針對(duì)小面積指紋門禁一體機(jī)指紋識(shí)別的匹配，RMshM M’提出了結(jié)合節(jié)點(diǎn)和紋理特征的指紋匹配方法，但RMs方法時(shí)間代價(jià)大。RM方法中的紋理特征實(shí)際上和紋路方向是高度相關(guān)的，因此我們提出了結(jié)合節(jié)點(diǎn)和方向場(chǎng)的匹配算法，在節(jié)點(diǎn)進(jìn)行旋轉(zhuǎn)和平移對(duì)齊的基礎(chǔ)上，計(jì)算兩個(gè)指紋方向場(chǎng)的一致性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法比現(xiàn)有的基于節(jié)點(diǎn)的匹配算法能更準(zhǔn)確地區(qū)分兩個(gè)指紋。
針對(duì)扭曲指紋識(shí)別的匹配問題提出了使用曲線坐標(biāo)系來(lái)表示節(jié)點(diǎn)關(guān)系和進(jìn)行節(jié)點(diǎn)匹配的方法。對(duì)于指紋中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)，建立曲線坐標(biāo)系，計(jì)算其他節(jié)點(diǎn)在該坐標(biāo)系中的坐標(biāo)o這樣，可以計(jì)算出每?jī)蓚€(gè)節(jié)點(diǎn)之間的坐標(biāo)關(guān)系。在此基礎(chǔ)上用基于遷移參考節(jié)點(diǎn)的匹配方法進(jìn)行節(jié)點(diǎn)配對(duì)。5Y刪的數(shù)據(jù)庫(kù)是指紋扭曲程度較大的數(shù)據(jù)庫(kù)，將提出的算法在這些數(shù)據(jù)庫(kù)上進(jìn)行測(cè)試，結(jié)果表明，該方法有效提高了自動(dòng)指紋識(shí)別的正確率。
提出了基于方向正確性計(jì)算指紋識(shí)別質(zhì)量從而指導(dǎo)指紋注冊(cè)的方法，以及在指紋注冊(cè)階段將多個(gè)輸人指紋的特征拼接成一個(gè)模板指紋的方法。自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)在指紋注冊(cè)階段的注冊(cè)指紋的質(zhì)量的好壞會(huì)影響在識(shí)別階段的正確率，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，我們的圖像質(zhì)量計(jì)算方法能夠有效指導(dǎo)指紋注冊(cè)，提高識(shí)別正確率。多個(gè)模板指紋的拼接則能有效利用注冊(cè)階段各輸入模板指紋的特征，從而提高系統(tǒng)的識(shí)別性能。
會(huì)員1.png)
