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      廣州市華頡電子科技有限公司
                                                                        
      
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      當前位置：廣州市華頡電子科技有限公司>>凌華工控機>>深度學習&邊緣推理>> 凌華DLAP-8000-CFL深度學習工作站
      
					
      
				
      
			
      
		
      
		
      
			
      
				
      
					
      凌華DLAP-8000-CFL深度學習工作站 
      
					
                                
					                        
						
      
                        
      
                            						        
      
							    
							    								    
      參  考  價面議  
      
							    								
      具體成交價以合同協(xié)議為準
      
						    
      
                            						    
							    
      
								    
      
									    
      產(chǎn)品型號
      
									    
      品       牌
      
		                                
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										    更新時間：2021-12-27 14:01:35瀏覽次數(shù)：307次
									    
      
									    聯(lián)系我時，請告知來自 智能制造網(wǎng)
								    
      
						    
      
						    
                        
      
											
      
                        
					                    
            			 
				
      
			
      
		
      
		
      
			
      
				
			
      
		
      
		
      
			
      
				
      
					
				    
      
				        				        
				        
      
				            
      
				                
      
				                    				                
      
				            
      
				            
      
				            - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -【9代工控機，AI/GPU工作站】●第9代IntelXeon，核心™ 帶工作站C246芯片組的i7/i3 LGA處理器●雙SODIMM，支持高達64GB DDR4/ECC選項*●豐富的I/O:2x DP++、1x DVI-I、3x GbE、4x COM、8通道DI、8通道DO、TPM 2.0●2個USB ......
      
				        
				        
      
				                        
      產(chǎn)品介紹

      凌華DLAP-8000系列，基于第九代Intel®Core™i7/i5/i3的緊湊型工業(yè)GPU工作站（深度學習）
      凌華科技提供了一個優(yōu)化的，高度可用的AI/GPU計算平臺，該平臺具有可擴展性選項，包括MXM深度學習加速卡，PCIe顯卡。DLAP-8000-CFL系列平臺通過在需要有限空間的情況下需要非常高水平計算的應(yīng)用程序進行主動冷卻的方式，支持性能要求高的工作負載(如深度學習)。DLAP-8000-CFL系列功能：

      工業(yè)GPU工作站




      產(chǎn)品介紹

      DLAP-8000-CFL




      選購指南



      DLAP-8000-CFL

                          
				        
      
                                            				    
      
				
      
			
      
		
      

       
        

		

        

		



  
    
    				
			 
    
    

    

     
      
     
	 

 
	 
	
	
	

      
	
      
		
      
			
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