā)的流程管理，到ISC供應(yīng)鏈的管理，華為逐步建立起了IT信息系統(tǒng)。為了不讓公司隨著業(yè)務(wù)規(guī)模進(jìn)一步的擴(kuò)大而失控，2014年開始，華為開始了真正意義上的數(shù)字化建設(shè)。

　　作為國民經(jīng)濟(jì)的命脈，制造業(yè)是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的主體，也是現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的核心內(nèi)容。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等創(chuàng)新技術(shù)的發(fā)展及在制造業(yè)應(yīng)用中的不段深入，迎“新”而進(jìn)，向“智”而行成為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。那么，傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)如何落地企業(yè)數(shù)智化戰(zhàn)略規(guī)劃，人工智能會(huì)為制造業(yè)發(fā)展及數(shù)智化建設(shè)帶來哪些新的機(jī)遇?

　　在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與智能制造深度融合的浪潮中，華為作為一家以研發(fā)為核心競(jìng)爭(zhēng)力的制造企業(yè)、ICT基礎(chǔ)設(shè)施提供商。從深耕制造到智造深耕，不斷強(qiáng)化自身的同時(shí)輸出自身的技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)，更通過定制化解決方案和持續(xù)的技術(shù)支持，幫助制造業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)智化升級(jí)和業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

　　深耕制造與智造深耕

　　作為一家以研發(fā)為核心競(jìng)爭(zhēng)力的制造企業(yè)，華為在數(shù)智化轉(zhuǎn)型道路上的探索與實(shí)踐，不僅為自身帶來了顯著的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)和效率提升，更推動(dòng)了整個(gè)制造業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型發(fā)展。2014年，華為便啟動(dòng)了全面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通過建立全要素連接和實(shí)時(shí)反饋系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)、供應(yīng)、服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)的精細(xì)化管理。在此基礎(chǔ)上，華為進(jìn)一步引入了人工智能技術(shù)和大模型服務(wù)，將數(shù)智化轉(zhuǎn)型推向了更深層次。

華為中國政企智能制造系統(tǒng)部總經(jīng)理?xiàng)钇?br />

　　華為的IT建設(shè)和業(yè)務(wù)管理的變革最早是從90年代開始的，當(dāng)時(shí)是屬于信息化建設(shè)階段，華為中國政企智能制造系統(tǒng)部總經(jīng)理?xiàng)钇冀榻B到，從IPD研發(fā)的流程管理，到ISC供應(yīng)鏈的管理，華為逐步建立起了IT信息系統(tǒng)。為了不讓公司隨著業(yè)務(wù)規(guī)模進(jìn)一步的擴(kuò)大而失控，2014年開始，華為開始了真正意義上的數(shù)字化建設(shè)。

　　首先，在公司建立了全要素的聯(lián)接和實(shí)時(shí)反饋系統(tǒng)，將在生產(chǎn)領(lǐng)域的600多萬的裝備，以及裝備之間的幾十種通信以及上百個(gè)品牌的設(shè)備做了全聯(lián)接，為后續(xù)打通各個(gè)工廠之間的生產(chǎn)數(shù)據(jù)奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

　　其次，華為開展了數(shù)據(jù)治理工作，建立了自己的數(shù)據(jù)治理的頂層架構(gòu)，明確了BOM數(shù)據(jù)的具體責(zé)任范圍，并確立了數(shù)據(jù)在各部門間的流通機(jī)制，以確保不同產(chǎn)業(yè)、群體和職能部門能夠基于同一套數(shù)據(jù)進(jìn)行有效溝通。

　　最后，華為做了安全體系的建構(gòu)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基石是數(shù)據(jù)的安全，為確保數(shù)據(jù)安全，“我們做了主機(jī)圍欄、網(wǎng)絡(luò)圍欄、應(yīng)用圍欄、數(shù)據(jù)圍欄等多重防護(hù)措施，使得外面的攻擊和危險(xiǎn)攻不進(jìn)、看不到、拿不走、打不開、內(nèi)部可恢復(fù)”，楊萍如是說道。

　　在研發(fā)領(lǐng)域，華為充分利用人工智能技術(shù)，通過AI開發(fā)助手實(shí)現(xiàn)了讀代碼、寫代碼、調(diào)代碼、測(cè)代碼及查代碼全流程智能化，大幅提高編碼效率。此外，華為還通過構(gòu)建研發(fā)領(lǐng)域的四大數(shù)據(jù)庫——對(duì)象庫、規(guī)則庫、過程庫和模型庫，為研發(fā)人員提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支持和分析工具，進(jìn)一步提升了研發(fā)效率和創(chuàng)新能力。

　　在生產(chǎn)領(lǐng)域，華為的智慧工廠更是將數(shù)智化轉(zhuǎn)型的成果展現(xiàn)得淋漓盡致。通過引入智能排查、物流優(yōu)化、生產(chǎn)知識(shí)圖譜等先進(jìn)技術(shù)，華為實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)線的智能化升級(jí)和高效運(yùn)營。以東莞研發(fā)工廠為例，該工廠主要生產(chǎn)高端手機(jī)，通過引入人工智能技術(shù)和大模型服務(wù)，工廠的生產(chǎn)效率得到了極大提升。原來需要80人的產(chǎn)線，現(xiàn)在僅需14人，且一部高端手機(jī)的生產(chǎn)周期從原來的數(shù)小時(shí)縮短至20秒。這樣的生產(chǎn)效率提升，不僅為華為帶來了更高的產(chǎn)量和更低的成本，更為其在全球市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)提供了有力支持。

　　道不遠(yuǎn)人，華為與制造企業(yè)同行

　　華為深知，制造業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的基石，只有通過數(shù)智化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，才能推動(dòng)國家從制造大國邁向制造強(qiáng)國。因此，華為將持續(xù)在技術(shù)研發(fā)、經(jīng)驗(yàn)積累和生態(tài)構(gòu)建等方面深耕細(xì)作。通過與制造企業(yè)的深度合作，華為不僅將自身的技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)輸出給合作伙伴，更通過定制化解決方案和持續(xù)的技術(shù)支持，幫助合作伙伴實(shí)現(xiàn)了數(shù)智化升級(jí)和業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

　　在與長(zhǎng)安汽車數(shù)智工廠的合作中，華為通過“一云一網(wǎng)一平臺(tái)”的智慧工廠解決方案新架構(gòu)，為數(shù)智工廠構(gòu)建起堅(jiān)實(shí)的數(shù)智化底座，助力長(zhǎng)安汽車打通工程數(shù)據(jù)流、商業(yè)信息流和生產(chǎn)供應(yīng)流，加速實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品數(shù)據(jù)的快速傳遞和訂單的敏捷響應(yīng)。

　　除了制造環(huán)節(jié)，華為還與眾多頭部車企在數(shù)字化研發(fā)領(lǐng)域進(jìn)行合作，基于數(shù)據(jù)主線構(gòu)建數(shù)智化研發(fā)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了研發(fā)流程的高效協(xié)同和研發(fā)周期的顯著縮短。助力新車型的研發(fā)周期縮短了25%，研發(fā)成本降低了15%。此外，在售后服務(wù)領(lǐng)域，也基于華為的大模型技術(shù)和人工智能算力底座，助力車企構(gòu)建售后維修知識(shí)圖譜，縮短技師培養(yǎng)周期，助力車企降本增效。

　　在生物制藥企業(yè)，華為利用盤古醫(yī)藥分子大模型，通過科學(xué)計(jì)算加速藥物研發(fā)過程，加速縮短新藥研發(fā)周期，降低研發(fā)成本，同時(shí)顯著提升新藥研發(fā)成功率。

　　這些成功案例的背后，是華為在數(shù)智化轉(zhuǎn)型方面深厚的積累和創(chuàng)新能力的體現(xiàn)。華為不僅將自身的技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)輸出給合作伙伴，更通過持續(xù)的技術(shù)與解決方案支持，幫助合作伙伴實(shí)現(xiàn)數(shù)智化升級(jí)和業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

　　制造企業(yè)數(shù)智化需借力，向“新”

　　對(duì)于正在探索數(shù)智化轉(zhuǎn)型的制造企業(yè)而言，華為的經(jīng)驗(yàn)和建議無疑具有重要的參考價(jià)值。首先，制造企業(yè)應(yīng)明確數(shù)智化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略定位和目標(biāo)，將數(shù)智化轉(zhuǎn)型與企業(yè)的主營業(yè)務(wù)緊密結(jié)合，確保轉(zhuǎn)型成果能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來實(shí)實(shí)在在的價(jià)值。其次，制造企業(yè)應(yīng)重視數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)安全工作，建立完善的數(shù)據(jù)管理體系和安全機(jī)制，為數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。最后，制造企業(yè)應(yīng)積極尋求與行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)的合作機(jī)會(huì)，通過借鑒先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)手段，加速自身的數(shù)智化進(jìn)程。

　　此外，制造企業(yè)還應(yīng)關(guān)注人工智能等新技術(shù)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用前景。通過引入人工智能技術(shù)，制造企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的智能化升級(jí)和業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化優(yōu)化，進(jìn)一步提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力和市場(chǎng)響應(yīng)速度。

　　未來，華為將持續(xù)深耕技術(shù)，充分利用其在過去30年中高強(qiáng)度研發(fā)投入所積累的優(yōu)勢(shì)，為制造企業(yè)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型的征途中提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)技術(shù)支持。使得制造企業(yè)在技術(shù)基礎(chǔ)的軟件和硬件方面不再受制于人，并能享受到全球領(lǐng)先的硬件與軟件基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)。與此同時(shí)，華為也將不斷推進(jìn)自身的數(shù)字化與智能化升級(jí)進(jìn)程，并將這一過程中積累的寶貴經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為服務(wù)能力，以助力更多制造企業(yè)攜手同行，共同推動(dòng)中國制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

　　(本文系華為投稿，不代表本站的觀點(diǎn)和立場(chǎng)。文章內(nèi)容僅供參考，若涉及侵權(quán)，請(qǐng)及時(shí)聯(lián)系本站處理。圖片授權(quán)發(fā)布，版權(quán)歸原作者所有。)

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