AI來襲，制造企業(yè)數(shù)智化的確定與不確定

2024年11月15日 09:13來源：華為人氣：292

　　智能制造的實質(zhì)是以AI為代表的新一代數(shù)字技術(shù)與先進制造技術(shù)的深度融合，是推進新型工業(yè)化、發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵部分。在生成式AI引發(fā)的新一輪技術(shù)變革之下，深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，開展“人工智能+”行動，已寫入今年的《政府工作報告》并受到業(yè)界重點關(guān)注。

　　在華為企業(yè)業(yè)務(wù)最新推出的《智無不言-華為行業(yè)軍團訪談錄》第一期欄目中，華為制造與大企業(yè)軍團CEO劉超、江汽集團信息化管理部部長劉峰和中國電子技術(shù)標準化研究院物聯(lián)網(wǎng)研究中心主任郭楠就制造行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級的現(xiàn)存難題展開多維度討論，助力制造企業(yè)在加速數(shù)智化的進程中更好地抓住機遇、戰(zhàn)勝挑戰(zhàn)。

　　AI技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用

　　豐富了智能制造內(nèi)涵

　　生成式AI的發(fā)展、大模型的應(yīng)用使得AI這項技術(shù)更加貼合行業(yè)場景，并滲透到企業(yè)有關(guān)研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、銷售服務(wù)等全流程中，在這種新語境下，“智能制造”內(nèi)涵再度得到豐富。

　　郭楠表示，數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化制造都屬于智能制造的范疇。智能制造體現(xiàn)在設(shè)計、生產(chǎn)、物流和銷售等端到端的環(huán)節(jié)中。

　　華為制造與大企業(yè)軍團CEO 劉超

　　劉超認為，制造企業(yè)使用數(shù)字化和智能化技術(shù)，提升效率和競爭力的整個實踐過程，就是智能制造。數(shù)字化、智能化技術(shù)拓展了制造的新邊界。而AI這一輪技術(shù)浪潮正在以價值驅(qū)動著制造業(yè)全鏈路數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級。

　　在研發(fā)設(shè)計環(huán)節(jié)

　　比如生物醫(yī)藥行業(yè)在AI技術(shù)加持下，新藥物發(fā)現(xiàn)時間可能從數(shù)年縮短至數(shù)月，成本下降70%以上；

　　在生產(chǎn)調(diào)度環(huán)節(jié)

　　比如華為在AI技術(shù)幫助下，可在1.5個小時內(nèi)完成未來35天的供應(yīng)計劃分解，這都是AI技術(shù)對智能制造各個環(huán)節(jié)的使能。

　　制造企業(yè)擁抱數(shù)智化

　　存在不確定性和挑戰(zhàn)

　　智能制造的概念提出至今已近十年，但制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級之路始終存在多重挑戰(zhàn)。郭楠總結(jié)了傳統(tǒng)制造業(yè)尋求數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級時會面臨的不確定因素：

　　戰(zhàn)略層面：

　　企業(yè)一定會遇到零號難題——到底該干什么？做到什么程度？從何入手？

　　人才層面：

　　員工中同時懂IT、工藝、制造、裝備等各類知識的復(fù)合型人才短缺；

　　投資層面：

　　投資回報比難以計算，而智能制造一旦投資就沒有回頭路。

　　目前，大模型加速涌現(xiàn)，各行各業(yè)都在關(guān)注自己所處領(lǐng)域的大模型應(yīng)用成效如何。對此，郭楠補充道：“制造行業(yè)的作業(yè)流程具備極強的確定性，生成式AI和大模型滲透到制造業(yè)的核心場景中需要解決的問題非常多，比如需要迭代掉生成結(jié)果的不確定性，AI在制造業(yè)的應(yīng)用需要更有針對性。”

　　江汽集團作為制造業(yè)汽車領(lǐng)域的大型企業(yè)，自2020年起至今在數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級道路上已探索多年，對制造業(yè)走向數(shù)智化存在的挑戰(zhàn)有切身體會。劉峰將江汽集團在升級轉(zhuǎn)型過程中遇到的挑戰(zhàn)歸結(jié)為三點：

　　首先，智能制造的投資規(guī)模動輒達到幾十億甚至上百億，這需要企業(yè)對數(shù)智化轉(zhuǎn)型抱有堅定決心；

　　其次，企業(yè)知道自身規(guī)劃的轉(zhuǎn)型方向是正確的，也要衡量自身能力是否與之匹配，對自身有清晰認知；

　　最后，人才儲備是決定公司轉(zhuǎn)型能否能走下去的關(guān)鍵，但同時懂IT、應(yīng)用、場景等的人才是最稀缺的。

　　制造企業(yè)如何應(yīng)對

　　數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級的挑戰(zhàn)？

　　如今，江汽集團旗下的瑞風(fēng)RF8已是廣受好評的網(wǎng)紅車型，新建的新港智慧工廠也按照《智能制造能力成熟度標準》中L4智能化生產(chǎn)(優(yōu)先級)的目標建設(shè)，其中蘊含著解開上述挑戰(zhàn)的答案。

　　江汽集團信息化管理部部長劉峰

　　劉峰表示，瑞風(fēng)RF8取得商業(yè)成功，背后原因在于江汽集團與華為的合作過程中，吸納了華為IPD(集成產(chǎn)品開發(fā))流程，并組建了PDT團隊(產(chǎn)品開發(fā)團隊)，改變原有的產(chǎn)品商業(yè)邏輯，從技術(shù)為先轉(zhuǎn)變?yōu)橐允袌鲂枨鬄橄取?br />

　　劉超介紹了上述合作過程中的細節(jié)，他談道：“華為向江汽集團派出一支咨詢顧問團隊，把華為公司產(chǎn)品的開發(fā)流程、制度、方法變成江汽集團產(chǎn)品的開發(fā)流程、制度、方法。這套制度流程會在后續(xù)的實踐過程中不斷迭代和演變，最終固化為江汽集團自己的能力。”

　　劉峰結(jié)合江汽集團數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級成功經(jīng)驗總結(jié)出三點核心要素：

　　做好頂層設(shè)計。

　　梳理頂層設(shè)計的邏輯才能做好后續(xù)的逐級、逐層管理，避免資金和時間的浪費；

　　用好外腦。

　　傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)尋求數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級時，可以尋找華為等轉(zhuǎn)型經(jīng)驗豐富的企業(yè)合作，改變舊有模式，轉(zhuǎn)換思路；

　　控制成本，試點先行。

　　優(yōu)先選擇一些典型場景作為標桿試點進行突破。試點成功之后再將成功經(jīng)驗向下復(fù)制，由此可降低轉(zhuǎn)型中的不確定性。

　　中國電子技術(shù)標準化研究院物聯(lián)網(wǎng)研究中心主任郭楠

　　郭楠認為，該過程中最值得借鑒之處在于“跨界學(xué)習(xí)”，江汽集團與華為的合作實現(xiàn)了將經(jīng)驗和工作流程工具化，成為跨項目、跨行業(yè)快速復(fù)制的行業(yè)典范。

　　劉超表示，華為制造與大企業(yè)軍團是華為能力與制造企業(yè)之間的“連接器、放大器、催化劑”。對此，他進行了詳細解讀：

　　連接器：

　　充分理解制造企業(yè)的痛點和需求，將華為的解決方案與制造企業(yè)的需求相連接；

　　放大器：

　　剖析、分解客戶需求后，將客戶的共性需求在各個相關(guān)產(chǎn)品的開發(fā)過程中進行受理；

　　催化劑：

　　讓客戶應(yīng)用場景與華為提供的技術(shù)有機結(jié)合，產(chǎn)生化學(xué)反應(yīng)，甚至達到聚變級、裂變級。

　　華為制造與大企業(yè)軍團集結(jié)了華為內(nèi)部覆蓋研發(fā)到銷售全鏈條各環(huán)節(jié)的專家，能夠快速集結(jié)資源，找到價值場景，聯(lián)合行業(yè)伙伴為制造企業(yè)提供匹配需求的場景化解決方案。截至目前，華為已經(jīng)與1000家伙伴一起服務(wù)于中國超過8000家制造企業(yè)，成為客戶身邊加速數(shù)智化轉(zhuǎn)型的重要伙伴。

　　未來，隨著制造行業(yè)數(shù)智化走深向?qū)?，制造業(yè)將形成更開放的生態(tài)環(huán)境，相信在智能制造的明確目標下，我們可以向著光和希望，攜手加速奔跑。

　　《智無不言》華為企業(yè)業(yè)務(wù)人物訪談欄目

　　隨著生成式AI和大模型的發(fā)展應(yīng)用，人工智能技術(shù)正深入行業(yè)場景，帶來前所未有的變革，千行萬業(yè)面臨數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級的機遇和挑戰(zhàn)。華為企業(yè)業(yè)務(wù)推出《智無不言》系列人物訪談欄目，聚焦“加速行業(yè)智能化”主題，邀請來自全球的客戶、伙伴、媒體及KOL等行業(yè)大咖，共同分享行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型標桿故事，給用戶呈現(xiàn)來自產(chǎn)業(yè)前沿的思維碰撞和行業(yè)洞見。

　　“數(shù)智世界一觸即達” 選擇華為，讓您的企業(yè)輕松數(shù)智化。

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