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一、智慧社區(qū)

當(dāng)前，隨著國內(nèi)城市化進(jìn)程的加快，城市人口急劇增加，外來人口比例不斷攀升，以社區(qū)為單元的城市管理體系面臨著新的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的社區(qū)治理模式已經(jīng)難以滿足當(dāng)前的實際需求。針對目前社區(qū)治理的現(xiàn)狀，智慧社區(qū)系統(tǒng)以人工智能和大數(shù)據(jù)等新技術(shù)為支撐，智慧社區(qū)人員管控系統(tǒng)結(jié)合人臉識別智能算法與各類硬件智能設(shè)備，通過在居民社區(qū)出入口構(gòu)建數(shù)據(jù)防線，實現(xiàn)針對居民社區(qū)出入人員、車輛、手機(jī)等各類數(shù)據(jù)的采集，通過大數(shù)據(jù)模型技術(shù)，對重點人員、流動人口、幫扶人員進(jìn)行實時分析。系統(tǒng)作為智慧城市、治安防控、雪亮工程等建設(shè)的重要組成部分，既可有效提高社區(qū)的安全防控能力，又有效加強(qiáng)綜治、機(jī)關(guān)針對重點人員的管控手段。 

系統(tǒng)功能：

1）人像深度識別，能識別出人的年齡、性別、衣著、眼鏡、背包等外部特征；

2）人員行為的高效識別，能識別人員的奔跑、臥倒、翻越、騎行、駕駛等行為；

3）人的全息特征檢索，針對人的外在特征和行為特征進(jìn)行全維度的信息檢索；

4）人臉照片的高效比對，高效比對海量人臉庫；

5）高效的以圖搜圖，基于圖片自身特征進(jìn)行圖片檢索；

6）數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析，從海量數(shù)據(jù)中找到數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律和價值；

7）動態(tài)布控，對重點人員進(jìn)行多應(yīng)用場景的實時布控。                

平臺特點：

1）支持對抓拍識別信息的同步動態(tài)滾播，實時掌控社區(qū)人員活動情況；

2）自動構(gòu)建社區(qū)人員的知識圖譜，以人為核心做信息關(guān)聯(lián)；

3）一人一檔，構(gòu)建對社區(qū)人員的專一化檔案管理模式；

4）智能預(yù)警，針對社區(qū)內(nèi)的特殊情況能夠主動識別，快速響應(yīng)

5）全息檢索，支持以人的基本信息和特征信息的全覆蓋檢索；

6）支持基于GIS的視圖定位，實現(xiàn)對社區(qū)虛實結(jié)合的可視化管理；

7）提供多種實用技戰(zhàn)法，例如徘徊異常、逗留異常、晝伏夜出、托管藏匿、伴隨異常等，通過把具體應(yīng)用場景與算法技術(shù)相結(jié)合，為社區(qū)管控賦能；

8）高性能算法，采用一代視圖分析算法，針對海量數(shù)據(jù)仍能做到瞬間響應(yīng)。

發(fā)展前景：

隨著當(dāng)前城市化進(jìn)程的加快，國家對智慧城市、平安城市的發(fā)展力度不斷加大，對實現(xiàn)城市管理智慧化，提高城市管理水平的需求也更加迫切。而智慧城市的建設(shè)，離不開智慧社區(qū)的發(fā)展。社區(qū)作為城市的細(xì)胞，是推進(jìn)智慧城市的重要落腳點，是其中關(guān)鍵的內(nèi)容之一。近幾年來，無論是物業(yè)單位、管理部門、機(jī)關(guān)，還是智能硬件廠商、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)等，對打造智慧社區(qū)的勁頭絲毫不減。盡管智慧社區(qū)方興未艾，但落地不易，一直在摸索中前行，未來的發(fā)展空間巨大。

二、圖偵大數(shù)據(jù)

圖偵大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)是針對當(dāng)前機(jī)關(guān)打擊違法和維護(hù)社會安定的具體需求，以現(xiàn)有大量高清監(jiān)控前端所生成的海量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過對圖像及視頻的結(jié)構(gòu)化處理，提取人員和車輛的靜態(tài)外部特征和動態(tài)活動特征，依托人工智能的視圖識別技術(shù)和智能行為分析技術(shù)，對人車的特征進(jìn)行識別和分析，再結(jié)合具體的應(yīng)用場景，打造多維度的實戰(zhàn)功能與相關(guān)技戰(zhàn)法，為機(jī)關(guān)辦案賦能。

系統(tǒng)功能：

1）人車的全信息識別，實現(xiàn)對人車的整體識別以及局部特征的識別；

2）能實現(xiàn)對人車特征的檢索及局部的比對，支持以圖搜圖、一車多牌、一牌多車自動比對；

3）支持對車輛號牌假與的自動分析比對；

4）能實現(xiàn)積分預(yù)警模型研判，積分預(yù)警模型比對，對重點信息主動推送；

5）支持大數(shù)據(jù)綜合展示及運維可視化檢測，整體數(shù)據(jù)綜合展示，數(shù)據(jù)狀態(tài)實施監(jiān)控；

6）支持人車圖譜關(guān)聯(lián)，通過對人員和車輛視圖數(shù)據(jù)的整理、加工、分析，構(gòu)建人與車基本特征信息圖譜、人車關(guān)系圖譜、活動軌跡圖譜等多種信息圖譜，形成人車的全信息網(wǎng)絡(luò)；

7）支持多種實戰(zhàn)應(yīng)用工具，例如位置布控、特征布控、軌跡研判、異常告警、串并碰撞等。

平臺特點：

1）車輛全信息二次識別，一張圖片，多種結(jié)構(gòu)化信息提?。?/p>

2）人員特征信息識別，支持對人的外貌特征、衣著特征、行為特征等信息的機(jī)構(gòu)化提出；

3）大數(shù)據(jù)分布式計算、檢索及存儲架構(gòu)設(shè)計，有效保證海量數(shù)據(jù)實時分析；

4）大數(shù)據(jù)預(yù)測模型，積分預(yù)警模型研判，針對不同違法的關(guān)注度，智能推送嫌疑數(shù)據(jù)；

5）支持多維數(shù)據(jù)的融合，通過視頻、圖像與手機(jī)電子圍欄、WiFi探針數(shù)據(jù)相結(jié)合，從車到人，從人到車一網(wǎng)打盡，圖技網(wǎng)偵等多偵合一、立體分析；

6）綠色效能，系統(tǒng)可選擇CPU或者GPU算法，根據(jù)不同的業(yè)務(wù)場景需求，做到低成本高效率的精準(zhǔn)識別。

發(fā)展前景：

近年來，隨著天網(wǎng)工程、雪亮工程的大規(guī)模落地，以及社會面監(jiān)控的大力建設(shè)，城市監(jiān)控硬件資源發(fā)展日趨成熟，視圖數(shù)據(jù)資源增長井噴，對大規(guī)模數(shù)據(jù)的治理與運用仍舊還有很大的發(fā)展空間。目前，在視圖資源的運用上，全國各地都在不斷探索中，特別是在車輛和人員的視圖數(shù)據(jù)的分析與運用方面，還有進(jìn)一步的提升空間。在整體架構(gòu)方便，從省市縣的縱向架構(gòu)布局到不同部門間的橫向架構(gòu)布局，對視圖大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)建設(shè)還有很多的要求。在功能應(yīng)用方面，隨著違法的新手段不斷涌現(xiàn)，治安形勢的不斷變化，現(xiàn)有系統(tǒng)的覆蓋面還不足，應(yīng)用還不夠智能。總之，在視圖大數(shù)據(jù)方面，未來發(fā)展空間巨大。

三、視頻事件智能識別

隨著“平安城市"、“雪亮工程"和“智慧城市"的不斷推進(jìn)，以及AI人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，聚焦視頻資源深度利用和管理方式智能化的視頻智能識別需求日益旺盛。視頻事件智能分析系統(tǒng)是一款深度契合視頻場景業(yè)務(wù)需求，基于深度學(xué)習(xí)的人工智能算法，挖掘海量視頻監(jiān)控資源中的關(guān)鍵信息，實現(xiàn)感興趣事件自動識別的產(chǎn)品。能提供多種類型場景事件的自動識別，為安全預(yù)警、遠(yuǎn)程巡查、城市管理等提供決策支持。

系統(tǒng)功能：

1）實時信息：展示設(shè)備運行狀態(tài)（設(shè)備總數(shù)、設(shè)備在線數(shù)、設(shè)備離線數(shù)），事件，AI識別統(tǒng)計，確認(rèn)違規(guī)統(tǒng)計，事件上報業(yè)務(wù)平臺統(tǒng)計，審核率分析，事件發(fā)生地點排行，識別有效數(shù)/事件發(fā)生數(shù)，事件發(fā)生時段排行，事件類型占比等模塊;

2）數(shù)據(jù)檢索：根據(jù)點位信息、違規(guī)事件自動識別的時間、類型和審核狀態(tài)進(jìn)行精確檢索，檢索結(jié)果包含違規(guī)事件的審核狀態(tài)、違規(guī)類型、違規(guī)時間和地點等信息;

3）審核處理：算法自動識別的違規(guī)事件需要進(jìn)行人工復(fù)核，以確保事件違規(guī)分析結(jié)果的可靠性。首先，根據(jù)點位信息、違規(guī)事件自動識別的時間（今天、近三天、近七天）和事件自動識別類型對所有的違規(guī)事件進(jìn)行檢索，篩選出需要人工審核的所有事件。然后，人工核查自動識別類型是否與實際情況相符，更改為未違規(guī)或者確認(rèn)違規(guī)狀態(tài)，當(dāng)人工審核為未違規(guī)時，需要修改事件備注信息;

4）系統(tǒng)管理：系統(tǒng)管理模塊是整個視頻事件智能分析系統(tǒng)正常運行的基礎(chǔ)，主要包括視頻點位管理、工作模板管理、日志管理、用戶管理、任務(wù)管理和單位管理六個部分，主要供給系統(tǒng)管理人員根據(jù)各自管理區(qū)域的實際情況進(jìn)行配置。

平臺特點：

1）部署方便，平臺搭載于一體機(jī)，軟硬件集成，部署方式簡單;

2）形式多樣，既能獨立運行平臺，也可作為子系統(tǒng)兼容接入至其他平臺;

3）接口獨立，支持上級業(yè)務(wù)平臺對接;

4）適應(yīng)性強(qiáng)，支持第三方視頻管理平臺、RTSP視頻流、GB/T-28181協(xié)議等多種方式接入;

5）輪循高效，輪循后，每臺一體機(jī)分析量可由30路提高至100路;

6）算法靈活，基于深度學(xué)習(xí)和海量視頻資源，算法不斷優(yōu)化，檢測準(zhǔn)確率逐步提高；檢測內(nèi)容可隨客戶需求定制。

四、高速公路信息化建設(shè)

隨著近年來的高速公路的信息化建設(shè)加快，車輛監(jiān)管抓拍設(shè)備（包括收費車道高清車牌識別儀、高速卡口路徑高清抓拍設(shè)備和服務(wù)區(qū)高清卡口設(shè)備）投入運行的數(shù)量迅速增加，高速公路管理部門接收的數(shù)據(jù)越來越多，隨之而來對車輛數(shù)據(jù)的動態(tài)管理要求日益凸顯，原來的數(shù)據(jù)和圖片沒有得到充分利用，如何充分利用這些數(shù)據(jù)，煥發(fā)數(shù)據(jù)的生命力，并提高異常車輛和事件的發(fā)現(xiàn)率、追查率，進(jìn)而利用這些數(shù)據(jù)挖掘出各種類型的逃費行為也具有重要意義。本方案專門面向高速公路行業(yè)，定位于高速公路管理領(lǐng)域，針對高速公路管控的痛點與難點，充分運用人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)，為高速公路信息化建設(shè)賦能。

系統(tǒng)功能：

1）設(shè)備數(shù)據(jù)集成展示：卡口、視頻監(jiān)控、氣象、道路、警員等多類型數(shù)據(jù)展示；

2）交通流量監(jiān)測及預(yù)警：通過流量監(jiān)測系統(tǒng)，結(jié)合卡口抓拍設(shè)備的流量數(shù)據(jù)，實時監(jiān)測道路車流量，通過直觀的圖文并茂的方式，在地圖上展示高速公路上的流量警情和統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)，及時發(fā)現(xiàn)交通隱患，并進(jìn)行預(yù)警發(fā)布；

3）車輛二次識別：車輛品牌、顏色、車型、子品牌、年款和車型等信息識別；

4）車輛檢索：支持全文檢索和高級檢索，輸入相應(yīng)的關(guān)鍵詞（如車牌號、品牌、型號、顏色等），返回對應(yīng)條件的結(jié)果；

5）車輛軌跡回放與跟蹤：結(jié)合GIS地圖，針對車輛（拋灑物車輛、超高超寬車輛、危化品車輛等）的行駛路徑實時跟蹤與軌跡回放功能；

6）出入口分析：根據(jù)輸入的車牌號，按時間先后順序列出車輛的軌跡情況，對應(yīng)出和入沒有對應(yīng)的情況（只有入沒有出、只有出沒有入、出和入相差時間超出限定閾值的）進(jìn)行分色警示；同時可以按天展現(xiàn)該車每天的出入口軌跡情況，便于人工研判是否存在逃費問題；

7）報警稽查：實時報警、黑名單管理、報警數(shù)據(jù)管理；

8）統(tǒng)計分析：過車流量統(tǒng)計、報警統(tǒng)計；

9）整體數(shù)據(jù)監(jiān)控：包括過車總量、今日數(shù)據(jù)量、各類報警量、異常數(shù)據(jù)量、外省車遷入、設(shè)備狀態(tài)及識別率統(tǒng)計等。

平臺特點：

1）基于車輛圖片的特征提取和二次識別技術(shù)，采用深度學(xué)習(xí)技術(shù),克服多尺度、多光照、多姿態(tài)的影響，對車輛進(jìn)行精準(zhǔn)定位和多維特征識別。對于車輛可基于GIS地圖進(jìn)行實時跟蹤和軌跡預(yù)測；

2）基于大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、三維建模和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行實時抽取、集中管理和智能對比分析，建立一個集監(jiān)測、預(yù)判、布控、報警等功能為一體的高速公路車輛行為分析平臺；

3）基于危化品車輛的專項識別技術(shù)，從車型分類、車牌分類以及車輛面部特征分類三個維度對?；奋囕v進(jìn)行篩選，能夠有效的保障檢出完整性和準(zhǔn)確性；

4）利用雷達(dá)成像以及對高速車輛邊緣的精確提取進(jìn)行車輛寬高尺寸測量，實現(xiàn)高速公路主干道上高速行駛的超高超寬車輛的實時檢測（傳統(tǒng)檢測方法多針對低速車輛或靜態(tài)車輛進(jìn)行檢測）。

發(fā)展前景：

《交通運輸信息化“十三五"發(fā)展規(guī)劃》對我國公路信息化發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了全面總結(jié)。與美、日、歐等發(fā)達(dá)國家和地區(qū)相比，我國高速公路基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展，取得了令人矚目的成績，但公路信息化、智能化發(fā)展卻相對比較滯后，與水平差距較大。高速公路信息化建設(shè)正在從分散轉(zhuǎn)向集約、從孤立封閉轉(zhuǎn)向共享開放轉(zhuǎn)型，即將邁入全面聯(lián)網(wǎng)、業(yè)務(wù)協(xié)同、智能應(yīng)用的新階段。多種類型數(shù)據(jù)整合、匯聚展示，重點車輛、特種車輛監(jiān)控，車輛流量實時監(jiān)控和指揮調(diào)度成為了高速公路信息化*的環(huán)節(jié)。

目前，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能算法已經(jīng)在許多行業(yè)得到了廣泛應(yīng)用，有效結(jié)合現(xiàn)有的高速公路運行模式與新興技術(shù)必然是大勢所趨。推進(jìn)云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等新一代技術(shù)在高速公路建設(shè)中的快速應(yīng)用，以技術(shù)促進(jìn)高速管理模式升級，打造新型高速公路交通管理平臺具有重要的意義。