產(chǎn)品概述

車輛大數(shù)據(jù)系統(tǒng)是以車輛數(shù)據(jù)為核心，實現(xiàn)多源海量車輛資源信息的聯(lián)網(wǎng)接入、分析處理、云存儲、智能研判及可視化展示的車輛大數(shù)據(jù)研判挖掘平臺。

車輛大數(shù)據(jù)系統(tǒng)面向科通、等部門，通過對卡口、電警、視頻資源統(tǒng)一聯(lián)網(wǎng)整合，實現(xiàn)對車輛信息的二次提取和對海量數(shù)據(jù)的深度挖掘和應(yīng)用，提供全方面的研判工具集，滿足自動抓拍、秒級查詢、自動識別、精準(zhǔn)比對、聯(lián)動報警等一整套業(yè)務(wù)流程應(yīng)用需求。

主要功能

面向全資源信息的檢索能力

系統(tǒng)兼容并遵循《GA/T 1399 視頻圖像分析系統(tǒng)》和《GA/T 1400 視頻圖像信息應(yīng)用系統(tǒng)》等標(biāo)準(zhǔn)，對攝像機(jī)或卡口車輛數(shù)據(jù)均可接入展現(xiàn)，并滿足多屬性組合檢索。

面向全警種應(yīng)用的技戰(zhàn)法能力

利用系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，生成不同類型的技戰(zhàn)法模型，配合解析服務(wù)為用戶提供不同需求的技戰(zhàn)法能力，包括行車軌跡、跟車分析、軌跡查車、碰撞分析、頻次分析、落腳點分析、頻繁夜出分析、區(qū)域徘徊分析、入城、分析、未系安全帶分析等二十余種技戰(zhàn)法。

豐富全面的車輛信息檔案展現(xiàn)

對系統(tǒng)內(nèi)所有的車輛進(jìn)行的統(tǒng)計分析，對車輛的出行規(guī)律（工作日出行率、出行時長、夜晚出行率等）、活躍時間段、活躍區(qū)域、活躍卡口、跟隨車輛、落腳點等展現(xiàn)，滿足用戶對不同維度車輛相關(guān)數(shù)據(jù)的分析需求。

面向各類業(yè)務(wù)需求的車輛主題庫服務(wù)

根據(jù)業(yè)務(wù)應(yīng)用需求，實現(xiàn)對不同類型的機(jī)動車輛、非機(jī)動車輛數(shù)據(jù)的分析、挖掘、標(biāo)記，形成車輛主題數(shù)據(jù)庫，對重點車輛進(jìn)行整體態(tài)勢分析，包括熱力圖展示、歷史軌跡展示、落腳點展示等，為具體業(yè)務(wù)應(yīng)用提供場景視圖數(shù)據(jù)的展現(xiàn)能力。

多維度數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析能力

結(jié)合用戶的業(yè)務(wù)應(yīng)用需求，對處理后的車輛信息進(jìn)行多維度統(tǒng)計分析展現(xiàn)，為用戶提供可視化、便捷的數(shù)據(jù)統(tǒng)計應(yīng)用能力。

產(chǎn)品特點

強(qiáng)大的接入能力

系統(tǒng)不僅具備不同廠家、不同卡口設(shè)備的標(biāo)準(zhǔn)或非標(biāo)準(zhǔn)接入能力，還具備視頻接入能力，滿足對車輛圖片和視頻等不同類型資源的結(jié)構(gòu)化分析需求，并拉通機(jī)動車輛、非機(jī)動車輛資源數(shù)據(jù)。

多種技戰(zhàn)法應(yīng)用

基于車輛二次識別技術(shù)輸出的數(shù)據(jù)生成的多種技戰(zhàn)法，輔助用戶解決各類案事件的線索查找、分析排查等問題，提高資源利用效率，提升案事件的處理效率，節(jié)省人力。

多維度數(shù)據(jù)的車輛檔案

依托于車輛大數(shù)據(jù)分析的相關(guān)技術(shù)，基于車輛通行記錄、六合一平臺信息、人員信息、案事件信息等，針對每一個重點車輛庫，進(jìn)行檔案化管理，實現(xiàn)重點車輛的整體態(tài)勢分析，以及實現(xiàn)車輛信息、車主信息、車輛異常信息、違法信息、車輛出行規(guī)律等資源的整理匯總，協(xié)助涉案車輛的分析挖掘應(yīng)用。

技術(shù)特色

云檢索技術(shù)

云檢索提供了車輛結(jié)構(gòu)化信息檢索和非結(jié)構(gòu)化信息檢索兩種方式，其中，車輛結(jié)構(gòu)化檢索分采用網(wǎng)力自有知識產(chǎn)權(quán)的優(yōu)化并行快速查詢引擎技術(shù)（OPAQ），可實現(xiàn)百億級車輛數(shù)據(jù)秒級返回查詢結(jié)果；非結(jié)構(gòu)化檢索復(fù)用云計算模塊，實現(xiàn)多種智能化檢索功能。多種檢索方式提升了各警種的業(yè)務(wù)處理效率，同時對海量的信息進(jìn)行積累、沉淀、再提取，從而挖掘出更多有價值的信息。

基于深度學(xué)習(xí)的視圖智能解析能力

充分利用GPU 的高性能計算能力，采用基于深度學(xué)習(xí)的視頻圖像處理技術(shù)，自動提取、識別、結(jié)構(gòu)化解析實時視頻/ 歷史錄像/ 視頻文件/ 卡口圖片中，有價值的機(jī)動車輛、非機(jī)動車輛目標(biāo)，實現(xiàn)目標(biāo)類型、顏色、附屬物品等細(xì)節(jié)特征的結(jié)構(gòu)化描述，為事前、事中、事后的事件線索研判挖掘、目標(biāo)布控、事件布防提供數(shù)據(jù)支撐，提高視頻的應(yīng)用效率。

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)

采用*的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，實現(xiàn)基于海量車輛數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析等功能，不僅包含基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)特征學(xué)習(xí)、模式分類、聚類分析、回歸分析、關(guān)聯(lián)分析等技術(shù)，還包括與具體應(yīng)用業(yè)務(wù)相關(guān)的定制分析技術(shù)，定制分析技術(shù)可以通過模塊化插件方式引入，從而可實現(xiàn)和車輛業(yè)務(wù)應(yīng)用相關(guān)的數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析、報警等功能。

面向多警種各類需求的車輛業(yè)務(wù)應(yīng)用框架

基于微服務(wù)架構(gòu)，系統(tǒng)支持靈活的組合各類應(yīng)用服務(wù)，從而能夠根據(jù)實際需求組合出滿足業(yè)務(wù)需要的車輛應(yīng)用系統(tǒng)。同時，系統(tǒng)提供了多種技戰(zhàn)法及業(yè)務(wù)分析應(yīng)用，并提供跨區(qū)域、跨網(wǎng)段、跨系統(tǒng)的省、市、縣多級聯(lián)網(wǎng)的車輛布控與資源檢索應(yīng)用，為維穩(wěn)、指揮處置、治安、破案、公共安全、監(jiān)督、服務(wù)民生等業(yè)務(wù)應(yīng)用，提供快捷高效的處理能力。

典型案例

• 天津市智能交通管理項目
• 內(nèi)蒙古自治區(qū)廳視頻聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用
• 山西省廳總隊機(jī)動車緝查布控項目
• 江西省廳項目
• 廈門市視頻監(jiān)控管理平臺項目
• 連云港市局視圖解析聯(lián)合實驗室
• 宜興市指揮中心項目
• 宿遷市雪亮工程
• 北京市平谷區(qū)雪亮工程