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      湖南艾歐曼自動化設備有限公司

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      6XV1440-4BN20西門子觸摸屏代理商6XV1440-4BN20
      參考價: 面議
      具體成交價以合同協(xié)議為準
      • 6XV1440-4BN20 產品型號
      • 西門子/SIEMENS 品牌
      • 經銷商 廠商性質
      • 上海市 所在地

      訪問次數:584更新時間:2018-03-30 14:33:25

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      聯(lián)人:
      姚善兵

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      產品簡介
      西門子觸摸屏代理商6XV1440-4BN20
      連接電纜 PN 用于 移動式面板(PROFINET), 特殊長度 20m
      移動面板連接電纜,PROFINET接口,長度20米
      產品介紹

      西門子觸摸屏代理商6XV1440-4BN20

      西門子觸摸屏代理商6XV1440-4BN20

       


      公司主營

      SIEMENS 可編程控制器
      1、 SIMATIC S7 系列PLC、S7200、s71200、S7300、S7400、S71500.ET200
      2、 邏輯控制模塊 LOGO!230RC、230RCO、230RCL、24RC、24RCL等
      3、 SITOP 系列直流電源 24V DC 1.3A、2.5A、3A、5A、10A、20A、40A
          4、 HMI 觸摸屏TD200 TD400C TP177,MP277 MP377     
      SIEMENS 交、直流傳動裝置
      1、 交流變頻器 MICROMASTER系列:MM、MM420、MM430、MM440、ECO
      MIDASTER系列:MDV
      6SE70系列(FC、VC、SC)
      2、全數字直流調速裝置 6RA23、6RA24、6RA28、6RA70 系列

      【:  姚善兵  ()       】

      【: 同步 】

      【商務:  421048659          】

      產品詳情介紹:

       

      技術數據

      連接電纜 PN 用于 移動式面板(PROFINET), 特殊長度 20m
      一般信息
      產品類型標志PN 連接導線
      電源電壓
      額定值 (DC)24 V
      防護等級和防護類別
      IP(正面)IP65
      IP(背面)IP65
      標準、許可、證書
      CE 標記
      適用于安全功能是; 例如急停、確認鍵
      環(huán)境要求
      運行中的環(huán)境溫度
      ● zui小值0 °C
      ● zui大值55 °C
      運輸/儲存時的環(huán)境溫度
      ● zui小值-40 °C
      ● zui大值70 °C
      相對空氣濕度
      ● 操作,zui大值85 %
      導線
      導線長度20 m
      zui小彎曲半徑45 mm
      電纜護套顏色綠色
      耐油外殼是; 耐水解性和耐油性符合 VDE 0472 第 803/B 部分,耐常見潤滑油和液壓油
      對丁酮、二甲苯、甲苯、異丙醇的耐受性
      機械/材料
      電纜護套材料特種聚氨酯,阻燃性符合 VDE 0472,第 804 部分,試驗類型 B,肖氏硬度 A 88,阻燃 UR Style 20963
      尺寸
      厚度9 mm
      供貨范圍
      供貨數量,單位(件)1
      其他
      商品
      制造商名稱SIEMENS AG
      制造商地址Gleiwitzerstraße 555, 90475 Nürnberg, Germany
      可用于下列產品
      ● 產品 16AV6645-0B*
      ● 產品 26AV6645-0C*
      上一次修改:2018/3/26

       

      駕馭復雜數據。學習軟件的另一個主要應用領域是燃氣輪機——在這方面,學習軟件的基礎主要是神經網絡。這種系統(tǒng)能在數秒之間作出關于排放量和輪機運轉情況的預測。輪機受無數因素之間復雜關系的影響,研究人員一般只能通過統(tǒng)計手段去評估,因為很多值都只能粗略地估算出來。傳統(tǒng)的數學公式需要精確的數字,因此在這種研究中不是很實用。但想要使輪機達到zui長的使用壽命,實現(xiàn)的運轉狀態(tài),同時將其排放量降到zui低,就必須精確地估算并預測數千種設置的影響。

      為此,位于慕尼黑的西門子智能系統(tǒng)與控制技術領域(GTF)部門的Volkmar Sterzing及其CT團隊開發(fā)了一種可以實現(xiàn)以上功能的新方法。使用所謂的遞歸神經網絡,研究人員可以描繪燃氣輪機的整個運轉過程,并準確預測其產出。Sterzing解釋說:“過去,我們只能了解到這些過程在某一時刻的狀態(tài)。而現(xiàn)在,使用這個新方法,我們可以掌握在這個特定時刻之前及之后的運行情況。”Sterzing表示,利用這種方法,研究人員不僅可以查明過去發(fā)生了什么,還可以預見未來會發(fā)生什么。這種動態(tài)的描繪可以確認其中的變化,充分利用有利的變化,同時弱化可能產生負面影響的變化,并相應地調整維保計劃。

      未來,個人能源代理將使用裝有學習軟件的專業(yè)電表箱(左圖)來操作顧客和電力公司之間的電力交易。

      CT研究人員已經將他們從燃氣輪機中學到的知識應用在相關領域內,例如優(yōu)化風電機組及整個風電場。作為熱心航海比賽船員的一份子,Sterzing知道在比賽中每時每刻都需要關注波浪、風速和對手的船只,這樣才能決定駕馭船只的方式。否則,如果無法預測未來的變化,就不能規(guī)劃zui合適的路線。在這種辦法的啟發(fā)下,他為風電機組發(fā)明了一種軟件系統(tǒng),這種系統(tǒng)的基礎是能夠測量大約十種因素的傳感器,包括風速、亂流度、溫度和氣壓。算法將這些數據和風電場發(fā)電量起來,這樣軟件就能夠從數以千計的關系中學習并學會如何在新情況下應用已有的知識。



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