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截至2018年底，我國(guó)智能交通*以上的項(xiàng)目(不含公路信息化)就有1167個(gè)。

然而，就在大家普遍在對(duì)車與路的故事滿懷期待的時(shí)候，整合時(shí)期的諸多“適應(yīng)癥”也開始出現(xiàn)。無(wú)人駕駛汽車事故屢見不鮮，云端大腦在龐大的數(shù)據(jù)體量面前壓力山大，研發(fā)和基建成本居高不下，但城市交通效率卻并沒有成比例提升。

如果把智慧交通比作城市未來的一出好戲，那么，MOD750I-15t-20t稱重傳感器西班牙UTILCELL目前已經(jīng)完成了前期的籌備工作。核心班底不外是云端大腦、芯片、傳感器、攝像頭，臣妾都說膩了。至于終向市民呈現(xiàn)出怎樣的作品，還要看導(dǎo)演如何讓角色們拿起正確的劇本、奉獻(xiàn)出的演技了。(注：西人馬集團(tuán)是MEMS芯片和傳感技術(shù)的，具有MEMS芯片及傳感器設(shè)計(jì)、制造、測(cè)試、材料合成等*能力，擁有強(qiáng)大的自主核心技術(shù)實(shí)力)

數(shù)據(jù)織就的“城市神經(jīng)網(wǎng)”，隱藏了幾個(gè)重要的出行bug

在傳感器開始它的表演之前，我們要先幫城市的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“捉捉蟲”，找出那些影響感知和決策的大小bug。

在城市的數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)過程中，每天有大量的傳感器和系統(tǒng)落地。但這些終端數(shù)據(jù)距離真正服務(wù)于城市大腦，卻存在著幾個(gè)障礙：

1.數(shù)據(jù)收集的完整性?，F(xiàn)代化城市和人們的出行軌跡往往圍繞著復(fù)雜而緊密的交通網(wǎng)絡(luò)展開。一方面，這要求城市系統(tǒng)能夠覆蓋到每一個(gè)邊邊角角，構(gòu)成完整而龐大的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”;另一方面，高速流動(dòng)的車流、人流對(duì)數(shù)據(jù)采集的實(shí)時(shí)性、精度也提出了挑戰(zhàn)。如果數(shù)據(jù)出現(xiàn)了“盲點(diǎn)”，那么即使擁有再?gòu)?qiáng)大的城市大腦，交通擁堵、地面安全等問題也依然是“死結(jié)”。

2.數(shù)據(jù)協(xié)作的兼容性。城市數(shù)據(jù)的另一個(gè)問題，是數(shù)據(jù)源的多種類、多模態(tài)。比如僅僅是解決堵車的問題，就需要路面的車流量數(shù)據(jù)、車輛GPS數(shù)據(jù)、天氣預(yù)報(bào)、路況健康監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)等等，只有將不同種類的傳感器融合，把各數(shù)據(jù)源捏合在一起，MOD750I-15t-20t稱重傳感器西班牙UTILCELL才能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)交通狀況的實(shí)時(shí)把握和調(diào)控，主動(dòng)影響智慧決策。