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更新時間：2021-11-25 15:41:23瀏覽次數(shù)：251次
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鉆完井事故復(fù)雜大數(shù)據(jù)預(yù)警本產(chǎn)品基于A12的數(shù)據(jù)存儲平臺
本產(chǎn)品相比傳統(tǒng)閾值報警的技術(shù)優(yōu)勢在于采用趨勢分析（而非單一參數(shù)值）判斷是否發(fā)出報警，通過實時數(shù)據(jù)的趨勢而結(jié)合XGboost算法預(yù)測事故概率，分析判斷發(fā)出報警，在準(zhǔn)確率、誤報率、漏報率等指標(biāo)都優(yōu)于傳統(tǒng)閾值報警技術(shù)。 與傳統(tǒng)閾值報警準(zhǔn)確率相比，通過在技術(shù)上的優(yōu)勢，其準(zhǔn)確率、誤報率、漏報率等指標(biāo)上都優(yōu)于傳統(tǒng)閾值報警50%以上。 2019年12月27日下午，在中國石油工程技術(shù)研究院的組織下，由中石油工程院，西部鉆探，長城鉆探，新疆油田，中國石油大學(xué)等相關(guān)人員組成的專家評審團(tuán)，在中國石油工程技術(shù)遠(yuǎn)程作業(yè)支持中心（簡稱RTOC），召開了石油鉆井復(fù)雜事故專家智能報警系統(tǒng)的咨詢論證會議。鉆完井事故復(fù)雜大數(shù)據(jù)預(yù)警本產(chǎn)品基于A12的數(shù)據(jù)存儲平臺，通過歷史數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)打標(biāo)簽、數(shù)據(jù)特征分析、模型訓(xùn)練、業(yè)務(wù)規(guī)則制定等功能，利用大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)建立井漏、溢流、阻卡模型對實時數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，并基于鉆井作業(yè)20種工況精準(zhǔn)識別和物理基理規(guī)避誤報，使產(chǎn)品的識別準(zhǔn)率高達(dá)80%以上 » » » » 鉆完井事故復(fù)雜大數(shù)據(jù)預(yù)警鉆完井事故復(fù)雜大數(shù)據(jù)預(yù)警
油氣田鉆探過程中不可避免地伴隨著各種各樣的復(fù)雜事故情況，其中井漏和溢流是在經(jīng)濟(jì)和安全領(lǐng)域中影響的兩種復(fù)雜形式，漏溢伴生，先漏后溢進(jìn)而轉(zhuǎn)噴的鉆井復(fù)雜事故屢見不鮮。國內(nèi)三桶油每年在鉆井工程上投資五千多億，這其中有一半的費用花在鉆井作業(yè)上。鉆井工程核心要解決安全施工和鉆井提速兩個課題，而安全是提速的前提，沒有安全就沒有提速，本產(chǎn)品以實時數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)建立復(fù)雜事故預(yù)測模型，并通過人工智能讓計算機(jī) “推演"大量案例， “學(xué)習(xí)"專家經(jīng)驗，形成一套與生產(chǎn)情況高度吻合的識別模型，實現(xiàn)井漏溢流阻卡自動報警，確保復(fù)雜情況發(fā)生之初便能夠得到及時有效的處理和控制，防止情況進(jìn)一步惡化。
收益
1、2019年12月在塔里木油田RTOC部署應(yīng)用以來，同時預(yù)測在線井100余口，累計發(fā)現(xiàn)井漏、溢流及阻卡等工程異常情況70次，初步發(fā)揮了現(xiàn)場報警作用，保障了安全鉆井，期間深度融合監(jiān)測人員監(jiān)測工作程序，吸收各路專家經(jīng)驗，不斷優(yōu)化模型，正確率大幅度提升，誤報率大幅度降低，并于2020年6月1日成功發(fā)現(xiàn)中古71井溢流重大事故。
2、在中油油服RTOC實際應(yīng)用過程中，對川慶、西部、大慶、渤海、長城五家鉆探公司的在線井421口以分布式部署方式實時預(yù)測，并對2019年10月21日高石001-X45井溢流事故、2020年2月18日YM470-4H井溢流事故，雙探108井井漏失返事故、2020年6月1日中古71井溢流事故均實施了成功報警，實現(xiàn)了重大復(fù)雜事故0漏報。
優(yōu)勢
利用大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能算法模型，實現(xiàn)井漏溢流自動報警
報警準(zhǔn)確率比傳統(tǒng)方法的準(zhǔn)確率高出50%以上
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