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更新時間：2021-10-13 17:35:15瀏覽次數(shù)：431次
聯(lián)系我時，請告知來自 智能制造網(wǎng)產(chǎn)品背景近年來，數(shù)據(jù)正變得越來越有價值，隨著數(shù)據(jù)應(yīng)用越來越廣泛，世界各地的政府、銀行、電信公司、互聯(lián)網(wǎng)以及電子商務(wù)等相關(guān)機(jī)構(gòu)，都在使用大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)
近年來，數(shù)據(jù)正變得越來越有價值，隨著數(shù)據(jù)應(yīng)用越來越廣泛，世界各地的政府、銀行、電信公司、互聯(lián)網(wǎng)以及電子商務(wù)等相關(guān)機(jī)構(gòu)，都在使用大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)給新興互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)（如電子商務(wù)網(wǎng)站、搜索引擎、社交網(wǎng)站、商務(wù)廣告營銷等）、銀行金融企業(yè)、裝備制造企業(yè)等帶來了巨大的商業(yè)機(jī)遇，大數(shù)據(jù)在整個企業(yè)的價值增值鏈中發(fā)揮著至關(guān)重要的決定性作用。大數(shù)據(jù)時代的到來，一方面為（傳統(tǒng)）企業(yè)帶來了巨大的機(jī)遇，推動企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級和科學(xué)決策分析；另一方面由于大數(shù)據(jù)技術(shù)來自于互聯(lián)網(wǎng)公司，屬于近幾年的新興技術(shù)，目前大部分高校缺乏大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)人才和平臺建設(shè)經(jīng)驗，然而企業(yè)所需的大數(shù)據(jù)技術(shù)人才不足也對企業(yè)實施大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略也帶來了較大的挑戰(zhàn)。
2013年3月22日，政府宣布投資2億美元拉動大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，將“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”上升為國家意志。政府將數(shù)據(jù)定義為“未來的新石油”，并表示一個國家擁有數(shù)據(jù)的規(guī)模、活性及解釋運(yùn)用的能力將成為綜合國力的重要組成部分，未來，對數(shù)據(jù)的占有和控制甚至將成為陸權(quán)、海權(quán)、空權(quán)之外的另一種國家核心資產(chǎn)。2014年以來，隨著從大數(shù)據(jù)相關(guān)行業(yè)的增多，我國從事大數(shù)據(jù)工作的人數(shù)又創(chuàng)下新高。在大數(shù)據(jù)快速發(fā)展到新的高度，并且在大數(shù)據(jù)運(yùn)用相當(dāng)廣泛這樣的大趨勢下，對大數(shù)據(jù)技術(shù)的學(xué)習(xí)也變得不可忽視。 隨著移動客戶端用戶數(shù)量的劇增，人們產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也是越來越多。同時，來自大數(shù)據(jù)技術(shù)的漏洞也緊隨其后，所以，來自內(nèi)部和外部的攻擊與日俱增，但通常都要數(shù)月之后才能發(fā)現(xiàn)，那些受到這些攻擊影響的人正在為此付出沉痛的代價。所以在這樣既用大數(shù)據(jù)來處理問題，又用大數(shù)據(jù)來防止大數(shù)據(jù)所帶來的問題的時代，大數(shù)據(jù)已經(jīng)在我們的生活中變得越來越重要。
Apache Hadoop是的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)之一，已被許多組織應(yīng)用于生產(chǎn)系統(tǒng)之中，其生態(tài)系統(tǒng)中的其它組件，諸如Hive、HBase、ZooKeeper等也被大量的應(yīng)用。Hadoop的框架最核心的設(shè)計就是：HDFS和MapReduce。HDFS為海量的數(shù)據(jù)提供了存儲，則MapReduce為海量的數(shù)據(jù)提供了計算。
Hadoop是一個能夠讓用戶輕松架構(gòu)和使用的分布式計算平臺。用戶可以輕松地在Hadoop上開發(fā)和運(yùn)行處理海量數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序。它主要有以下幾個優(yōu)點：
高可靠性。Hadoop按位存儲和處理數(shù)據(jù)的能力值得人們信賴。
高擴(kuò)展性。Hadoop是在可用的計算機(jī)集簇間分配數(shù)據(jù)并完成計算任務(wù)的，這些集簇可以方便地擴(kuò)展到數(shù)以千計的節(jié)點中。
高效性。Hadoop能夠在節(jié)點之間動態(tài)地移動數(shù)據(jù)，并保證各個節(jié)點的動態(tài)平衡，因此處理速度非常快。
高容錯性。Hadoop能夠自動保存數(shù)據(jù)的多個副本，并且能夠自動將失敗的任務(wù)重新分配。
低成本。與一體機(jī)、商用數(shù)據(jù)倉庫以及QlikView、Yonghong Z-Suite等數(shù)據(jù)集市相比，hadoop是開源的，項目的軟件成本因此會大大降低。
真機(jī)實驗訓(xùn)練
實驗室各模塊相對獨立，交互式的實驗任務(wù)、實驗指導(dǎo)、項目上機(jī)操作，教學(xué)視頻、考試評分、數(shù)據(jù)監(jiān)控等，保障學(xué)生靈活、快速的掌握大數(shù)據(jù)核心技術(shù)及項目開發(fā)能力。
完善的課程體系
十年 IT 培訓(xùn)經(jīng)驗的沉淀，研發(fā)出行業(yè)的大數(shù)據(jù)課程體系，根據(jù)不同學(xué)歷設(shè)置了本科、高職、職業(yè)三大方向，滿足不同高校大數(shù)據(jù)教學(xué)及實訓(xùn)需求。
典型大數(shù)據(jù)項目案例
提供 10 大行業(yè)典型應(yīng)用案例的數(shù)據(jù)包和視頻包，以及配套實驗手冊，邊學(xué)邊練通過實際項目上機(jī)演練，多方位學(xué)習(xí)及訓(xùn)練，做到學(xué)生與企業(yè)需求無縫銜接，真正解決大數(shù)據(jù)人才缺口問題。
交互式學(xué)習(xí)模式
提供完善課程體系、在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)，以大數(shù)據(jù)課程學(xué)習(xí)、在線視頻、習(xí)題、線上測試、線上實驗為主線，典型案例貫穿知識點的學(xué)習(xí)模式，確保學(xué)生掌握大數(shù)據(jù)項目技能。
充分支撐科研工作
整合了數(shù)據(jù)采集、質(zhì)量監(jiān)控、數(shù)據(jù)集市、數(shù)倉建模、數(shù)據(jù)視圖等，提供行業(yè)數(shù)據(jù)及案例用于基礎(chǔ)研究，科研人員通過該系統(tǒng)方便對行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，按需求生成可視化數(shù)據(jù)報表。
企業(yè)級硬件配置
基于業(yè)界的硬件平臺，采用企業(yè)級融合架構(gòu)，具備高效融合、安全穩(wěn)、敏捷易用等特點。
界面化的Hadoop部署工具。采用開源的openstack虛擬化平臺。
hadoop基于Apache Hadoop二次開發(fā),增進(jìn)了易用性，同時增加了ResourceManager高可用功能,可提供大于2臺的ResourceManager, 保證YARN框架的7*24不間斷工作。
集成了Hadoop生態(tài)圈的大部分生態(tài)應(yīng)用,Accumulo,HBase,Hive,Pig,Storm,Kafka,Sqoop,Flume等. 已預(yù)編譯為rpm、deb方式, 支持CentOS, RedHat 5/6, ubuntu等Linux操作系統(tǒng)。
提供管理界面, 可通過管理節(jié)點以界面化的方式快速部署和管理Hadoop集群, 并提供監(jiān)控功能, 監(jiān)測每臺節(jié)點的運(yùn)行狀況。
部分實驗截圖
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