6RA7095-4LV62-06RA7095-4LV62-0長沙西門子PLC一級代理
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湖南艾歐曼自動化設備有限公司
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具體成交價以合同協(xié)議為準- 6RA7025-6GS22-0 產(chǎn)品型號
- 西門子/SIEMENS 品牌
- 經(jīng)銷商 廠商性質(zhì)
- 上海市 所在地
訪問次數(shù)：436更新時間：2018-10-16 15:26:24
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產(chǎn)品簡介
SIMOREG DC Master 整流器 帶微處理器 針對單象限驅(qū)動 電路 B6C 輸入：575V 三相交流，50A 可操控：勵磁整流器 D690/60 MRE-GEE6S22 輸出：690V DC，60A 輸出端 US 等級：690V DC，51A 現(xiàn)場輸入端 460V 輸出端 375V，10A
產(chǎn)品介紹
6RA7025-6GS22-0河北省西門子總代理
| 產(chǎn)品 | |
| 商品編號(市售編號) | 6RA7025-6GS22-0 |
| 產(chǎn)品說明 | SIMOREG DC Master 整流器 帶微處理器 針對單象限驅(qū)動 電路 B6C 輸入：575V 三相交流，50A 可操控：勵磁整流器 D690/60 MRE-GEE6S22 輸出：690V DC，60A 輸出端 US 等級：690V DC，51A 現(xiàn)場輸入端 460V 輸出端 375V，10A |
| 產(chǎn)品家族 | 未提供 |
| 產(chǎn)品生命周期 (PLM) | PM410:停止批量生產(chǎn) / 僅供應有限備件 |
| PLM 有效日期 | 產(chǎn)品停產(chǎn)時間：2014.02.01 |
| 注意 | 此產(chǎn)品是備件產(chǎn)品 如果您需要幫助，請您當?shù)氐奈鏖T子辦事處。 |
| 價格數(shù)據(jù) | |
| 價格組 / 總部價格組 | 6ZZ |
| 列表價（不含增值稅） | 顯示價格 |
| 您的單價（不含增值稅） | 顯示價格 |
| 金屬系數(shù) | 無 |
| 交付信息 | |
| 出口管制規(guī)定 | ECCN : N / AL : N |
| 工廠生產(chǎn)時間 | 按需提供 |
| 凈重 (Kg) | 14.5 Kg |
| 產(chǎn)品尺寸 (W x L X H) | 未提供 |
| 包裝尺寸 | 未提供 |
| 包裝尺寸單位的測量 | 未提供 |
| 數(shù)量單位 | 1 件 |
| 包裝數(shù)量 | 1 |
| 其他產(chǎn)品信息 | |
| EAN | 未提供 |
| UPC | 662643426694 |
| 商品代碼 | 85044082 |
| LKZ_FDB/ CatalogID | DA21-1 |
| 產(chǎn)品組 | 3645 |
| 原產(chǎn)國 | 奧地利 |
| Compliance with the substance restrictions according to RoHS directive | 產(chǎn)品符合 RoHS 標準 |
| 產(chǎn)品類別 | D: 產(chǎn)品生產(chǎn)到訂單/客戶的規(guī)格，需要工程服務，其無法重復使用或利用(設計給客戶) |
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該系統(tǒng)的準確度如何？
Poggio：我們將系統(tǒng)和人類標注的結(jié)果進行對比，發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的表現(xiàn)和人類一樣準確，甚至更棒。它可以全天候連續(xù)工作，而不會感到厭倦！
采用這項技術有沒有可能開發(fā)出一種可描述人類活動的監(jiān)視系統(tǒng)？
Poggio：原則上講，是可以的。但是這種系統(tǒng)需要接受大量的訓練。人類的行為要比老鼠的行為復雜得多。
給人工智能系統(tǒng)看一張照片，它就能描述究竟發(fā)生了什么，這是否也是您現(xiàn)在研究的內(nèi)容呢？
Poggio：對。但是我們還沒有實現(xiàn)這一點。不過很快我們就可以設計出這樣的系統(tǒng)，它們能夠自動地描述照片的內(nèi)容，判斷是行人、車輛、小鳥還是其他東西。但是還有更為復雜的問題，比如讓它們理解照片上的人在做什么。如今還沒有這樣的計算機。所以，這將是下一個挑戰(zhàn)。
為什么難度如此之大？
Poggio：人類受益于大量的知識和經(jīng)驗。比如，我們知道怎樣找到相關線索，以判斷某個人是否正參與某個談話。試想一下，看到一張照片后解釋其中發(fā)生的事情，需要的就不僅僅是視覺了，它還需要智能。
未來十年內(nèi)，機器可以擁有這樣的智能嗎？
Poggio：描述圖片內(nèi)容的能力，將會是機器面對的大的智能挑戰(zhàn)之一。要解決這類問題，也就是講述圖片中的故事，我們還需要開展新一輪基礎研究。我認為，至少需要20年我們才能擁有這樣的技術。
