項(xiàng)目背景

隨著新能源的大規(guī)模開(kāi)發(fā)與高比例并網(wǎng)，電力的電量平衡、安全穩(wěn)定控制等方面都在面臨著巨大挑戰(zhàn)；儲(chǔ)能電站作為可再生能源發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，為電網(wǎng)平衡提供了重要支持。然而，儲(chǔ)能電站在數(shù)據(jù)采集方面面臨諸多難題。

客戶(hù)痛點(diǎn)

01 大規(guī)模數(shù)據(jù)獲取困難

儲(chǔ)能電站涉及性能、環(huán)境和電網(wǎng)交互等各類(lèi)關(guān)鍵指標(biāo)，獲取和整合相關(guān)數(shù)據(jù)困難重重。傳統(tǒng)方法需耗費(fèi)大量人力物力，且易導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失、錯(cuò)誤導(dǎo)入等問(wèn)題。

02 數(shù)據(jù)時(shí)效性差

當(dāng)前儲(chǔ)能電站數(shù)據(jù)采集主要以手動(dòng)方式進(jìn)行，無(wú)法高效獲得實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。這意味著管理人員無(wú)法快速獲得運(yùn)行狀況的準(zhǔn)確信息，從而無(wú)法及時(shí)作出決策。

03 數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用受限

數(shù)據(jù)采集和整合的差異性導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，進(jìn)而影響數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用，這限制了儲(chǔ)能電站的優(yōu)化調(diào)度和智能管理。

解決方案

天拓四方智能邊緣計(jì)算采集網(wǎng)關(guān)搭配數(shù)網(wǎng)星工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)形成的數(shù)據(jù)采集解決方案，可以完*解決上述數(shù)據(jù)痛點(diǎn)。

01 多維度數(shù)據(jù)采集

天拓四方智能邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)集成了豐富的工業(yè)通訊驅(qū)動(dòng)，可方便快捷地對(duì)儲(chǔ)能電站各設(shè)備關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，實(shí)時(shí)獲取設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、環(huán)境指標(biāo)等多維度數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)采集的全面性。

02 邊緣計(jì)算能力

通過(guò)網(wǎng)關(guān)邊緣計(jì)算功能，在網(wǎng)關(guān)側(cè)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、篩選，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和有效性。

03 云端存儲(chǔ)，集中管理

將有效的數(shù)據(jù)上傳至數(shù)網(wǎng)星工業(yè)云端，形成一套全面的、實(shí)時(shí)更新的數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)云端數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與集中管理，通過(guò)API接口可直接對(duì)接電站運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)，能夠確保數(shù)據(jù)時(shí)效性和可靠性。

04 數(shù)據(jù)質(zhì)檢機(jī)制

可在云端通過(guò)引入數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)機(jī)制，對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量分析，剔除錯(cuò)誤數(shù)據(jù)和異常數(shù)據(jù)。同時(shí)，在整合數(shù)據(jù)時(shí)，考慮兼容性和一致性，提升數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可用性。

客戶(hù)價(jià)值

數(shù)據(jù)打通后，在電站運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)，通過(guò)引入人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和建模，為儲(chǔ)能電站提供智能化的運(yùn)營(yíng)管理決策支持，從而帶來(lái)以下價(jià)值：

01 提升運(yùn)營(yíng)效率

通過(guò)改善儲(chǔ)能電站數(shù)據(jù)采集，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)化、準(zhǔn)確化與全面化，管理人員可快速獲得相關(guān)數(shù)據(jù)，進(jìn)而對(duì)設(shè)備進(jìn)行及時(shí)監(jiān)控與維護(hù)，以提升儲(chǔ)能電站的運(yùn)營(yíng)效率。

02 智能管理優(yōu)化

基于準(zhǔn)確且具有高時(shí)效性的數(shù)據(jù)，儲(chǔ)能電站可以利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)優(yōu)化調(diào)度和智能管理。從而提高電網(wǎng)調(diào)度的效率，降低能耗成本，優(yōu)化儲(chǔ)能電站在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用效果。

03 決策支持

高質(zhì)量、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)采集可為管理層提供更準(zhǔn)確的決策依據(jù)。通過(guò)對(duì)儲(chǔ)能電站性能數(shù)據(jù)的綜合分析，可以提前預(yù)測(cè)設(shè)備故障、優(yōu)化配置、合理運(yùn)維及升級(jí)決策，從而為電力系統(tǒng)提供更加安全、高效的能源供應(yīng)。

儲(chǔ)能電站數(shù)據(jù)采集是實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)營(yíng)和智能管理的核心基礎(chǔ)。通過(guò)智能天拓四方邊緣計(jì)算采集網(wǎng)關(guān)搭配數(shù)網(wǎng)星工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)解決數(shù)據(jù)采集痛點(diǎn)，并利用創(chuàng)新方案實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)和全面獲取，儲(chǔ)能電站可以提升運(yùn)營(yíng)效率、優(yōu)化調(diào)度管理，并為決策層提供更準(zhǔn)確的決策依據(jù)。