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長沙哪里回收西門子模塊隨著我國流程工業(yè)的不斷發(fā)展與壯大，同時(shí)也面臨著許多嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，主要體現(xiàn)在以下四方面。

（1）隨著礦產(chǎn)資源的開采，難冶資源比例增大，特別是我國有色礦產(chǎn)資源稟賦富礦少，以及難選和難冶礦多、共伴生礦多的特點(diǎn)，因此如何高效綜合利用國內(nèi)的低品位共伴生礦產(chǎn)資源刻不容緩。

（2）隨著環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)的不斷提高，由于流程工業(yè)整體排放體量大，環(huán)境保護(hù)的壓力也不斷增大，因此如何更好地改善環(huán)保水平，履行企業(yè)社會責(zé)任，迫在眉睫，急需加強(qiáng)綠色技術(shù)創(chuàng)新，加快流程行業(yè)綠色化發(fā)展。

（3）隨著我國流程工業(yè)的不斷發(fā)展，流程工業(yè)主要產(chǎn)品單位能耗也在不斷降低，但由于體量大、能耗總量大，深度節(jié)能潛力也大，也挑戰(zhàn)性。

（4）流程工業(yè)許多崗位，人力成本急劇攀升，也就人工智能與行業(yè)的深度融合。

上述挑戰(zhàn)性問題，在我國流程工業(yè)中發(fā)展不充分、不平衡的矛盾十分突出，因此急需推動(dòng)新一代信息技術(shù)與流程工業(yè)智能制造，推動(dòng)以智能化為標(biāo)志的流程工業(yè)智能制造，以人工智能為抓手，助力流程工業(yè)轉(zhuǎn)型升級，突出綠色、高效生產(chǎn)的目標(biāo)。

2. 流程工業(yè)智能優(yōu)化制造

流程工業(yè)包含著一系列的物理化學(xué)反應(yīng)，其物質(zhì)轉(zhuǎn)換和能量轉(zhuǎn)移過程往往難以準(zhǔn)確數(shù)字化；過程中物料往往無法標(biāo)記跟蹤，且存在物料循環(huán)利用與混合；生產(chǎn)包含多過程組合，連續(xù)生產(chǎn)，處理過程不可分割；特別是我國流程工業(yè)原料的多源與成分的多變，給生產(chǎn)過程帶來組多不確定性。由于流程工業(yè)生產(chǎn)過程的上述特點(diǎn)，使得在其智能制造的模式上也與離散工業(yè)有著顯著的不同。

根據(jù)流程工業(yè)生產(chǎn)的特點(diǎn)，其智能制造的核心是全流程整體優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的智能優(yōu)化制造；是 以企業(yè)全局及經(jīng)營全過程的綠色化和高效化為目標(biāo)，以智能生產(chǎn)、智能管理和全流程整體智能優(yōu)化為特征，以知識自動(dòng)化為核心的制造新模式。

全流程整體智能優(yōu)化主要包含工藝優(yōu)化、運(yùn)行優(yōu)化、資源與能效優(yōu)化。

工藝優(yōu)化主要包含工藝控制與設(shè)備使用知識模型、工藝參數(shù)優(yōu)化、協(xié)同生產(chǎn)流程優(yōu)化等。

運(yùn)行優(yōu)化主要包含計(jì)劃、調(diào)度知識模型、全流程生產(chǎn)運(yùn)行優(yōu)化、全企業(yè)部門運(yùn)作協(xié)同優(yōu)化等。

資源與能效優(yōu)化主要包含自動(dòng)感知、處理、分析的內(nèi)外部大數(shù)據(jù)知識模式，以及優(yōu)化資源利用效率和全企業(yè)能效。

二、人工智能技術(shù)助力流程工業(yè)智能制造的案例分析

泡沫浮選是zui主要的選礦方法，廣泛應(yīng)用于鋼鐵、有色金屬、煤炭、化工、環(huán)保等工業(yè)部門。我國90%以上的有色金屬是經(jīng)泡沫浮現(xiàn)處理的，選礦水平的高低，將直接影響資源的回收率和環(huán)保。

浮選是以一定的工藝路線長沙哪里回收西門子模塊，在礦漿中加入浮選藥劑，產(chǎn)生攜帶礦粒的穩(wěn)定氣泡，通過手機(jī)含礦的泡沫，提高原礦品味的過程。由于浮選過程流程長、工藝復(fù)雜；礦源頻繁波動(dòng)，工況多變；各工序過程操作量眾多；精礦、尾礦及中間過程質(zhì)量無法在線檢測等原因，其生產(chǎn)過程主要是操作人員依靠經(jīng)驗(yàn)對多工序多槽泡沫的視覺特征（大小分布、顏色、虛實(shí)等）進(jìn)行綜合關(guān)聯(lián)分析，判斷浮選和工礦狀態(tài)，然后完后多槽藥劑加量、液位、流量、鼓風(fēng)量等的協(xié)調(diào)操作，如圖1所示。

由于人的主觀性強(qiáng)，分析判斷誤差大，且很難適應(yīng)原料的變化，經(jīng)常會造成工礦的不穩(wěn)定，生產(chǎn)指標(biāo)波動(dòng)頻繁，難以保證精礦產(chǎn)品質(zhì)量，且?guī)硭巹┫拇蟆①Y源回收率低、易產(chǎn)生環(huán)境污染等。利用分布機(jī)器視覺，同時(shí)檢測多個(gè)浮選槽泡沫工礦，可有效應(yīng)對工礦和礦源條件的變化，提高資源回收率，降低藥劑消耗，降低排放，實(shí)現(xiàn)浮選過程的智能化。

1.張家口哪里回收西門子模塊 基于分布機(jī)器視覺進(jìn)行浮選工礦智能識別、分析 、協(xié)調(diào)優(yōu)化

基于分布機(jī)器視覺進(jìn)行浮選工礦智能識別、分析 、協(xié)調(diào)優(yōu)化框圖如圖2所示。

（1）提出了反映浮選工礦的泡沫圖像敏感特征選擇方法

基于泡沫對藥劑變化的敏感性分析，根據(jù)泡沫與礦源和生產(chǎn)工礦的關(guān)系，確立了浮選泡沫尺寸、紋理、流動(dòng)速度、顏色、穩(wěn)定度和承載率等敏感特征集，并提出特征描述方法，為浮選工礦識別、分析與協(xié)調(diào)機(jī)制創(chuàng)造了條件。

（2）提出了融合分布機(jī)器視覺圖像敏感特征、工藝機(jī)理和過程數(shù)據(jù)的生產(chǎn)指標(biāo)預(yù)測方法

由于浮選過程金屬品位難以在線分析，并且金屬品位與泡沫特征、過程參數(shù)間關(guān)系十分復(fù)雜，嚴(yán)重制約了生產(chǎn)水平的提升。我們提出了融合泡沫圖像特征、機(jī)理模型和數(shù)據(jù)的品位預(yù)測方法，如圖3所示，，實(shí)現(xiàn)了精礦品位、尾礦金屬含量的實(shí)時(shí)在線預(yù)測。