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江蘇學蠡信息科技有限公司
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更新時間:2021-10-13 17:25:35瀏覽次數(shù):658次
聯(lián)系我時,請告知來自 智能制造網(wǎng)人工智能產(chǎn)業(yè)進入快速發(fā)展期從1956年起,人工智能技術(shù)經(jīng)過兩起兩落的發(fā)展后,隨著信息技術(shù)快速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)快速普及,迎來了第三次高速成長
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一、基礎模塊 | 二、智能科學與技術(shù)模塊 | 三、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)模塊 | 四、嵌入式系統(tǒng)模塊 |
1.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) | 1.人工智能導論 | 1.物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)導論 | 1.Linux操作系統(tǒng)基礎 |
2.程序設計基礎(C/Python) | 2.人工智能原理 | 2.物聯(lián)網(wǎng)通訊技術(shù) | 2.Linux高級編程 |
3.計算機網(wǎng)絡與通信 | 3.機器學習 | 3.自動識別技術(shù)及應用 | 3.嵌入式微處理器技術(shù)及應用 |
4.操作系統(tǒng) | 4.計算機視覺 | 4.傳感器原理及應用 | 4.開源硬件應用開發(fā) |
5.微型計算機原理及應用 | 5.智能機器人 | 5.物聯(lián)網(wǎng)中間件技術(shù) | 5.嵌入式系統(tǒng)設計 |
6.單片機基礎 | 6.模式識別 | 6.物聯(lián)網(wǎng)應用系統(tǒng)設計 | 6.嵌入式操作系統(tǒng) |
7.數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)原理 | 7.數(shù)據(jù)挖掘 | 7.窄帶物聯(lián)網(wǎng) | 7.嵌入式軟件設計及開發(fā) |
8.自然語言處理 | 8.工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) | ||
9.智能移動軟件開發(fā)技術(shù) | |||
10.數(shù)據(jù)科學 | |||
11.深度學習框架及應用 |
案例名稱 | 說明 |
圖像采集 | 學習從硬件設備采集圖像數(shù)據(jù)并熟悉圖像格式(YUV,RGB)轉(zhuǎn)換,理解V4L2的概念 |
圖像處理 | 學習圖像處理的基本方法,了解各種圖像處理方法的功能 |
視頻編碼 | 學習視頻編碼的概念和方法,掌握使用硬件編碼器的方法,了解H264編碼標準 |
視頻解碼 | 學習視頻解碼的概念和方法,掌握使用硬件的方法,了解H264和H265編碼標準,了解RTSP協(xié)議 |
視頻分析之背景提取 | 學習視頻分析的概念,了解視頻中背景提取的方法 |
人臉檢測(傳統(tǒng)機器學習方法) | 學習人臉檢測的概念,了解adaboost人臉檢測方法 |
目標檢測(深度學習方法) | 學習目標檢測的概念,了解net-SSD目標檢測方法 |
人臉特征提?。ㄉ疃葘W習方法) | 學習人臉特征提取的概念,了解LightCNN人臉提取方法 |
人臉識別系統(tǒng) | 學習人臉識別系統(tǒng)的搭建方法,理解1:1,1:N等概念 |
雙目立體視覺 | 學習立體視覺的概念,掌握用雙目相機計算深度信息的方法 |
語音案例 | 在EAIDK-610上實現(xiàn)NS自動降噪 |
在EAIDK-610上實現(xiàn)VAD檢測 | |
在EAIDK-610上實現(xiàn)MFCC特征提取 | |
在EAIDK-610上實現(xiàn)GMM+CNN模型 | |
MIC陣列陣型變換與信號處理 | |
ASR進階實驗-語音喚醒功能實戰(zhàn) | |
ASR進階實驗-語音喚醒功能調(diào)優(yōu) | |
ASR進階實驗-語音打斷功能實戰(zhàn) | |
在EAIDK-610上實現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 | |
在EAIDK-610上實現(xiàn)聲學庫的訓練 | |
在EAIDK-610上TTS功能實戰(zhàn) | |
TTS進階實驗-TTS變速變調(diào)及合成語音自然度檢測 |
序號 | 書名 | 序號 | 書名 |
1 | 人工智能原理 | 22 | 物聯(lián)網(wǎng)概論 |
2 | 腦科學導論 | 23 | 物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù) |
3 | 人工智能學科基礎 | 24 | 射頻識別(RFID)原理與應用 |
4 | 大數(shù)據(jù)導論 | 25 | 窄帶物聯(lián)網(wǎng)原理及應用 |
5 | 計算智能 | 26 | 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及應用 |
6 | 自然語言處理與深度學習 | 27 | 智能家居設計與實踐 |
7 | 人工智能導論 | 28 | 智慧交通信息服務體系與應用 |
8 | 計算機視覺 | 29 | Linux操作系統(tǒng)基礎 |
9 | 機器學習原理與python實現(xiàn) | 30 | 嵌入式系統(tǒng)導論 |
10 | 知識圖譜 | 31 | 嵌入式系統(tǒng)基礎-基于Arm Cortex-M微控制器系統(tǒng) |
11 | Python數(shù)據(jù)處理與挖掘 | 32 | 嵌入式系統(tǒng)設計 |
12 | 深度學習 | 33 | Arm嵌入式系統(tǒng)及應用 |
13 | 智能自主體系統(tǒng) | 34 | 智能嵌入式硬件系統(tǒng)開發(fā)實例教程 |
14 | 人工智能與區(qū)塊鏈:數(shù)字經(jīng)濟學視角的技術(shù)范式 | 35 | 基于Arm Cortex-M3核的SoC設計實驗教程 |
15 | GPU編程 | 36 | C++程序設計 ——現(xiàn)代方法 |
16 | 人工智能 | 37 | Python高級程序設計 |
17 | 物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)開發(fā)技術(shù) | 38 | 計算機網(wǎng)絡與通信 |
18 | 機器學習 | 39 | 微型計算機原理及應用--基于Arm微處理器 |
19 | 智能無人系統(tǒng) | 40 | 5G移動通信技術(shù) |
20 | 數(shù)字圖像處理與Python實現(xiàn) | 41 | 物聯(lián)網(wǎng)信息安全與隱私保護 |
21 | 智能系統(tǒng)設計與實踐 | 42 | 物聯(lián)網(wǎng)智能控制 |
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