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更新時(shí)間：2024-11-19 15:30:52瀏覽次數(shù)：102次
聯(lián)系我時(shí)，請(qǐng)告知來自 智能制造網(wǎng)BEL ONE腦電系統(tǒng)是可以用于高清EEG和TES研究的新系列腦電系統(tǒng)，將以可承受的成本帶來的技術(shù)，以改變空間和時(shí)間分辨率的局限，從而改變?nèi)祟惿窠?jīng)生理學(xué)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀。此系統(tǒng)支持130和280通道，BEL ONE腦電系統(tǒng)將提供有效的分辨率和可重復(fù)性。
多年來，BEL實(shí)驗(yàn)室的科學(xué)家和工程師一直在致力于神經(jīng)科學(xué)研究的技術(shù)和集成工具方面研發(fā)。BEL實(shí)驗(yàn)室重新思考了新技術(shù)可能性并擴(kuò)大了EEG技術(shù)的范圍，并在2021年發(fā)布創(chuàng)新型的產(chǎn)品和技術(shù)。
BEL ONE腦電系統(tǒng)是可以用于高清EEG和TES研究的新系列腦電系統(tǒng)，將以可承受的成本帶來的技術(shù)，以改變空間和時(shí)間分辨率的局限，從而改變?nèi)祟惿窠?jīng)生理學(xué)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀。此系統(tǒng)支持130和280通道，BEL ONE腦電系統(tǒng)將提供有效的分辨率和可重復(fù)性。
FLOW數(shù)據(jù)庫
兼容開源軟件
全頭顱腦電圖傳感器陣列
腳本和容器化功能可提高結(jié)果的可重復(fù)性
強(qiáng)大且易于使用的基于Web的軟件
機(jī)器學(xué)習(xí)功能
優(yōu)雅的數(shù)據(jù)可視化顯示
130或280通道的電極整列可以覆蓋整個(gè)頭部范圍。新的設(shè)計(jì)提高了貼合性、舒適性和耐用性。易于涂抹、去除、清潔和消毒。
這款無線電池供電的EEG放大器體積小巧，功能強(qiáng)大，內(nèi)置Nano GPU，采用面向未來的設(shè)計(jì)。機(jī)器學(xué)習(xí)功能是此腦電系統(tǒng)的組成部分。
易于使用的基于Chrome的軟件界面可增強(qiáng)腦電的可視化效果。軟件支持?jǐn)?shù)據(jù)記錄和瀏覽，可與開源軟件無縫對(duì)接，以實(shí)現(xiàn)較大的靈活性。
SOURCERER是一種更快，更輕松的腦電源分析軟件工具集，它使每位EEG研究人員都能在其源頭快速定位大腦深處的腦電活動(dòng)。
新的模塊化五邊形元素設(shè)計(jì)
測(cè)地線網(wǎng)頭采用新的幾何設(shè)計(jì)模塊化五角形單元（已在美國獲得US Patent App NO. 16/891,419. Claims 9-14 & 21 approved. Document date: 06/03/2020）構(gòu)造而成，該結(jié)構(gòu)使將2D張力結(jié)構(gòu)適合3D頭形所需的拉伸較小化。這可以改善對(duì)各種人頭形狀的貼合性，并允許使用更堅(jiān)韌的彈性體可以減少隨時(shí)間推移而產(chǎn)生的拉伸，同時(shí)保持舒適的貼合性。
左：截短的二十面體設(shè)計(jì)用于構(gòu)造足球；
右：基于截尾二十面體的模塊化五邊形元素（MPE）設(shè)計(jì)的詳細(xì)信息。這種幾何設(shè)計(jì)可以更好地逼近球體，因此可以更好地適合頭部形狀。
通道： 40, 130, 280
采樣率: 8000 s/s
輸入范圍小至： of +/-300 mV at any one gain of ADC
噪音： >= 6 uV p-p with a 10Kohm load
分辨率: 24-bit
實(shí)時(shí)檢測(cè)并報(bào)告電極阻抗@7Hz
內(nèi)置 Nano CPU ，支持本地?cái)?shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理
電源：支持市電和可充電電池兩種方案，電池續(xù)航4小時(shí)以上
支持 ERP刺激控制
支持16個(gè)數(shù)字通道輸入和8個(gè)模擬通道輸入
Sourcerer軟件是具有高分辨率圖集模型的直觀且可訪問的源本地化軟件。作為Geodesic EEG生態(tài)系統(tǒng)的一部分，Sourcerer提供了令人難以置信的視覺分析，并且與BEL EEG System One以及其他MFF和EDF文件兼容。
Sourcerer由FLOW管理和優(yōu)化，F(xiàn)LOW是應(yīng)用于EEG和ERP工作流的數(shù)據(jù)庫和信息平臺(tái)。
強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫
結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)，提供數(shù)據(jù)庫，用戶身份驗(yàn)證，審計(jì)功能，查詢，存儲(chǔ)，分析工作流視圖，狀態(tài)和報(bào)告。
高效的工作流程
腳本、鏈接技術(shù)和Docker容器支持對(duì)具有各種數(shù)據(jù)類型的分析工作表進(jìn)行調(diào)度，以可靠地執(zhí)行以實(shí)現(xiàn)科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)和可重復(fù)性。
機(jī)器學(xué)習(xí)
高效、可靠地應(yīng)用了包括置換重采樣統(tǒng)計(jì)信息和機(jī)器學(xué)習(xí)分類在內(nèi)的高性能計(jì)算。
開源軟件兼容
集成了用于EEG，MEG和ERP分析的開源社區(qū)工具，并整合了實(shí)驗(yàn)室或合作者開發(fā)的新方法。
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