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免費會員數(shù)字化轉(zhuǎn)型大潮下，數(shù)據(jù)正在被金融機構(gòu)越來越重視，如何借助大數(shù)據(jù)技術(shù)深挖數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值成為金融科技時代金融機構(gòu)探索的重要課題。
數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)類型的變化，使得傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫技術(shù)顯然不能*銀行對銀行卡業(yè)務(wù)、信貸業(yè)務(wù)等關(guān)鍵業(yè)務(wù)分析，以及金融風(fēng)控、資源配置的需求，無法形成支撐銀行經(jīng)營管理的決策依據(jù)。
在此背景下，優(yōu)炫軟件面向銀行客戶提供PB級的大規(guī)模并行處理銀行數(shù)據(jù)倉庫，基于數(shù)據(jù)倉庫打造數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，對各種結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工，并向上做出BI分析，得到數(shù)據(jù)處理的可視化展現(xiàn)，同時依托MPP架構(gòu)強大的數(shù)據(jù)處理能力，幫助用戶實現(xiàn)對業(yè)務(wù)的優(yōu)化和提升，降低技術(shù)處理的難度，實現(xiàn)銀行數(shù)據(jù)倉庫處理能力的飛躍。
某農(nóng)商行形成了多獨立網(wǎng)絡(luò)、多管理機構(gòu)的架構(gòu)，因此數(shù)據(jù)呈相對孤立存在，為提高數(shù)據(jù)的利用效率，挖掘海量數(shù)據(jù)所潛藏的巨大價值，需要將數(shù)據(jù)匯入數(shù)據(jù)倉庫，建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫與預(yù)測模型，形成統(tǒng)一的業(yè)務(wù)分析系統(tǒng)，通過海量數(shù)據(jù)挖掘分析，連續(xù)、實時的分析和模型監(jiān)測，可視化地呈現(xiàn)銀行實時業(yè)務(wù)現(xiàn)象，輔助銀行科學(xué)決策。在此過程中，該農(nóng)商行選擇UXDB MPP數(shù)據(jù)庫作為搭建數(shù)據(jù)倉庫平臺，減少數(shù)據(jù)冗余、消除數(shù)據(jù)壁壘，建立數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，為從數(shù)據(jù)到模型，再到服務(wù)的智能應(yīng)用提供堅實的支撐。
未來，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和應(yīng)用無論在體量還是復(fù)雜度方面都超過以往任何時期?；赨XDB MPP架構(gòu)打造的全面完整的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，為金融業(yè)務(wù)的經(jīng)營決策提供全面的支持，助力金融行業(yè)信息價值的。
