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      人工智能物聯(lián)網(wǎng)(AIOT)綜合實驗平臺

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      產(chǎn)品型號

      品       牌其他品牌

      廠商性質(zhì)生產(chǎn)商

      所  在  地無錫市

      聯(lián)系方式:王雪查看聯(lián)系方式

      更新時間:2024-11-28 14:21:41瀏覽次數(shù):1625次

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      經(jīng)營模式:生產(chǎn)廠家

      商鋪產(chǎn)品:53條

      所在地區(qū):江蘇無錫市

      聯(lián)系人:王雪

      產(chǎn)品簡介

      人工智能物聯(lián)網(wǎng)(AIOT)綜合實驗平臺是一款集成人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、嵌入式、移動互聯(lián)技術于一體的教學科研平臺

      詳細介紹

      人工智能物聯(lián)網(wǎng)(AIOT)綜合實驗平臺是一款集成人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、嵌入式、移動互聯(lián)技術于一體的教學科研平臺。整個教學平臺包括物聯(lián)網(wǎng)(IOT)部分和人工智能(AI)部分,兩部分互相支撐、互為補充。

       人工智能部分的硬件平臺基于嵌入式的Arm開發(fā)板,具備語音、視覺等傳感器數(shù)據(jù)采集能力,及適用于多種場景的控制接口;物聯(lián)網(wǎng)部分的硬件平臺基于物聯(lián)網(wǎng)教學平臺,該套件基于zigbee無線傳輸技術實現(xiàn),具有低功耗、低速率、自組網(wǎng)等特點,可適用于人工智能+物聯(lián)網(wǎng)的多種學習和應用場景。

       軟件平臺支持人臉識別、語音識別、無線通信、傳感器原理等應用的基礎平臺和主流開源算法。提供完整的配套教學教材,實訓案例的源碼、開發(fā)手冊等,滿足AI&IOT教學實訓、應用開發(fā)等需求。

      EAI610的嵌入式Arm硬件平臺使用高性能Arm SoC(瑞芯微RK3399),搭載OPEN AI LAB嵌入式AI開發(fā)平臺AID(包含支持異構計算庫HCL、嵌入式深度學習框架Tengine、以及輕量級嵌入式計算機視覺加速庫BladeCV),為AI應用開發(fā)提供簡潔、高效、統(tǒng)一的API接口,加速終端 AI 產(chǎn)品的場景化應用落地。

      物聯(lián)網(wǎng)教學平臺中傳感器采用模塊化設計,方便擴展和替換。其中包括溫度、濕度、光敏、加速度、壓力、可燃氣體、雨滴、酒精、紅外、超聲波、DA輸出、繼電器、LED點陣顯示屏、數(shù)碼管顯示、玻璃破碎檢測、直流電機、步進電機、可調(diào)光LED燈、振動、霍爾、火焰、等二十多種可換傳感器/控制模塊組件;所有涉及到的相關技術均提供教材或實驗指導書,同時提供印刷版實驗手冊。

      1.1、邊緣計算網(wǎng)關

               邊緣計算網(wǎng)關使用高性能Arm SoC(瑞芯微rk3399),搭載OPEN AI LAB嵌入式AI開發(fā)平臺AID(包含支持異構計算庫HCL、嵌入式深度學習框架Tengine、以及輕量級嵌入式計算機視覺加速庫BladeCV)。為AI應用提供簡潔、高效、統(tǒng)一的API接口,加速終端AI產(chǎn)品的場景化應用落地實現(xiàn)。

       Tengine是由OPEN AI LAB開發(fā)的針對于Arm嵌入式的輕量級的AI 推理計算框架,配合異構計算庫HCL,支持CPU,GPU, 以及DLA的異構計算。提供兼容Caffe/MXNet/TensorFlow訓練模型和API,可在嵌入式Arm平臺上更高效的實現(xiàn)人工智能。

       BladeCV是由OPEN AI LAB開發(fā)的針對于Arm嵌入式的計算機視覺優(yōu)化庫,支持常用的圖像處理、計算機視覺、模式識別的算子/算法,能對常見格式的圖像和視頻文件讀寫、解碼視頻碼流,同時支持圖形化界面的圖像/視頻顯示和信息疊加,可在嵌入式Arm平臺上更高效的開發(fā)和調(diào)試視覺類算法。

       教學平臺所提供的源代碼級別的算法(包括人臉檢測、人臉識別)可以讓學生對計算機視覺的流程、處理方式等有更好的了解,熟悉人臉檢測和人臉識別等相關算法,更好的了解實際應用場景,貼近工程化應用。


      基本規(guī)格參數(shù)

      主控SoC

      Rockchip RK3399

      CPU

      2 x Cortex-A72 + 4 x Cortex-A53

      GPU

      ARM Mali-T860 4核GPU

      內(nèi)存

      4GB LPDDR3,F(xiàn)lash 16GB

      USB接口

      2.0*2、3.0*2、TypeC(OTG)*1

      有線網(wǎng)絡

      RJ45,10/100/1000M自適應

      WIFI

      802.11 ac/a/b/g/n,2.4G/5GHz

      藍牙

      Bluetooth 4.1

      板載接口

      MIPI DSI:4L,1080p@60Hz

      eDP:1.3,4 lanes,10.8Gbps

      相機接口

      MIPI CSI 2×4 lanes

      HDMI

      2.0,1*Type-A,4Kx2K@60Hz

      電源

      12V,2A


      高清顯示屏基本硬件參數(shù)

      物理分辨率

      1920*1080

      面板類型

      LED-IPS

      信號接口

      雙HDMI  mini

      屏幕比例

      16:10

      刷新頻率

      60-75HZ

      電源

      DC12V-2A

      響應時間

      小于12ms

      外觀尺寸

      375*234mm


      1.2、無線傳感器節(jié)點及傳感器模塊

      人工智能物聯(lián)網(wǎng)(AIOT)綜合實驗平臺

      無線傳感器節(jié)點由底板、ZigBee模塊和傳感器模塊三部分組成,3個功能模塊均可拆裝,方便更換和升級。


      3. 傳感器組件

      n標配:溫度/光敏/蜂鳴器一體傳感器模塊、高精度溫濕度傳感器模塊、兩路繼電器模塊、可調(diào)LED燈光模塊、振動傳感器/蜂鳴器一體模塊、超聲波測距傳感器模塊、4位LED數(shù)碼管顯示模塊、直流/步進電機一體模塊、火焰?zhèn)鞲衅髂K;

      n選配:壓力傳感器模塊、紅外感應傳感器模塊、雨滴傳感器模塊、可燃氣體傳感器模塊、酒精傳感器模塊、DA輸出模塊等、8*8LED點陣模塊、霍爾傳感器模塊、玻璃破碎檢測模塊、紅外轉發(fā)模塊、門磁檢測模塊、聲控模塊等。


      1.3、MQTT物聯(lián)網(wǎng)私有云平臺

      用戶能夠將物聯(lián)網(wǎng)感知層設備(數(shù)據(jù)網(wǎng)關、傳感器、執(zhí)行器等)接入物聯(lián)網(wǎng)云服務系統(tǒng)。

      系統(tǒng)能夠接收并存儲傳感器和執(zhí)行器的實時數(shù)據(jù),模塊在線狀態(tài),并實時顯示;也能夠向執(zhí)行器發(fā)送控制命令;系統(tǒng)能夠實現(xiàn)模塊的在線監(jiān)測。

      提供后臺管理系統(tǒng),能夠設置賬號類型和使用權限。支持多用戶管理及權限控制,分為父用戶和子用戶,父用戶可以創(chuàng)建多個子用戶,并且可以為每個子戶分配增、刪、改幾種權限,子用戶創(chuàng)建的資源相互隔離。

      系統(tǒng)提供豐富的接口,支持MQTT,CoAP或HTTP協(xié)議進行數(shù)據(jù)采集,同時也支持websocket 協(xié)議訂閱數(shù)據(jù)更新,用于數(shù)據(jù)可視化或實時分析。

      平臺可以分為公有云和私有云,公有云可以部署在阿里云之上,使用MongoDB服務器集群作為大數(shù)據(jù)存儲,學生老師申請賬號后即可使用;私有云可以為客戶提供本地化部署, 客戶具有*的控制權限。私有云支持Cassandra、PostgreSQL數(shù)據(jù)庫。提供物聯(lián)網(wǎng)規(guī)則編輯器,無需編寫代碼即可編輯復雜的自動化控制策略,實現(xiàn)移動互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的自動化控制。

      提供豐富的可視化控件庫,通過拖拽、簡便配置即可完成美觀的UI設計。支持GIS地圖、曲線圖、柱狀、餅圖、圖表、按鈕、儀表圖等控件。


      人工智能物聯(lián)網(wǎng)(AIOT)綜合實驗平臺

      1.5、麥克風陣列


      人工智能物聯(lián)網(wǎng)(AIOT)綜合實驗平臺

      l 7路麥克風陣列,提供聲源定位、語音增強、語音降噪、回聲消除、聲音拾取等功能。

      l 帶硬件浮點運算的RISC-V 雙核64位處理器,主頻800MHz。

      l 具備機器聽覺能力和語音識別能力,內(nèi)置語音處理單元(APU)。

      l 具備卷積人工神經(jīng)網(wǎng)絡硬件加速器KPU,可高性能進行卷積人工神經(jīng)網(wǎng)絡運算。

      l 麥克風陣列模塊集成TFT彩屏屏,能夠直觀顯示音頻頻譜圖。

      l 內(nèi)置ARM STM32 USB音頻驅動芯片,提供USB聲卡驅動,開放源代碼。

      l 接口:雙列直插封裝/USB,需能夠接入到eAIOT平臺使用。

      l 支持語音識別、語義理解、語音合成、人機對話等功能,可與硬件進行語音交互。

      5米監(jiān)測范圍、基于linux系統(tǒng)。

      三、教學資源介紹

      1、實驗項目列表:

      1.1、視覺實驗案例

      基于OpenCV的圖像基礎:圖像基礎操作、圖像色彩空間轉換、圖像展示策略、圖形和文字的繪制、圖像閾值處理、圖像直方圖、形態(tài)學操作、圖像濾波去噪、圖像梯度變換、Canny邊緣檢測、圖像的輪廓檢測與繪制、霍夫變換、模板匹配

      基于OpenCV的圖像應用:二維碼和條形碼識別、漢字檢測、數(shù)字切割、數(shù)字匹配、AI手勢虛擬拖拽、答題卡判分、OpenCV內(nèi)置檢測、目標追蹤

      機器學習視覺基礎與實驗

      深度學習視覺基礎概述:圖像識別、目標檢測、圖像分割、深度學習框架介紹、深度學習基礎、自建分類網(wǎng)絡實戰(zhàn)

      嵌入式深度學習視覺基礎:PC深度學習、嵌入式深度學習、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標注、模型訓練、移動端推理框架模型轉換、推理驗證、模型初步優(yōu)化、嵌入式硬件與AI推理速度的關系

      嵌入式深度學習視覺應用:yolov5、人臉及其關鍵點檢測、分類檢測、手勢識別、中文ocr、語義分割、醫(yī)學分割、人體姿態(tài)、OpenCV與識別  

      云端視覺應用

      1.2、無線傳感器網(wǎng)絡實驗案例

      ZigBee基礎實驗:GPIO、定時器、中斷等實驗

      傳感器驅動實驗:溫度/光敏/蜂鳴器一體傳感器模塊、高精度溫濕度傳感器模塊、兩路繼電器模塊、直流/步進電機一體模塊等實驗

      Zstack基礎實驗:SampleApp GenericApp SimpleApp SensorDemo SerialApp等實驗

      Zstack進階實驗:ZigBee 組網(wǎng)實驗、ZigBee 傳感器采集及數(shù)據(jù)傳輸實驗、ZigBee網(wǎng)絡綜合實驗

      Zstack綜合實驗:智能家居演示

      1.3、語音實驗案例

      語音處理 :語音采集和播放實驗、語音編碼和解碼實驗、語音變速變調(diào)實驗、語音活性檢測實驗、語音喚醒實驗、語音識別實驗、語音合成實驗

      自然語言處理:中文分詞實驗、關鍵詞提取實驗、文本可視化實驗、文本向量化實驗、文本分類實驗、文本聚類實驗、文本情感分析實驗、句法依存分析實驗、構建機器人實驗

      云端語音語言應用:云端語音合成實驗、云端語音識別實驗、云端對話情緒識別實驗、云端新聞摘要實驗、云端短文本相似度實驗、云端情感傾向分析實驗、云端地址識別分析實驗

      語音語言綜合應用:構建知識圖譜和機器人實驗、聲紋識別門禁實驗、AI語音智能家居實驗

      1.4、綜合實驗案例

      智能家居:語音識別與家居控制、手勢識別與家居控制、火情檢測、入侵檢測、跌倒檢測

      智慧工地:安全帽檢測、反光衣檢測、火情檢測、著裝規(guī)范檢測

      智慧門禁:密碼解鎖、聲紋識別解鎖、人臉識別解鎖、信息注冊、信息管理

      智慧交通:基于目標跟蹤的車流量檢測、車速檢測、車距檢測

      智慧停車場:車牌識別、車型檢測、停車場空位檢測、數(shù)據(jù)管理

      趣味AI:趟味明星臉、基于自然語言的目標檢測



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